本文目录一览：
- 1、做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据
- 2、北大青鸟java培训：大数据学习都需要掌握哪些知识？
- 3、北大青鸟java培训：学习Java应该了解的大数据和框架？
- 4、零基础可以学习Java大数据吗?Java大数据主要学习什么?
- 5、北大青鸟java培训：大数据的用途有哪些？
- 6、Java如何处理大数据的
做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据
java转大数据是非常有优势的，如果想转入大数据开发领域，选择数仓开发是个捷径。千锋教育拥有线上免费Java线上公开课。如果特别想做更底层的开发，也可以选择从数仓开发切入，先接触，再曲线救国。那么数仓开发需要学啥？ 1、会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。2、分布式存储及调度理论：hdfs、yarn的理论要理解且熟记，这些对于学习spark 或者hive 以及sql的优化是最最基础的知识。
3、sql 框架要会一个：spark sql/hive sql ：如果对hive和spark都不懂的话，那就选择学spark，现在离线数仓越来越多的公司切spark了。Spark 相关主要学习spark core 和spark sql；要求sql要写的熟练，调优参数及原理，能懂一些源码就更好了。4、数仓建模、分层理论：这个是数仓的方法论，是一定要掌握的，理论都在《维度建模权威指南-kimball》这本书里，好书是好书，看起来比较枯燥，在看的时候多思考，结合自己正在做的业务，想象一下如果要为现在的业务划分主题该怎么划、业务矩阵该怎么设计等等，大胆想象就ok。5、其它需要了解：大数据相关的架构理论、olap、数据湖等等，知道越多越好，不需要太深入，主要作用是帮助理解大数据的那一套东西；网上的其它公司数仓的架构是啥样子，要知道架构里每个组件的作用是啥。还有一些其它的框架组件：kafka、presto、druid、flink 等了解，写个demo跑跑，知道流程就可。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。
北大青鸟java培训：大数据学习都需要掌握哪些知识？
我们在前文中给大家简单介绍了关于大数据运维师的一些基本技能需求的内容。
下面我们就一起来了解一下，在学习大数据的时候不同学习阶段都需要了解哪些知识。
数据存储阶段：SQL，oracle，IBM等等都有相关的课程，广西java课程培训机构建议根据公司的不同，学习好这些企业的开发工具，基本可以胜任此阶段的职位。
数据挖掘清洗筛选：大数据工程师，要学习JAVA，Linux，SQL，Hadoop，数据序列化系统Avro，数据仓库Hive，分布式数据库HBase，数据仓库Hive，Flume分布式日志框架，Kafka分布式队列系统课程，Sqoop数据迁移，pig开发，Storm实时数据处理。
学会以上基本可以入门大数据工程师，如果想有一个更好的起点，建议前期学习scala编程，Spark，R语言等基本现在企业里面更专业的技能。
数据分析：一方面是搭建数据分析框架，比如确定分析思路需要营销、管理等理论知识;还有针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
产品调整：经过分析后的数据交由老板和PM经过协商后进行产品的更新，然后交由程序员进行修改(快消类进行商品的上下架调整)。
接着再来了解大数据需要掌握那些技术Hadoop核心(1)分布式存储基石：HDFSHDFS简介入门演示构成及工作原理解析：数据块，NameNode,DataNode、数据写入与读取过程、数据复制、HA方案、文件类型、HDFS常用设置JavaAPI代码演示(2)分布式计算基础：MapReduceMapReduce简介、编程模型、JavaAPI介绍、编程案例介绍、MapReduce调优(3)Hadoop集群资源管家：YARNYARN基本架构资源调度过程调度算法YARN上的计算框架离线计算(1)离线日志收集利器：FlumeFlume简介核心组件介绍Flume实例：日志收集、适宜场景、常见问题。
(2)离线批处理必备工具：HiveHive在大数据平台里的定位、总体架构、使用场景之AccessLog分析HiveDDLDML介绍视图函数(内置，窗口，自定义函数)表的分区、分桶和抽样优化。
北大青鸟java培训：学习Java应该了解的大数据和框架？
很多人都在知道，计算机行业的发展是非常迅速的，软件开发人员想要跟上时代的发展，最重要的就是不断挑战自己。
在学习软件开发的过程，前期学习的知识是远远不够的，需要了解更多的知识，并且挑战更多的复杂性。
现在学习Java语言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的构建越来越复杂。
很多人不知道学习工具和框架有什么用？下面安徽电脑培训为大家具体了解Java开发应该了解的大数据工具和框架。
一、MongoDB这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。
安徽java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
二、Elasticsearch主要是能够为云构建的分布式RESTful搜索引擎。
Elasticsearch主要是使用在Lucene之中的服务器，能够进行分布式多用户能力的全文搜索引擎，并且还是使用在Java的开发中，这是现在很多企业中使用最流行的搜索引擎。
ElasticSearch不仅是一个全文搜索引擎，而且是一个分布式实时文档存储，每个字段都能够被索引并且可以被搜索。
它也是一个具有实时分析功能的分布式搜索引擎，java课程发现它还可以扩展到数百个服务器存储和处理数PB的数据。
三、Cassandra这是一个开源的分布式数据库管理系统，最初由Facebook开发，用于处理许多商用服务器上的大量数据，提供高可用性而无单点故障。
ApacheCassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。
集GoogleBigTable的数据模型与AmazonDynamo的完全分布式架构于一身。
于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
四、Redis开源（BSD许可证）内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。
Redis是一个开源的，基于日志的Key-Value数据库，用ANSIC编写，支持网络，可以基于内存持久化，并提供多种语言的API。
Redis有三个主要功能，安徽IT培训认为可以将它与许多其他竞争对手区分开来：Redis是一个将数据完全存储在内存中的数据库，仅使用磁盘用于持久性目的。
零基础可以学习Java大数据吗?Java大数据主要学习什么?
零基础可以学习Java大数据开发吗?对于进入进入新的行业，尤其是IT行业，每个人都会有担忧，这很正常，不论你有没有过经验都不免有些担忧。一方面，是因为你在此之前总听流言说编程如何如何难，工作是多么多么累，但它们就像老奶奶讲的吓人故事，是用来唬孩子们去学习社会科学而已。
而另一方面，人们对于未知的事情总是充满着“恐惧”。其实无论是学习IT还是学习Java大数据开发，大家都是从零开始的，即使你没有基础也无需担心，毕竟大家最开始都是从小白度过的。
Java、python等等IT领域的开发人员如今都纷纷转型大数据，究其原因无非是大数据开发领域薪资高，且因为他们有编程基础，所以转型比较快。
那么零基础可以学习Java大数据吗?Java大数据主要学习什么?如何摆脱零基础的困境呢?
第一、零基础学习Java大数据开发，心态很重要
对于陌生的知识领域，大家最开始接触的时候都不免有些困惑，会对自己产生怀疑，就像我们打游戏一样。刚开始总是操作不当、找不到该按的按钮、也不懂的团队配合，而当我们玩过几局之后就很快能够和大家一起进行游戏了。
所以零基础学习Java大数据开发，心态一定要摆正，要相信自己，刚开始我们要学习Java大数据开发所需的语言、语法，因为他是计算机语言，我们需要一定的时间适应、摸索，等我们掌握基础之后就会感受到它的乐趣，自然也就不会觉得难了。
第二、零基础学习Java大数据开发，课程安排很重要，有计划学习
零基础学习Java大数据开发，最忌讳盲目的没有计划的学习，摆脱了系统学习计划，结果必然“一塌糊涂”。所以建议零基础学习大数据开发最好还是参加大数据培训班效果更好。比如昆明北大青鸟，就为学生制定了详细的课程安排，从Java开始一步步深入到大数据开发的各个知识点。与学习其他知识一样，有计划性能够快速的直达目的地。
昆明北大青鸟Java大数据课程分为6个阶段，从Java基础到大数据实战项目。
首先，需要明确的是，学大数据必须要有Java基础。
但是，零基础也可以学习Java大数据。为什么?
因为我们的课程是从Java基础开始讲起。先打Java语言基础，等基础打好，再开始学大数据课程，中间贯穿网站后台和大数据分析项目，让你在学习中就掌握项目经验，符合企业用人标准。
课程时间：
在这里说一下，我们的课程，需要5个多月。
课程人群：
1、零基础想入行高薪大数据的同学。
2、有Java基础想转大数据的同学。
3、其他行业想转行的同学。
第三、零基础学习Java大数据开发，互帮互助，在实训中提升自己
一人为孤，三人为众，独自学习往往让人感到困惑，而如果能够找到一群志同道合的人一起学习，那么学习更有动力，这也就是“氛围”的重要性。
所以，建议小白去培训班进行学习。在这里不仅有共同努力的同学，还有大牛老师为你指导，相信学习效率一定会得到巨大的提升。而且，大数据培训机构一般都会为学员提供实训项目，让学员在实际操作中提升自己，当然，实训的目的之一是让大家将知识融会贯通，另一个目的却是让大家在实训中体会到团队协作的重要性，这在以后的工作中意义重大。
第四、零基础学习Java大数据开发，习惯的保持
无论学习什么，都不能有三分钟热度的心态，不能有“三天打鱼两天晒网”的心理。在终身学习的年代里，如果你不能够真正的养成一个良好的学习习惯，那么最后受伤的还是自己。
零基础学习Java大数据难度其实并不高，关键是看你想不想学，每个人都是从小白过渡而来，别人能做好，相信你也可以。所以，零基础并不是学习大数据的限制，也不是你学不好的理由，只要你能够持坚持学习，那么你一样可以学懂大数据开发，成为一名专业的人才。
昆明北大青鸟零基础Java大数据开发培训班免费体验营开始报名啦!如果你是没有编程基础的小白，可以来昆明北大青鸟让昆明北大青鸟老师免费为您制定Java大数据学习路线规划图，让你的学习更轻松。
北大青鸟java培训：大数据的用途有哪些？
随着互联网的不断发展，大数据的使用变得越来越普遍，并且成为了IT行业中最火热的应用。
什么是大数据呢？大数据是指在某个时间段内由常规软件工具进行获取、管理和处理的数据集合。
其中主要包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
那么大数据有什么用途呢？下面电脑培训为大家具体介绍。
1、大数据处理分析成为新一代信息技术融合应用的节点。
现在移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，它们能够连续产生大量的数据。
2、大数据信息产业是持续高速发展的新引擎。
新技术、新产品、新服务、新业态势相继出现。
在硬件和集成装置的领域中，对芯片、存储产业产生重要影响，并且IT培训发现将一体化的数据储存在处理服务器、存储器计算等市场上。
3、大数据资源的使用将是提高核心竞争力的关键因素。
各业界的决定由“业务驱动”转变为“数据驱动”。
北大青鸟认为通过分析大量的数据，零售业者可以实时把握市场动向，迅速应对。
企业可以提供决策制定支持，以制定更准确有效的市场营销战略。
4、大数据时代科学研究的方法发生了重大的变化。
在大数据时代，通过实时监控，跟踪研究对象在互联网上发生的大量行为数据，进行挖掘分析，安徽北大青鸟发现揭示了有规律的数据，可以提出研究结论和对策。
Java如何处理大数据的
文件读取：首先是一个文件上传，数据入库，10-200万条不等，这里主要考虑到一次性读取，JVM分配出来的栈内存不一定会够（个人对内存这一块还是处于一知半解的状态，所以比较谨慎，若诸位大神有好的认知，希望评论留下地址分享一下），是依行读取数据，设定一个批量值，当读取的数据达到一定量之后，执行批量入库操作，清空集合，再接着读取。
//读取文件内容
while((s = br.readLine())!=null){
//判断是否达到单次处理量
if(num%leadingNum==0num!=0){
int a = stencDao.insertBatch(listBean);
if(a!=leadingNum){
flag = false;
}
//清空集合
listBean.clear();
}
String value = s.trim();
//将读取到的内容放入集合中
if(!value.equals("")){
StencilCustomer bean = new StencilCustomer();
bean.setCustomerPhone(value);
bean.setLinkStencilId(id);
listBean.add(bean);
num ++;
}
}
数据处理：这里的思路也是将数据小化然后处理，这里使用了多线程，设定单个线程处理量，然后开启多个线程处理，这里需要考虑你的服务器的承载能力，如果线程开得太多了，处理不过来，会出现蹦死的情况。例如200万数据，我开了20个线程，单个线程处理600条。
//建立一个线程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
minTaskNumber, maxTaskNumber, 3L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueueRunnable(minTaskNumber),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
//当正在执行的线程数达到最大执行线程数的时候等待
boolean flag = true;
while(flag){
Thread.sleep(1000);//休眠2ms查询一次
int c = threadPool.getActiveCount();//线程池中活动中的线程数量
if(cmaxTaskNumber){
flag = false;
}
}
上面的代码是我对线程池的一个控制，控制服务器一直最大线程执行，Thread.sleep(1000);用while的时候，这个休眠最好不要去掉，去掉之后很影响执行效率