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关于打造成实用的python的信息

时间:2023-12-04 11:50:00 阅读:312010 作者:LGVO

本文目录一览:

  • 1、两个很实用的Python装饰器详解
  • 2、如何将sublime text 3 打造成实用的python IDE 环境
  • 3、分享!6款简单实用的Python编程环境
  • 4、如何将sublimetext3打造成实用的pythonIDE环境

两个很实用的Python装饰器详解

这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 、网络爬虫、数据库查询的时候特别有用

timeout装饰器的代码如下

使用:

## 输出

---------------------------------------------------------------------------

TimeoutError Traceback (most recent call last)

有时候出于演示目的或者调试目的,我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序 和调用逻辑。类似写bash的时候的bash -x调试功能,然后Python解释器并没有 内置这个时分有用的功能,那么我们就“自己动手,丰衣足食”。

Trace装饰器的代码如下:

使用:

## 输出

(3): print 1 # @trace 的输出

1

(4): print 22 # @trace 的输出

22

(5): print 333 # @trace 的输出

333

如何将sublime text 3 打造成实用的python IDE 环境

进入python的官网,找到download页面,点击针对windows的安装文件,下载安装,注意区分32位及64位

分享!6款简单实用的Python编程环境

1. Vim

Vim 可以说是 Python 首选的 IDE。

Vim 是功能强大、高度可定制的文本编辑工具,支撑更多更完满的特征集。Vim 不必要消耗太多的时间去学习,一旦你要一个完美的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作里。

2. Sublime Text

Sublime Text 用户界面漂亮,功能强大,支持多种编程语言,它是一个跨平台的编辑器,同时支持多种操作系统。

Sublime Text 是程序员中最流行的编程工具之一,多功能,支撑多种编程语言,并且在开发者社区很是受接待。Sublime 有本身的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和其它的款式,所有这些都能晋升你的编码感受。

3. Eclipse + PyDev

Eclipse 历史悠久,Eclipse + Pydev 使用强大,容许开发者建立有效和交互式的 Web 应用。

4. Emacs

GNU Emacs 是一款自定义的文本编程工具,还可以拓展更多功能。曾有人戏称“Emacs 是神的编辑器,而 Vim 是编辑器之神”。若是你已经使用过 Vim,不妨再来试试 Emacs吧。

5. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE,有很多功能,支持调试和语法突出、Project管理、智能提示、代码跳转、自动化完成等。

PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,而且还支持IronPython!

6. Komodo Edit

Komodo Edit 是简洁专业的一款 Python IDE,跨平台支持多种程序语言。

关于分享!6款简单实用的Python编程环境,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

如何将sublimetext3打造成实用的pythonIDE环境

1、现在可以安装sublime text 3,然后安装package control,这玩意可以让你方便安装插件包。安装方法网上一砣。

2、安装SublimeCodeIntel插件,可以实现语法自动完成功能。

安装AutoPEP8可以自动将python规范化。

3、重点安装SublimeREPL插件,安装打开python文件时,将布局切换为2行查式,选择菜单:

然后就出现如下的pdb调试界面。

然后你就可以输出各种pdb命令进行调试了。比如:

(Pdb) b 31 #在31行建立断点

Breakpoint 1 at c:workcodeworkspacetestsqlalchemydocopt.py:31

(Pdb) r #运行到断点处

c:workcodeworkspacetestsqlalchemydocopt.py(31)module()

- m=MyClass()

(Pdb) #在这个命令行下就可以执行当前上下文的python

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