本文目录一览：
- 1、学习python能干什么
- 2、python语言都可以干什么？
- 3、如何成为优秀程序员 学完Python能做哪些工作
- 4、求python书籍推荐
学习python能干什么
Python 可以做什么？
可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序。
Python 可以与软件一起使用来创建工作流。
Python 可以连接到数据库系统。它还可以读取和修改文件。
Python 可用于处理大数据并执行复杂的数学运算。
Python 可用于快速原型设计，也可用于生产就绪的软件开发
学习完Python可以从事的岗位：
1. Linux运维工程师
这个职位主要就是负责Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理等等，目的是解放双手。
2. Python开发工程师
这个职位一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。
3. Python高级工程师
需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
4. SEO工程师
为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
5. Python游戏开发工程师
网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。
6. Web网站开发方向
熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
7. Python自动化测试
熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
python语言都可以干什么？
Python语言可以干的事情有很多，从事的领域非常广泛，学完之后可以从事以下岗位：
人工智能：Python在人工智能领域的潜力以及前途都是不言而喻的，大家都知道，是市场上最具有潜力的，Python也是人工智能领域的首选语言。
Python开发工程师 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。
Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。
大数据：我们目前正处于大数据的时代之中，Python这门语言在大数据是非常具有效率的，可以更好的提升对数据的抓取精准程度以及速度。
如何成为优秀程序员 学完Python能做哪些工作
下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求：
Python后台开发工程师：主要是负责搭建和改进平台产品的后台，并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。
Python爬虫开发工程师：爬虫开发工程师并非我们预想的那样，只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析，然后对用户数据进行整理分析，参与建模的构建，总结分析不同网站、网页的结构特点及规律，负责爬虫架构设计和研发，参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况，所有工作都需要在合理合法的需求下进行。
Python全栈开发工程师：是指可以使用Python相关工具，独立完成网站开发，称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能，包括：项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。
自动化运维工程师：是在基本的运维工作的基础上，实现运维工作的自动化，并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。
自动化测试工程师：首要要完成测试的基本工作，包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作，并且不断尝试新的方法，新的工具，以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。
数据分析师：指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等，工作内容偏重于分析，同样也要掌握一定的开发能力，例如R语言和Python语言。
数据分析开发工程师：根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作，搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。
人工智能开发工程师：根据企业人工智能AI相关的开发需求，完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。
Python游戏开发工程师：主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限，在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。
无论是哪个就业方向，扎实的学习好Python相关知识是重中之重，在互联网行业，无论是大厂还是创业创新的公司，招聘人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，才能获得更多的工作机会。
求python书籍推荐
零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。
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2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。