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mysql数据库压缩表空间(数据库压缩存储)

时间:2023-12-04 11:50:01 阅读:312033 作者:BHFF

本文目录一览:

  • 1、怎么修改mysql数据库临时表空间大小
  • 2、MYSQL表压缩和整理
  • 3、linux怎么修改mysql数据库临时表空间大小

怎么修改mysql数据库临时表空间大小

以MySQL 8.0 来说,通过查看 8.0 的官方文档得知,8.0 的临时表空间分为会话临时表空间和全局临时表空间,会话临时表空间存储用户创建的临时表和当 InnoDB 配置为磁盘内部临时表的存储引擎时由优化器创建的内部临时表,当会话断开连接时,其临时表空间将被截断并释放回池中;也就是说,在 8.0 中有一个专门的会话临时表空间,当会话被杀掉后,可以回收磁盘空间;而原来的 ibtmp1 是现在的全局临时表空间,存放的是对用户创建的临时表进行更改的回滚段,在 5.7 中 ibtmp1 存放的是用户创建的临时表和磁盘内部临时表;

也就是在 8.0 和 5.7 中 ibtmp1 的用途发生了变化,5.7 版本临时表的数据存放在 ibtmp1 中,在 8.0 版本中临时表的数据存放在会话临时表空间,如果临时表发生更改,更改的 undo 数据存放在 ibtmp1 中;

实验验证:将之前的查询结果保存成临时表,对应会话是 45 号,通过查看对应字典表,可知 45 号会话使用了 temp_8.ibt 这个表空间,通过把查询保存成临时表,可以用到会话临时表空间,如下图:

下一步杀掉 45 号会话,发现 temp_8.ibt 空间释放了,变为了初始大小,状态为非活动的,证明在 mysql8.0 中可以通过杀掉会话来释放临时表空间。

总结:在 mysql5.7 时,杀掉会话,临时表会释放,但是仅仅是在 ibtmp 文件里标记一下,空间是不会释放回操作系统的。如果要释放空间,需要重启数据库;在 mysql8.0 中可以通过杀掉会话来释放临时表空间。

MYSQL表压缩和整理

提高表查询的效率最好的办法是添加所有,不要怕冗余数据。

比如,一个表就一列name。存的是英文名字有两千万条数据。

如果直接查一个名字会很慢,这样我们就可以建冗余列,比如number字数列,和head_letters第一个字母列。

这样我们就可以建立多行索引(这里就不集体说怎么写了)。

在查表的时候就可以通过number和head_letters和name。三个添加查询。

这样就可以提高查询效率。

linux怎么修改mysql数据库临时表空间大小

先来说说临时表的概念。 临时表顾名思义,就是临时的,用完销毁掉的表。 数据既可以保存在临时的文件系统上,也可以保存在固定的磁盘文件系统上。 临时表有下面几种:

1全局临时表

这种临时表从数据库实例启动后开始生效,在数据库实例销毁后失效。在MySQL里面这种临时表对应的是内存表,即memory引擎。

2会话级别临时表

这种临时表在用户登录系统成功后生效,在用户退出时失效。在MySQL里的临时表指的就是以 create temporary table 这样的关键词创建的表。

3事务级别临时表

这种临时表在事务开始时生效,事务提交或者回滚后失效。 在MySQL里面没有这种临时表,必须利用会话级别的临时表间接实现。

4检索级别临时表

这种临时表在SQL语句执行之间产生,执行完毕后失效。 在MySQL里面这种临时表不是很固定,跟随MySQL默认存储引擎来变化。比如默认存储引擎是MyISAM,临时表的引擎就是MyISAM,并且文件生成形式以及数据运作形式和MyISAM一样,只是数据保存在内存里;如果默认引擎是INNODB,那么临时表的引擎就是INNODB,此时它的所有信息都保存在共享表空间ibdata里面。

MySQL 5.7对于InnoDB存储引擎的临时表空间做了优化。在MySQL 5.7之前,INNODB引擎的临时表都保存在ibdata里面,而ibdata的贪婪式磁盘占用导致临时表的创建与删除对其他正常表产生非常大的性能影响。在MySQL5.7中,对于临时表做了下面两个重要方面的优化:

MySQL5.7 把临时表的数据以及回滚信息(仅限于未压缩表)从共享表空间里面剥离出来,形成自己单独的表空间,参数为innodb_temp_data_file_path。

在MySQL5.7 中把临时表的相关检索信息保存在系统信息表中:information_schema.innodb_temp_table_info. 而MySQL 5.7之前的版本想要查看临时表的系统信息是没有太好的办法。

需要注意的一点就是,虽然INNODB临时表有自己的表空间,但是目前还不能自己定义临时表空间文件的保存路径,只能是继承innodb_data_home_dir。此时如果想要拿其他的磁盘,比如内存盘来充当临时表空间的保存地址,只能用老办法,做软链。举个小例子:

我现在用的OS是 Ubuntu12.X,想用tmpfs文件系统充当临时表空间,

root@ytt-master-VirtualBox:/usr/local/mysql/data# ln -s/run/shm/ /usr/local/mysql/data/tmp_space2

root@ytt-master-VirtualBox:/usr/local/mysql/data#ls -l | grep 'shm'

lrwxrwxrwx1 root root 9 Nov 13 10:28tmp_space2 - /run/shm/

然后把

innodb_temp_data_file_path=tmp_space2/ibtmp2:200M:autoextend

添加到my.cnf里的[mysqld]下面一行

重启MySQL服务后,

mysqlselect @@innodb_temp_data_file_pathG

***************************1. row ***************************

@@innodb_temp_data_file_path:tmp_space2/ibtmp2:200M:autoextend

1 rowin set (0.00 sec)

先写一个批量创建临时表的存储过程:

DELIMITER$$

USE`t_girl`$$

DROPPROCEDURE IF EXISTS `sp_create_temporary_table`$$

CREATEDEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_create_temporary_table`(

IN f_cnt INT UNSIGNED )

BEGIN

DECLARE i INT UNSIGNED DEFAULT 1;

WHILE i = f_cnt

DO

SET @stmt = CONCAT('create temporarytable tmp',i,' ( id int, tmp_desc varchar(60));');

PREPARE s1 FROM @stmt;

EXECUTE s1;

SET i = i + 1;

END WHILE;

DROP PREPARE s1;

END$$

DELIMITER;

现在来创建10张临时表:

mysqlcall sp_create_temporary_table(10);

QueryOK, 0 rows affected (0.07 sec)

如果在以前,我们只知道创建了10张临时表,但是只能凭记忆或者手工记录下来临时表的名字等信息。

现在可以直接从数据字典里面检索相关数据。

mysql select * frominformation_schema.innodb_temp_table_info;

+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+

|TABLE_ID | NAME | N_COLS | SPACE| PER_TABLE_TABLESPACE | IS_COMPRESSED |

+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+

| 56 | #sql1705_2_9 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 55 | #sql1705_2_8 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |

| 54 | #sql1705_2_7 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 53 | #sql1705_2_6 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 52 | #sql1705_2_5 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |

| 51 | #sql1705_2_4 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 50 | #sql1705_2_3 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 49 | #sql1705_2_2 | 5 | 36 | FALSE |FALSE |

| 48 | #sql1705_2_1 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

| 47 | #sql1705_2_0 | 5 | 36 | FALSE | FALSE |

+----------+--------------+--------+-------+----------------------+---------------+

10rows in set (0.00 sec)

功能性我就写到这里,大家性能方面如果有兴趣可以找时间去测试。

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