本文目录一览：
- 1、构建PythonFlask应用程序的Docker映像
- 2、如何开发一个基于 Docker 的 Python 应用
- 3、如何运用docker配合python开发环境实例
构建PythonFlask应用程序的Docker映像
我试图为PythonFlask应用程序构建一个Docker映像，但是有构建问题-所有文件都位于一个名为 web -这是项目结构：
和 app.py 目前的情况如下：
我已经把 Dockerfile 从… :
我试着用 docker build --no-cache --rm -t flask-app ，但它以错误消息结尾：
我认为对您的Dockerfile进行非常小的更改可以解决以下问题：
我刚把完整的路径添加到 requirements.txt ，这可以通过几种不同的方式来完成，比如复制整个目录文件夹，然后构建它。
原文
如何开发一个基于 Docker 的 Python 应用
python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度
4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。
如何运用docker配合python开发环境实例
传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点：
无法提供完全的隔离
如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异
而随着容器技术的日渐成熟和普及，Docker无疑成为解决这个问题的最优解
本文将主要介绍docker和flask的配合开发
步骤：
1.安装Docker（这里不详细介绍）
# 参考命令sudo wget -qO- | sh
2.应用目录结构
├──fanxiangce
_docker
├── Dockerfile
├── Readme.md
└─fanxiangce
└──app
├── manage.py
└── requirements
├── common.txt
3.编写Dockerfile
##########################################################
# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image
##########################################################
# Set the base image to use to centos
FROM centos:7
# Set the file maintainer
MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com
# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD)
# Local directory with project source
ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce
# Directory in Container for all project files
ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt
# Directory in container for project source files
ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce
# Update the defualt application repository source list
RUN yum -y install epel-release
RUN yum -y install python-pip
RUN yum clean all
# Copy application source code to SRCDIR
COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ
# Create application subdirectories
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
RUN mkdir log
VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']
# Install Python dependencies
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt
# Port to expose
EXPOSE 8000
# Copy entrypoint script into the image
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
4. build镜像
# 在Dockerfile同级目录下sudo docker build -t jason/webdemo .
成功后显示Successfully，同时返回镜像ID
5.查看并启动镜像
注意，此处-p映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致
sudo docker imagessudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash
6.在容器中启动flask应用
python manage.py runserver -p 8000
7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用
8.后续
如果容器关闭后需要再次进入，可以用如下命令
# 查看当前容器sudo docker ps -a# 启动容器docker start webdemo# 进入容器docker attach webdemo