本文目录一览：
- 1、怎么把mysql文本导入数据库中
- 2、要疯了，怎样用多线程向MYSQL数据库中写入数据
- 3、怎样将数据存入mysql数据库
- 4、谁能给写一下怎么在mysql数据库中读取和写入数据
- 5、如何导入MySQL数据库？
- 6、MySQL数据库 写入大量数据如何实现
怎么把mysql文本导入数据库中
首先我们需要在mysql管理工具上面新建一个表,也可以用mysql命令创建,表建立完成之后,你需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员.
打开excel表,按照程序提供的字段填写相应的数据.此时注意下面几点:名字(我用红色标示出来了)需要跟程序提供的一样,其他的描述,表头可以不写都行.
我使用的mysql管理工具是Navicat for MySQL,打开工具,选择表所在的数据库,然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择import wizard ,有汉化版本的更明确.弹出一个选择界面,我们选择excel file文件
点击next(下一步),我们选择我们对应的excel文件就行,然后再下面选在我们的文件内容在哪一个sheet中,也就是你的内容写在excel什么地方,这点需要注意,也是关键的地方,我的内容在sheet3中,所以我选择sheet3 ,如图:
点击next (此步骤也是关键步骤),需要注意2点: 1:filed name row 就是你的字段所在excel中的位置,也就是第几行(简单办法,一般就是英文对应的那一列).2:first data row(从哪一行开始执行),数据从哪一行开始呢,我这里选择的是3,4.
点击next 我们选择 target table 目标对应的数据库,选择你要导入到哪个数据库中表中.
如果到上面一步没有问题的话,我们默认next到最后 就行了.然后打开表就能看到数据跟excel表中的一样.
要疯了，怎样用多线程向MYSQL数据库中写入数据
在MySQL 8.0 之前， 我们假设一下有一条烂SQL，
mysqlselect * from t1 order by rand() ;
以多个线程在跑，导致CPU被跑满了，其他的请求只能被阻塞进不来。那这种情况怎么办？
大概有以下几种解决办法：
设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。
自己写个脚本检测这类语句，比如order by rand()， 超过一定时间用Kill query thread_id 给杀掉。
那能不能不要杀掉而让他正常运行，但是又不影响其他的请求呢？
那mysql 8.0 引入的资源组（resource group，后面简写微RG）可以基本上解决这类问题。
比如我可以用 RG 来在SQL层面给他限制在特定的一个CPU核上，这样我就不管他，让他继续运行，如果有新的此类语句，让他排队好了。
为什么说基本呢？目前只能绑定CPU资源，其他的暂时不行。
那我来演示下如何使用RG。
创建一个资源组user_ytt. 这里解释下各个参数的含义，
type = user 表示这是一个用户态线程，也就是前台的请求线程。如果type=system，表示后台线程，用来限制mysql自己的线程，比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。
vcpu 代表cpu的逻辑核数，这里0-1代表前两个核被绑定到这个RG。可以用lscpu，top等列出自己的CPU相关信息。
thread_priority 设置优先级。user 级优先级设置大于0。
mysqlmysql create resource group user_ytt type = user vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
RG相关信息可以从 information_schema.resource_groups 系统表里检索。
mysqlmysql select * from information_schema.resource_groups;+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 || SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 || user_ytt | USER | 1 | 0-1 | 19 |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+3 rows in set (0.00 sec)
我们来给语句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 赋予RG user_ytt。
mysql show processlist;+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 10179 | Waiting on empty queue | NULL || 240 | root | localhost | ytt | Query | 101 | Creating sort index | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root | localhost | ytt | Query | 0 | starting | show processlist |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)
找到连接240对应的thread_id。
mysqlmysql select thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = 240;+-----------+| thread_id |+-----------+| 278 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
给这个线程278赋予RG user_ytt。没报错就算成功了。
mysqlmysql set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当然这个是在运维层面来做的，我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG。比如：
mysqlmysql select /*+ resource_group(user_ytt) */guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()....8388602 rows in set (4 min 46.09 sec)
RG的限制：
Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上
systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE
mysql 线程池开启后RG失效。
freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。
目前只能绑定CPU，不能绑定其他资源。
怎样将数据存入mysql数据库
MySQL命令行导出数据库：
1，进入MySQL目录下的bin文件夹：cd
MySQL中到bin文件夹的目录
如我输入的命令行：cd
C:Program
FilesMySQLMySQL
Server
4.1bin
(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)
2，导出数据库：mysqldump
-u
用户名
-p
数据库名
导出的文件名
如我输入的命令行:mysqldump
-u
root
-p
news
news.sql
(输入后会让你输入进入MySQL的密码)
（如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可）
3、会看到文件news.sql自动生成到bin文件下
命令行导入数据库：
1，将要导入的.sql文件移至bin文件下，这样的路径比较方便
2，同上面导出的第1步
3，进入MySQL：mysql
-u
用户名
-p
如我输入的命令行:mysql
-u
root
-p
(输入同样后会让你输入MySQL的密码)
4，在MySQL-Front中新建你要建的数据库，这时是空数据库，如新建一个名为news的目标数据库
5，输入：mysqluse
目标数据库名
如我输入的命令行:mysqluse
news;
6，导入文件：mysqlsource
导入的文件名;
如我输入的命令行：mysqlsource
news.sql;
谁能给写一下怎么在mysql数据库中读取和写入数据
$mysql_server_name='localhost'; //改成自己的mysql数据库服务器
$mysql_username='root'; //改成自己的mysql数据库用户名
$mysql_password='123456'; //改成自己的mysql数据库密码
$mysql_database='Mydb'; //改成自己的mysql数据库名
$conn=mysql_connect($mysql_server_name,$mysql_username,$mysql_password) or die("error connecting") ; //连接数据库
mysql_query("set names 'utf8'"); //数据库输出编码 应该与你的数据库编码保持一致.南昌网站建设公司百恒网络PHP工程师建议用UTF-8 国际标准编码.
mysql_select_db($mysql_database); //打开数据库
$sql ="select * from news "; //SQL语句
$result = mysql_query($sql,$conn); //查询
while($row = mysql_fetch_array($result)) //输出到页面html
{
echo "div style="height:24px; line-height:24px; font-weight:bold;""; //排版代码
echo $row['Topic'] . "br/";
echo "/div"; //排版代码
}
conn=mysql_connect($mysql_server_name,$mysql_username,$mysql_password); //连接数据库
mysql_query("set names 'utf8'"); //数据库输出编码
mysql_select_db($mysql_database); //打开数据库
$sql = "insert into messageboard (Topic,Content,Enabled,Date) values ('$Topic','$Content','1','2011-01-12')";
// 生成sql语句
mysql_query($sql); // 执行语句后插入表
mysql_close(); //关闭MySQL连接
如何导入MySQL数据库？
1、打开电脑，在电脑桌面的开始界面中找到mysql，如图所示。
2、双击打开mysql软件，并输入密码，如图所示。
3、如果sql文件的内容中有创建数据库的语句，或者想将表存放在已有的数据库，在这里就不用创建数据库。
4、输入“show databases;”就能看到自己创建的数据库，如图所示。
5、输入“use 数据库名”，开始使用这个数据库，如图所示。
6、开始导入sql文件，输入“source sql文件的路径”（注意文件路径要是复制来的，要将""全部换成“/”）。
7、最后输入“show tables”，就会看到导入的数据了，如图所示。
MySQL数据库 写入大量数据如何实现
//最快的方法 10000记录 23MS
public static void insert() {
// 开时时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// Statement st = conn.createStatement();
// 比起st，pst会更好些
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");
// 外层循环，总提交事务次数
for (int i = 1; i = 100; i++) {
// 第次提交步长
for (int j = 1; j = 10000; j++) {
// 构建sql后缀
suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j
* Math.random() + "),");
}
// 构建完整sql
String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加执行sql
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");
}