本文目录一览：
- 1、如何搭建python自动化测试框架
- 2、如何测试python是否装好？
- 3、测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例?
如何搭建python自动化测试框架
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新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins
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配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
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配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。
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新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。
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接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
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接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
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定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
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定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
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定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
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定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
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最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。
如何测试python是否装好？
测试python是否安装好的方法：
1、打开cmd命令行
2、在cmd命令行输入python回车，若python安装成功会输出python版本号并进入交互模式
3、我们可以输入一段python代码进行测试
更多Python知识请关注Python自学网。
测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例?
如何使用Python和Nose实现自动化测试？
本文我将详细介绍使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。
然后按照安装指南，在你的机器上安装好Appium。
我还需要安装Appium的所有依赖并对样例apps进行编译。在Appium的工作目录下运行下列命令即可完成此任务：
$ ./reset.sh --ios
编译完成后，就可以运行下面的命令启动Appium了：
$ grunt appium
现在，Appium已经运行起来了，然后就切换当前目录到sample-code/examples/python。接着使用pip命令安装所有依赖库(如果不是在虚拟环境virtualenv之下，你就需要使用sudo命令)：
$ pip install -r requirements.txt
接下来运行样例测试：
$ nosetests simple.py
既然安装完所需软件并运行了测试代码，大致了解了Appium的工作过程，现在让我们进一步详细看看刚才运行的样例测试代码。该测试先是启动了样例应用，然后在几个输入框中填写了一些内容，最后对运行结果和所期望的结果进行了比对。首先，我们创建了测试类及其setUp方法：
classTestSequenceFunctions(unittest.TestCase):
defsetUp(self):
app=os.path.join(os.path.dirname(__file__),
'../../apps/TestApp/build/Release-iphonesimulator',
'TestApp.app')
app=os.path.abspath(app)
self.driver=webdriver.Remote(
command_executor='127.0.0.1:4723/wd/hub',
desired_capabilities={
'browserName':'iOS',
'platform':'Mac',
'version':'6.0',
'app': app
})
self._values=[]
“desired_capabilities”参数用来指定运行平台(iOS 6.0)以及我们想测试的应用。接下来我们还添加了一个tearDown方法，在每个测试完成后发送了退出命令：
deftearDown(self):
self.driver.quit()
最后，我们定义了用于填写form的辅助方法和主测试方法：
def_populate(self):
# populate text fields with two random number
elems=self.driver.find_elements_by_tag_name('textField')
foreleminelems:
rndNum=randint(0,10)
elem.send_keys(rndNum)
self._values.append(rndNum)
deftest_ui_computation(self):
# populate text fields with values
self._populate()
# trigger computation by using the button
buttons=self.driver.find_elements_by_tag_name("button")
buttons[0].click()
# is sum equal ?
texts=self.driver.find_elements_by_tag_name("staticText")
self.assertEqual(int(texts[0].text),self._values[0]+self._values[1])
本文介绍到此，相信很多朋友都已经明白了。但是如果你对Nose和Python来运行Appium测试有任何问题或看法，可以给我留言，我们可以继续交流。