本文目录一览：
- 1、mysql数据库如何上传？
- 2、本地如何连接云服务器mysql数据库
- 3、如何把sqlserver的数据迁移到mysql中
- 4、太本人有台云端互通云主机，想导入MYSQL数据库，不知道怎么弄
- 5、如何把mysql数据库上传到远程服务器上（即网站）
mysql数据库如何上传？
一、一般步骤
1、用phpADMIN生成CSV格式文件
以PHP+MySQL模式建立个人主页的读者，在自己的机器上都有PHP+MySQL环境吧？就在这个环境下，用phpADMIN生成以分号为分隔符的dotmud.csv文件。
2、将dotmud.csv文件通过FTP上传到服务器。
3、上传data.php程序（程序附后），在浏览器调用data.php程序，将dotmud.csv文件的内容加入到数据库。
二、特殊处理
一般的数据，通过上述步骤，基本可以顺利上传。但对于包含特殊字符的数据（比如数据库记录中包含换行符、单引号、分号），就要做些特殊的处理。
1、换行符的处理
PHP的fgetcsv()函数以换行符作为每行的结束标志。如果MySQL数据表的记录包含换行符，fgetcsv()就不能完整读取记录行。
笔者的解决方法是修改phpADMIN的lib.inc.php3文件（读者也可以不修改phpADMIN文件，而是用其他方法直接加工phpADMIN生成的dotmud.csv文件，达到同样的效果）的get_table_csv()函数：
在 $schema_insert=ereg_replace($sep."$","",$schema_insert) 行后加入如下命令行
$schema_insert=ereg_replace("rn","`return`",$schema_insert)
将换行符转换为不容易出现的换行标识串`return`（读者可根据自己数据的特点设置独特的换行标识串），再在data.php程序中加一行命令$data[$i]=ereg_replace("`return`","rn",$data[$i])，用来将换行标识串还原成换行符。
2、分隔符的处理
如果MySQL记录行恰好包含CSV分隔符，fgetcsv()进行分隔处理时就会出现问题。
笔者仍然是通过修改lib.inc.php3文件解决的。
在get_table_csv()的$schema_insert="$row[$j]".$sep行前加一行
$row[$j]=ereg_replace($sep,"`return_sep`",$row[$j]) 命令，将分隔符转为分隔标识串`return_sep`,同时在data.php中用命令行 $data[$i]=ereg_replace("`return_sep`",";",$data[$i]) 进行还原处理。
3、单引号的处理
MySQL的SQL语句行对单引号有特殊的定义，如果直接提交含单引号的SQL语句，就会出错。这种情况需要加上转义符。在data.php中加一行 $data[$i]=ereg_replace("'","'",$data[$i]) 就可解决。
另外，在数据记录特别多的的情况下，dotmud.csv文件可能比较大，如果在服务器的限定时间内不能执行完data.php程序，就需要按行分拆dotmud.csv。如笔者有个7000行的dotmud.csv文件，在自己的机器上执行到600行就提示超时，便拆成10个文件上传到全路互联（），结果对方的服务器速度快，每个文件的处理时间还不到1秒，而php默认的限定执行时间可是30秒啊！看来我做的分拆实属多余。
以上方法解决了数据库内容的上传问题。对于数据库结构的上传，只要稍微修改一下data.php程序就可实现。其实，如果库结构比较简单，用phpADMIN更方便
本地如何连接云服务器mysql数据库
ip、端口、用户名、密码这些信息应该是云服务器的提供商给你的。或者你自己在云服务器上安装配置mysql，上传数据库或者脚本。那么和在本地配置是一样的原理。有问题可以联系tjyundingyun，很高兴为您解答
如何把sqlserver的数据迁移到mysql中
以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB.
软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：
1、SQLyog
SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。
2、Navicat Premium
NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。
3、Mss2sql
Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。
Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了操作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。
4、DB2DB
DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。
三、处理速度和内存占用评测
在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。
考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：
从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；
从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；
以下为测试过程中的截图：
1、SQLyog
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2、Navicat Premium
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注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到 MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。
Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。
3、Mss2sql
Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。
4、DB2DB
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DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。
太本人有台云端互通云主机，想导入MYSQL数据库，不知道怎么弄
MySQL数据库导入 方法1：mysql命令 执行命令： /usr/local/mysql/bin/mysql -u 用户名 -p 数据库名 文件名 参数与mysqldump的使用一样。 注意：导入的数据库名需要已经存在。 方法2：phpmyadmin phpmyadmin可以将位于/home/wwwroot/phpmyadmin/upload/ 导入到指定的数据库里， 可以上传数据库备份文件到/home/wwwidcloud/comcn/root/phpmyadmin/upload/这个目录进行导入。
如何把mysql数据库上传到远程服务器上（即网站）
1）、数据不多的情况下，可以直接用数据库连接工具，上面有数据库拷贝到数据库的功能来拷贝。
2）、数据量大的情况下，建议用下面的方式：
1、远程服务上面安装mysql服务器
2、本地的数据库的数据导出到一个文件中
3、ftp或者其他方式，把这个数据库文件传到远程服务器
4、用远程服务中source命令，导入