本文目录一览：
- 1、如何查看MySQL占用的内存都用在哪了
- 2、mysql 如何分配内存
- 3、如何查看mysql数据库连接数和内存占用
- 4、如何查询mysql里某张表所有记录所占内存
- 5、mysql数据库服务器一般多少内存
如何查看MySQL占用的内存都用在哪了
：如何查看MySQL占用的内存都用在哪了 1、查看物理CPU的个数 [root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep “physical id”|sort |uniq|wc -l 1 2、查看逻辑CPU的个数 [root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep “processor”|wc -
mysql 如何分配内存
我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：
主会话线程号为 29，
将 performance_schema 中的统计量重置，
临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。
我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：
查看内存的分配记录：
会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。
查看语句的特征值：
可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。
那么这张临时表用了多少的磁盘呢？
我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：
重做实验，略过。
再查看 performance_schema 的统计值：
可以看到几个现象：
1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。
2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。
来看看这些写入操作的特征，该方法我们在 实验 03 使用过：
可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏操作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。
也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K，也就是刷数据页的操作。
结论：
我们可以看到，
1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。
2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。
3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。
如何查看mysql数据库连接数和内存占用
命令： show processlist;
如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。
show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;
mysql show
processlist;
命令： show status;
命令：show status like '%下面变量%';
Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。
Aborted_connects
尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections 试图连接MySQL服务器的次数。
Created_tmp_tables
当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。
Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。
Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。
Delayed_errors 用INSERT
DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。
Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。
Handler_delete
请求从一张表中删除行的次数。
Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。
Handler_read_key
请求数字基于键读行。
Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。
Handler_read_rnd
请求读入基于一个固定位置的一行的次数。
Handler_update 请求更新表中一行的次数。
Handler_write
请求向表中插入一行的次数。
Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。
Key_read_requests
请求从缓存读入一个键值的次数。
Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。
Key_write_requests
请求将一个关键字块写入缓存次数。
Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。
Max_used_connections
同时使用的连接的最大数目。
Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。
Open_tables 打开表的数量。
Open_files 打开文件的数量。
Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载）
Opened_tables
已经打开的表的数量。
Questions 发往服务器的查询的数量。
Slow_queries
要花超过long_query_time时间的查询数量。
Threads_connected 当前打开的连接的数量。
Threads_running 不在睡眠的线程数量。
Uptime 服务器工作了多少秒
如何查询mysql里某张表所有记录所占内存
不知道你什么数据库 下面是 假设你是 SQL Server 的情况。 -- 首先在 SQL Server 服务器级别，创建登陆帐户（create login）1 CREATE LOGIN test_user2 WITH PASSWORD='test',3 DEFAULT_DATABASE=[这里填写你的默认数据库的名字],
mysql数据库服务器一般多少内存
我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：
主会话线程号为 29，
将 performance_schema 中的统计量重置，
临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。
我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：
查看内存的分配记录：
会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。
查看语句的特征值：
可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。
那么这张临时表用了多少的磁盘呢？
我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：
重做实验，略过。
再查看 performance_schema 的统计值：
可以看到几个现象：
1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。
2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。
来看看这些写入操作的特征，该方法我们在 实验 03 使用过：
可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏操作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。
也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K，也就是刷数据页的操作。
结论：
我们可以看到，
1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。
2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。
3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。