本文目录一览：
- 1、Python基本语法都有哪些?
- 2、编程语言python入门要学习哪些？
- 3、python学习，需要有哪些基础呢？
- 4、PHP开发人员的Python基础知识
- 5、【Python基础】python基本语法规则有哪些？
- 6、python基础知识有哪些需要背（记住是基础知识）我是初学者
Python基本语法都有哪些?
1.关于编码：
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.标识符：
第一个字符必须是字母表中字母或下划线，其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。
3.保留字：
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。
Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
代码：
import keyword
keyword.kwlist
结果：
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.关于注释：
单行注释以 # 开头
多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """
5.缩进与多行语句：
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：
代码：total = item_one +
item_two +
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：
代码：total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.数字(Number)类型：
Python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
7.字符串：
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 ''
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with n" 则n会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
代码示例：
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('hellonrunoob') # 使用反斜杠()+n转义特殊字符
print(r'hellonrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
8.空行：
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
9.等待用户输入input:
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
input("nn按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ，"nn"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
10.同一行显示多条语句:
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + 'n')
11.代码组：
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
12.Print输出：
Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：
代码：
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
代码：
导入 sys 模块
import sys
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
14.命令行参数：
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
代码：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一个有用的函数：help( )
调用 python 的 help() 函数可以打印输出一个函数的文档字符串：
# 如下实例，查看 max 内置函数的参数列表和规范的文档
help(max)
……显示帮助信息…… 按下 : q 两个按键即退出说明文档
如果仅仅想得到文档字符串：
print(max.__doc__) # 注意，doc的前后分别是两个下划线
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) - value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) - value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.
编程语言python入门要学习哪些？
学习python，主要学习ython基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等；之后再进阶学习，如框架等。
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。(更多学习内容，请点击Python学习网)
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
相关信息：
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。
python学习，需要有哪些基础呢？
Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。
PHP开发人员的Python基础知识
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。那么PHP开发人员的Python基础知识都有哪些呢？以下仅供参考！
常用缩略语
Ajax：异步 JavaScript + XML
XML：可扩展标记语言（Extensible Markup Language）
什么是 Python？
Python 的定义是一种 “通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性著称，而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃，并且被人们戏称为仁慈的领导。
Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python 采用小内核设计，但具备大量扩展库，从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。
从语法的角度来说，您会发现 Python 的简洁性异常突出——几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP 开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉，要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python 社区推动这种美感的态度是非常明确的，它们更加重视的是美学和简洁性，而不是灵动的技巧。已形成 Perl 传统（“可以通过多种方式实现它”）的 PHP 开发人员（像我自己）将面对一种完全相反的哲学（“应该只有一种方法可以实现它”）。
事实上，该社区定义了一种特有的代码风格术语，即 Python 化（pythonic）。您可以说您的代码是 Python 化，这是对 Python 术语的良好运用，同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想继续 Python 之路，那么千万不能错过本文的知识点。就像 PHP 有自己的编程风格，Perl 有自己的概念方法，学习 Python 语言必然也需要开始用该语言来思考问题。
另一个要点：在撰写本文时，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要侧重于 Python V2.6。Python V3.0 并不能向后兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最为广泛的版本。当然，您可以根据需求使用自己喜好的版本。
Python 与 PHP 有何不同？
一般来说，PHP 是一种 Web 开发语言。是的，它提供了一个命令行接口，并且甚至可用于开发嵌入式应用程序，但它主要还是用于 Web 开发。相反，Python 是一种脚本语言，并且也可用于 Web 开发。从这方面来说，我知道我会这样说——它比 PHP 更加接近 Perl。（当然，在其他方面，它们之间并无实际不同。我们继续往下看。）
PHP 的语法中充斥着美元符号（$）和大括号（{}），而 Python 相对来说则更加简洁和干净。PHP 支持 switch 和 do...while 结构，而 Python 则不尽然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗长的函数名列表，而命名约定更是无所不有；相反，您会发现 Python 要简洁多了。PHP 的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列，但 Python 却将这两者分开。
Python 同时使用可变性和不变性的概念：举例来说，tuple 就是一个不可变的列表。您可以创建 tuple，但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉，但对于避免错误极为有效。当然，更改 tuple 的惟一方法是复制它。因此，如果您发现对不可变对象执行了大量更改，则应该重新考量自己的方法。
之前提到，Python 中的缩进是有含义的：您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法——这与 PHP 中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对 Python 中真正的面向对象思想感到欣喜，当然还包括它的 “一级” 类和函数。如果您使用非英语语言，则会钟爱于 Python 强大的.国际化和 Unicode 支持。您还会喜欢 Python 的多线程功能；这也是最开始令我为之着迷的特性之一。
综上所述，PHP 和 Python 在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环，使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP 的用户群体更加庞大，但这主要归因于它在托管服务器及 Web 专注性方面的优势和普及性。
很好 简要介绍到此为止。我们开始探索之旅。
使用 Python
清单 1 展示了一个基本的 Python 脚本。
清单 1. 一个简单的 Python 脚本
for i in range(20):
print(i)
清单 2 展示了脚本的必然结果。
清单 2. 清单 1 的结果
1
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在深入探索之前，我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。
变量
可以看到，表示变量并不需要任何特殊的字符。变量 i 就是一个纯粹的 i——毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符（比如分号和括号）；只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可（:）。还需注意，缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。举例来说，清单 3 中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。
清单 3. 为各循环添加一条语句
for i in range(20):
print(i)
print('all done?')
相反，清单 4 中的代码会在循环结束处输出一条说明。
清单 4. 在循环后添加一条语句
for i in range(20):
print(i)
print('all done!')
现在，我第一次看到这样的代码时，我认为这完全是无稽之谈。什么？让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行？请相信我，不用多久，您就会习惯它（但我需要承认必须到达到分号处才会结束语句的运行）。如果您与其他开发人员共同开发 Python 项目，则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测 “这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么？”
在 PHP，您使用 = 操作符为变量分配值（参见 清单 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要标记或指向值。对于我来说，它就是赋值操作而已，我不需要过多担心专门的术语。
清单 5. 创建变量
yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!
mutt = 'Kafka' #meet our mutt Kafka
print(mutt) #prints Kafka
Python 的变量名称约定与 PHP 类似：您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线（_）。同样，变量名的第一个字符不能是数字。Python 变量名是区分大小写的，并且您不能使用特定的 Python 关键字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 开始符）作为变量名。这没有什么值得奇怪的。
Python 允许您随意执行基于字符串的操作。清单 6 中的大多数操作应该都是您熟悉的。
清单 6. 常见的基于字符串的操作
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie
print(ylen) #prints 7
print(len(yorkie)) #does the same thing
len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit
print(yorkie.lower()) #lower cases the string
print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string
print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']
print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string
yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's
条件语句
您已经了解了如何使用 for 循环；现在，我们来讨论条件语句。您会发现 Phyon 中的条件语句与 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型结构，如清单 7 所示。
清单 7. 一个简单的条件测试
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
if len(yorkie) len(mutt):
print('The yorkie wins!')
else:
print('The mutt wins!')
您还可以使用 if/elif/else（elif，等价于 PHP 中的 elseif）创建更加复杂的条件测试，如清单 8 所示。
清单 8. 一个比较复杂的条件测试
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
if len(yorkie) + len(mutt) 15:
print('The yorkie and the mutt win!')
elif len(yorkie) + len(mutt) 10:
print('Too close to tell!')
else:
print('Nobody wins!')
您可能会说，目前为止并没有什么与众不同的地方：甚本上和想像中没有太大区别。现在，我们来看 Python 处理列表的方式，您会发现两种语言之间的不同之处。
列表
一种常用的列表类型是 tuple，它是不可变的。在 tuple 中载入一系列值之后，您不会更改它。Tuple 可以包含数字、字符串、变量，甚至其他 tuples。Tuples 从 0 开始建立索引，这很正常；您可以使用 -1 索引访问最后一个项目。您还可以对 tuple 运行一些函数（请参见清单 9）。
清单 9. Tuples
items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))
print items[1] #prints Kafka
print items[-1] #prints (1,2,3)
items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation
'Honda' in items #returns TRUE
len(items) #returns 4
items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location
列表与 tuple 类似，只不过它们是可变的。创建列表之后，您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号，而不是圆括号（()），如清单 10 所示。
清单 10. 列表
groceries = ['ham','spam','eggs']
len(groceries) #returns 3
print groceries[1] #prints spam
for x in groceries:
print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS
groceries[2] = 'bacon'
groceries #list is now ['ham','spam','bacon']
groceries.append('eggs')
groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']
groceries.sort()
groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']
字典类似于关联数组或散列；它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号，而是使用尖括号。与列表类似，字典是可变的，这意味着您可以添加、删除和更新其中的值（请参见清单 11）。
清单 11. 字典
colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}
colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
colorvalues['blue'] #prints 2
colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:
#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']
colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair
colorvalues #after pop, we have:
#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
在 Python 中创建一个简单的脚本
现在，您已经对 Python 有了一定的了解。接下来，我们将创建一个简单的 Python 脚本。该脚本将读取位于您的服务器 /tmp 目录下的 PHP 会话文件的数量，并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中，您将学习如何导入特定函数的模块，如何使用文件，以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。
清单 12 展示了整个脚本。打开一个编辑器，并将代码粘贴到其中，然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后，对该文件运行 chmod + x，使它成为可执行文件（假定您使用 UNIX? 系统）。
清单 12. tmp.py
#!/usr/bin/python
import os
from time import strftime
stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
logfile = '/path/to/your/logfile.log'
path = '/path/to/tmp/directory/'
files = os.listdir(path)
bytes = 0
numfiles = 0
for f in files:
if f.startswith('sess_'):
info = os.stat(path + f)
numfiles += 1
bytes += info[6]
if numfiles 1:
title = 'files'
else:
title = 'file'
string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "
+ title +", " + str(bytes) + " bytes "
file = open(logfile,"a")
file.writelines(string)
file.close()
在第一行中，您可以看到一个 hash-bang 行：它用于标识 Python 解释器的位置。在我的系统中，它位于 /usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。
接下来的两行用于导入特定的模块，这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件，因此您需要导入 os 模块，因为其中包含各种函数和方法，可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件，因此可以为条目添加一个时间戳 — 这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数，只需要导入 strftime函数即可。
在接下来的六行中，您设置了一些变量。第一个变量是 stamp，其中包含一个日期字符串。然后，您使用 strftime 函数创建了一个特定格式的时间戳 — 在本例中，时间戳的格式为 2010-01-03 12:43:03。
接下来，创建一个 logfile 变量，并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径（该文件不需要实际存在）。为简单起见，我在 /logs 文件夹中放置了一个日志文件，但您也可以将它放置在别处。同样，path 变量包含到 /tmp 目录的路径。您可以使用任何路径，只要使用斜杠作为结束即可 (/)。
接下来的三个变量也非常简单：files 列表包含指定路径中的所有文件和文件夹，另外还包含 bytes 和 numfiles 两个变量。这两个变量都设置为 0；脚本会在处理文件时递增这些值。
完成所有这些定义之后，接下来就是脚本的核心了：一个简单的 for 循环，用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时，脚本都会计算文件名；如果它以 sess_ 开头，则脚本会对该文件运行 os.stat()，提取文件数据（比如创建时间、修改时间和字节大小），递增 numfiles 计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。
当循环完成运行后，脚本会检查 numfiles 变量中的值是否大于 1。如果大于 1，则会将一个新的 title 变量设置为 files；否则，title 将被设置为单数形式的 file。
脚本的最后部分也非常简单：您创建了一个 string 变量，并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据，并且其后还包含 numfiles（已转换为字符串）和字节（也已转换为字符串）。请注意继续字符（）；该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。
然后，您使用 open() 函数以附加模式打开日志文件（毕竟始终需要在该文件中添加内容），writelines() 函数会将字符串添加到日志文件中，而 close() 函数用于关闭该文件。
现在，您已经创建了一个简单的 Python 脚本。该脚本可用于完成许多任务，举例来说，您可以设置一个 cron作业来每小时运行一次这个脚本，以帮助您跟踪 24 小时内所使用的 PHP 会话的数量。您还可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通过 Ajax 连接这个脚本，用于为您提供日志文件提要（如果采用这种方式，则需要使用 print命令来返回数据）。
【Python基础】python基本语法规则有哪些？
Python基本语法
Python的语法相对比C，C++，Java更加简洁，比较符合人的正常思维。本篇介绍Python的基本语法，通过本篇文章你可以学到以下内容。
掌握Python的基本语法
识别Python中的关键字
Python是一门脚本语言，有以下特点：
面向对象：类
语法块：使用缩进进行标记
注释： #单行注释，"""多行注释"""，'''我也是多行注释''
打印与输出：print(), input()
变量: 变量在赋值的时候确定变量的类型
模块：通过import 模块名进行加载模块
Python的标识符
标识符是用户编程时使用的名字，用于给变量、常量、函数、语句块等命名，以建立起名称与使用之间的关系。标识符通常由字母和数字以及其它字符构成。
标识符的命名遵循以下规定：
开头以字母或者下划线_，剩下的字符数字字母或者下划线
Python遵循小驼峰命名法
不是使用Python中的关键字进行命名
代码示例:
num = 10 # 这是一个int类型变量
错误命名示例:
123rate(数字开头)、 mac book pro(含有空格)，class(关键字)
Python关键字
以下列表中的关键字不可以当作标识符进行使用。Python语言的关键字只包含小写字母。
python基础知识有哪些需要背（记住是基础知识）我是初学者
或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总
数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。
变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。
函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。
数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。
异常处理：当你的程序开始复杂起来，可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况，这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。
注释：不写注释的程序员不是好程序员。
面向对象：面向对象是一种编程思想，可以让程序变得更可复用，同时逻辑更清晰，效率最高。
文件操作：很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。
模块和包：Python之所以如此受欢迎，很大程度上得益于它有非常丰富模块和包，这些东西可以让你少造轮子。
Python与网络：python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。
以上大部分其实是编程基础，但是只学这些还是不够的，很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合，比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。