本文目录一览：
- 1、如何解决python -v 报错问题
- 2、解决python开发中模块冲突的具体方法？
- 3、怎么解决python "Non-ASCII character"错误
- 4、用python来解决问题？
- 5、python调试程序BUG的心得技巧分享
如何解决python -v 报错问题
解决python -v报错问题的方法：
在cmd命令行中输入“python -v”报错是因为没有将python的安装路径添加到系统环境变量path中，将python的安装路径添加进去就可以了
示例如下：
输入python -v结果：
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解决python开发中模块冲突的具体方法？
假如有两个同名的模块，那么只能导入它们中的一个——默认情况下，Python总是会选择在模块搜索路径sys.path中最左边的那一项。如果你偏爱的模块和顶层脚本在同一目录下，那就不成问题;由于顶层脚本的主目录总是模块搜索路径中的第一项，因此它的内容总是会首先被自动定位。然而对于跨目录的导入，模块搜索路径的线性本质意味着同名的文件会产生冲突。
要修复这一冲突，要么避免同名文件。如果你需要同时访问两个同名的文件，那么就要把两个源文件分别放入子目录中，这样包导入目录名称将使得模块引用唯一。只要外围的包目录名称是唯一的，你就能访问同名模块中的任意一个，或是全部的两个。注意，如果你不小心为自己的模块使用了一个名称，而它碰巧和你需要使用的标准库模块的名称相同，那么也会出现这一问题。这是因为程序主目录（或是模块路径中靠前的另一个目录)下的本地模块会隐藏和替换标准库模块。要修复这种覆盖，要么避免使用和你需要的另一模块相同的名称，要么把模块放到一个包目录下然后使用Python 3.X的包相对导入模型（包相对导入在2.X版本中是一个可选的功能)。在包相对导入模型下，普通导入会跳过包目录，因此你可以获取标准库版本，但在必要时特殊的点号开头导入语句仍然可以选取同名模块的本地版本。
怎么解决python "Non-ASCII character"错误
解决python "Non-ASCII character"错误的具体操作步骤如下：
1、运行了当前的代码之后，在控制台显示出报错Non-ASCII character"提示。
2、首先需要的是进行修改当前中的pycharm的编辑的编码格式，进行点击菜单中 file 的选项。
3、弹出了下拉菜单中选中 settings 的选项，进行settings窗口之后，进行选中为file encodings 的选项，进行把global encoding和project encoding进行改为utf-8即可。
4、然后进行再代码的编辑界面，进行选中代码的顶部位置。
5、然后在顶部的选中位置中，进行输入 #encoding：utf-8 即可。
6、然后在运行当前的代码之后，可以看到的输出的结果，可以看到是输出中文的信息，即代表解决python "Non-ASCII character"错误了。
用python来解决问题？
matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]
# 矩阵转置
# 矩阵的列数
colomn = len(matrix[0])
# 转置矩阵的行数，设置空矩阵[[], [], [], []]
transformMatrix = [[] for i in range(colomn)]
for ele in matrix:
for i in range(colomn):
# transformMatrix[i]标识新矩阵的第i行
# ele[i]标识原有矩阵的第i列
transformMatrix[i].append(ele[i])
print transformMatrix
python调试程序BUG的心得技巧分享
【导读】相信各位Python工程师们在写Python代码的时候，免不了经常会出现bug满天飞这种情况，这个时候我们可能就得一个标点一个标点的去排查，费时又费力，但是，我们又很难发现到底是其中的哪一个步骤，导致了这些问题的出现。导致这些问题的其中一个原因，就是我们没有养成良好的编程习惯。编程习惯就好比是电影中的特效。电影特效越好，呈现出来的观影效果也自然越好。同样，如果我们能够养成好的编程习惯，在查找错误的时候，自己的思路就会更加清晰。下面是小编整理的解决Python项目bug的心得技巧分享，包含六小点，希望对大家有所帮助。
方法一：使用项目管理工具
无论Python项目简单与否，我们都应该使用Git进行版本控制。大部分支持Python的IDE(集成开发环境)都内置了对Git这一类项目管理工具的支持。
我们在修改代码时，常常会出现改着改着程序就崩了的情况，改出的最新版本有时候还不如上一个版本。而Git，恰好能够及时帮我们保存之前的版本。使用了它以后，我们也不需要不停地用“ctrl+z”来撤回代码了。
方法二：使用Python的内置函数
Python的内置函数和标准库都可以处理常见的用例，而不需要自己重新定义函数。
但是，刚刚入门的Python开发人员们对其中的函数并不熟悉。所以他们经常会遇到这样一个问题——在不需要记住内容的情况下，如何才能知道标准库中的内容是否涵盖了自己的用例?最简单的方法是将标准库索引和内置函数概述页添加为书签，并且在遇到“日常编程”类问题的时候立即浏览一下。我们使用这些函数的频率高了，自然也就能记住这些函数了。
方法三：使用正确的模块
与内置函数和标准库一样，Python中大量的第三方模块集合，也可以帮助我们节省大量的人力。通过PyPI的Web前端，可以针对我们的问题触发搜索词，我们很容易就能找到适合自己的解决方案。
方法四：使用OOP
面向对象编程(OOP)将数据结构与用于操作它们的方法捆绑在一起，从而使编写高级代码更加容易。OOP非常适合用于Python这一类高级语言，尤其是项目非常复杂的时候。熟悉Python的开发人员都知道，使用OOP可以减少代码量，从而节省大量的时间。
但是，也不是所有的项目都需要使用OOP。如果项目没有特别要求，一些小型的项目就可以不用OOP。
方法五：编写测试代码并不断测试
一个好的程序员一定知道测试之于项目的重要性。编写测试代码的确是一个很枯燥的过程，但是不进行测试，我们就无法发现程序的问题所在。
如果一个项目非常复杂的话，我们就必须要做到及时测试。越早测试，就能越早发现问题。而不是说等代码全部写完了，才开始进行测试，这样反而会导致更多的错误和更大的工作量。
当然，我们也可以寻找专业的软件测试人员，来帮助我们进行测试。这样我们也可以把更多的精力投入到项目程序本身。
方法六：选择正确的Python版本
部分人仍然在使用Python2，但Python官方的开发团队早已经不对这一版本进行维护了。聪明的开发人员都已经将Python2里的项目迁移到Python3中了。
Python目前的最新版本是Python3.8.5，但也不是说你一定要使用最新版本。专业的软件开发人员都知道，任何软件的最新版本都不一定是最好的，因为它仍需要开发团队不断地去改良。程序员一般都会使用在最新版本之前的一个版本，旧版本相对而言是比较成熟的。
无论是运用哪一种语言编写代码，优秀的程序员都具备良好的编程习惯。这些习惯不仅能够让我们思路更加清晰，也可以帮助我们减轻工作量，从而节省大量的时间。所以，可能你离优秀的程序员，只差一个好习惯了哦~
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“解决Python项目BUG的心得技巧分享”的相关内容，希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。