本文目录一览：
- 1、Python 输入函数input只能接收字符型数据。
- 2、python小白提问？
- 3、为什么python中用input函数获得的输入 类型都是字符串？不是自动识别类型吗
- 4、python怎么从键盘以字符串形式读取一行数值,以空格分割字符串成列表,转换列表？
- 5、python字典的key必须是字符串吗
Python 输入函数input只能接收字符型数据。
因为input ()”函数只是输入函数，是用于接受一个标准输入数据
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的
python小白提问？
"""如果文件存在则写入文件，如果文件不存在则创建这个新文件。
打开文件时，可指定模式 open(filename, 'w')：
'r':读取模式(只读模式)
'w':写入模式(写入文件，每次运行都会覆盖原来文件)
'a':附加模式(在文件原有的基础上，添加新内容)
'r+':能够读取和写入文件的模式
如果你省略了模式实参，Python将以默认的只读模式打开文件。 如果你写入的文件不存在，函数open()将自动创建它。然而，以写入'w'模式打开文件时千万要小心，因为如果指定的文件已经存在，Python将在返回文件对象前清空该文件。
Python只能将字符串写入文本文件。要将数值数据存储到文本文件中，必须先使用函数str()将其转换为字符串格式。"""
filename = 'programming.txt'
#写入文件，每次运行都会覆盖原来文件
with open(filename, 'w') as file_object:
file_object.write("I love programming.n")
file_object.write("I love cteating new games.n")
#在文件原有的基础上，添加新内容
with open(filename, 'a') as file_object:
file_object.write("I also love finding meaning in large datasets.n")
file_object.write("I love creating apps that can run in a browser.n")
#打开文件filename
with open(filename) as file_object:
for line in file_object:
print(line.rstrip())
为什么python中用input函数获得的输入 类型都是字符串？不是自动识别类型吗
python2.x版本的input函数是自动识别类型，raw_input函数是字符串。
python3.x版本的只剩下input函数可用了，而且类型是字符串。
python怎么从键盘以字符串形式读取一行数值,以空格分割字符串成列表,转换列表？
可以一次全读过，用split()函数生成list，再转成整就行了。
如下，自己执行看看结果，a.txt里是用空格分开的数1653据.
f=open("c:\a.txt")
s=f.read()
print(s)
print(s.split())
python字典的key必须是字符串吗
d = {'abcd':[1,2,3],'bcd':[1,2,3],'abcd':[2,3,4],'bcd':[2,3,4]}
d
{'abcd': [2, 3, 4], 'bcd': [2, 3, 4]}
同键的后值覆盖前值；
2. 字典合并操作要视你的合并算法而定，例如:
d0 = {'abcd':[1,2,3],'bcd':[1,2,3]}
d1 = {'abcd':[2,3,4],'bcd':[2,3,4]}
# 列表叠加:
for k,v in d1.items():
... d0[k] = d0.get(k,[])+v
...
d0
{'abcd': [1, 2, 3, 2, 3, 4], 'bcd': [1, 2, 3, 2, 3, 4]}
# 合并为无重复项的条目
for k,v in d1.items():
... d0[k] = list(set(d0.get(k,[])+v))
d0 = {'abcd':[1,2,3],'bcd':[1,2,3]}
for k,v in d1.items():
... d0[k] = list(set(d0.get(k,[])+v))
...
d0
{'abcd': [1, 2, 3, 4], 'bcd': [1, 2, 3, 4]}