很多程序员和业余程序员经常会混淆模块和包。当很难确定模块或包应该在何时何地实现时，问题通常会出现。
在下面的教程中，我们将讨论 Python 编程语言中模块和包的一组清晰的差异，这将使程序员在处理模块和包时更容易更专业地工作。
理解 Python 中的模块
一个模块是一个包含不同函数的 pythonic 语句。模块充当脚本中的预定义库，程序员和用户都可以访问。
python 模块还在执行代码时存储库的预定义函数。
让我们考虑一个演示 Python 中模块使用的例子
示例:
# importing the library and module
import math
from math import pow
# using the pow() function
pow(3, 5)
# printing pow()
print(pow)
输出:
<built-in function pow>
说明:
在上面的代码片段中，我们已经导入了所需的模块，并使用 pow() 函数计算给定数字的幂作为参数。然后我们为用户打印了动力的价值。
理解 Python 中的包
一个包被认为是允许程序员启动代码的工具的集合。Python 包充当任何源代码的用户变量接口。该特性允许 Python 包在定义的时间为运行时中的任何功能脚本工作。
让我们考虑下面这个用 Python 演示包的例子。
示例:
# importing the package
import math
# printing a statement
print("We have imported the math package")
输出:
We have imported the math package
说明:
在上面的代码片段中，我们为程序员导入了由各种模块和函数组成的数学包，并为用户打印了一份声明。
理解 Python 模块和包之间的区别
- 一个包由 init 组成。py 文件用于每个面向用户的脚本。但是，这同样不适用于为用户指定的任何脚本的运行时模块。
- 模块是一个文件，它包含运行时为用户指定的代码的 Python 脚本。包还会修改用户解释的代码，使其在运行时易于操作。
python“模块”包含一个单元命名空间，其中的变量是在本地提取的，还有一些解析函数，如:
- 常数和变量
- 任何旧的或新的价值
- 属性的类定义
- 模块通常对应于单个文件
- 用户界面库中的调试工具。
有一些常用的工具允许程序员在模块的帮助下构建一个新的平台，以便更好地执行代码。这也在运行时在整个库中安装和分发包。
借助于一个结构良好且标准的包布局，我们可以更容易地使用特定于用户的工具。