本文目录一览：
- 1、JAVA开发如何深度学习？
- 2、考研选择Java还是深度学习？今年刚高考完400分。
- 3、有一点java基础，然后怎么深度学习？
- 4、北大青鸟java培训：人工智能深度学习的基础知识？
- 5、JAVA是否能做人工智能的深度学习?
- 6、有Java基础，现在想学深度学习可以吗？
JAVA开发如何深度学习？
第一个是基础。比如对集合类，并发包，类加载，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射的学习掌握，在使用线程池时，因为使用了无界队列，在远程服务异常情况下导致内层飙升，怎么去解决？再举一例，由于对ThreadLocal理解出错，使用它做线程安全的控制，导致没能实现真的线程安全。还有遇到内存泄露怎么排插问题，怎么优化系统性能。
第二就是编程能力，编程思想，算法能力，架构能力。编程思想是必须的。
考研选择Java还是深度学习？今年刚高考完400分。
我的建议可能是选择深度学习好一点，说实话现在Java的开发并不缺人，不过也要看具体的专业方向，我个人建议深度学习，同时如果你的理科不够硬的话，那么选择Java也不错。
有一点java基础，然后怎么深度学习？
没有捷径， 只有大量的编码练习才能学好。
只有java的基础找工作比较难， 实际开发中要学的东西太多了。 不只是java书本上的基础语法之类的。 有spring， struts， hibernate 三个框架， jquery， extjs， JavaScript， html， jsp，数据库 等等都是要学的。 你把这些基本都学了出去找开发方面的工作的话还有机会。
入门之后，可以考虑以下学习内容和路径：
1、学习的基本路径
首先建立好开发环境非常重要，工欲善其事，必先利其器。做任何开发，首先就是要把这个环境准备好，之后就可以去做各种尝试，尝试过程中就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。
建立起来环境了，改变世界就靠你的代码了。学习一门编程语言没有太多的诀窍，你可能可以去找一本比较好的经典的入门书籍，现在网络上也有非常多的资料，图文或者视频都可以，根据个人喜好选择。最重要的练习，熟能生巧，在不断的练习中去加深自己对程序语言的理解。
接下来你需要了解这三个术语，叫SDK、API跟Lib，分别表示软件开发套件，应用编程接口和库。这三者之间其实有一定的联系，或者是交叉。总体来说，它们都是给我们提供的一些封装了底层功能的基础设施。做Java开发的话，这些东西通常体现为我们所经常说的“框架”。事实上要成为一个资深的Java开发者，对各种API和框架的学习，可能是花时间最多的一个地方。
当然你也不可能把所有API或者SDK种的所有内容完全弄懂。在软件开发中也有二八原则，少数的API能够胜任开发中的大部分场景。所以你只需要掌握这些关键部分，当在新场景下遇到不能解决的新问题时，再去查看帮助文档。所以帮助文档的阅读也是技术学习的一个关键因素。了解了基础原理之后一般就能上手开发了，帮助文档可以帮助你在实践中学习。
2、三个神器
三个神器，对于软件开发者来说非常重要。
第一个Google，虽然因为各种原因的话有时候我们访问不了，但是这基本上是可以去寻找技术资料最好的方式。
第二个是Github，之前提到过库的概念，Github就是一个可以找到大量第三方库的地方，那是别人给我们封装好的可以复用的代码。比方说造一辆汽车的话，我们经常不要自己造轮子，而Github上可以找到很多优质的轮子，这些轮子还是免费(代码都是开源的)，我们应该尽量利用它们来拼装自己的汽车。
第三个是StackOverflow网站，在这个问答网站上你遇到的几乎任何开发问题都能快速找到答案。
3、Java Web全栈开发的推荐学习内容
简单总结一下，大概包括下面这些内容。每一部分都可以细化成很多知识点，这只是一个粗略的罗列。把它当做技术地图就好了。
开发环境的建立与项目管理：Eclipse、Maven和Git
Java编程基础：基本语法、面向对象特性、Java8新特性、更高级库（比如Guava）的使用等
前端开发技术：HTML、CSS、Bootstrap和JavaScript基础
Spring基础：依赖注入IoC、面向切面编程AOP、SpringBoot
MVC框架：Spring MVC、Struts等，包括URL路由、模板、表单、Session、拦截器等知识
数据访问：关系型数据库、JDBC、Spring JDBC、事务、ORM框架（MyBatis，Hibernate、JPA）
成熟应用的关键功能实现：邮件发送、异步任务、缓存、日志等
应用的测试和部署
4、JSP/Servlet的相关内容
最后专门提一下JSP和Servlet，虽然现在各种成熟的MVC框架已经让Java Web开发基本很少使用JSP和Servlet的原生功能了，基本都做了一层封装。但是这部分基础知识建议初学者还是要认真学习。
Web基础，HTTP协议
C/S模型，浏览器访问网站过程
URL基础知识
HTTP消息——请求和响应
处理HTTP请求的应用程序
Servlet/JSP简介
Servlet
Servlet容器，Servlet处理机制，Servlet生命周期
部署Servlet
ServletContext, ServletConfig
Filter, Event Listener
JSP
表达式，scriptlet, declaration
在JSP中访问Java类
JSP内置对象
处理用户输入
HTTP方法——GET v.s. POST
读取表单数据
构建MVC应用
Servlets/JSP存在的问题
MVC设计模式
使用RequestDispatcher
在Servlets和JSP中传递数据，EL表达式
使用JSTL作为模板
JSP Tag Lib
Core Tag（if, loop）
Function Tag(string, fmt, utils)
Session
SessionCookie基本概念
通过Cookie记录用户状态
使用Session跟踪用户
北大青鸟java培训：人工智能深度学习的基础知识？
在提及人工智能技术的时候，对于深度学习的概念我们就需要了解，只有这样才能更加容易理解人工智能的运行原理，今天，湖北电脑培训就一起来了解一下深度学习的一些基础知识。
首先，什么是学习率?学习率(LearningRate，LR。
常用η表示。
)是一个超参数，考虑到损失梯度，它控制着我们在多大程度上调整网络的权重。
值越低，沿着向下的斜率就越慢。
虽然这可能是一个好主意(使用低学习率)，以确保我们不会错过任何局部最小值;但也有可能意味着我们将耗费很久的时间来收敛——特别是当我们陷入平坦区(plateauregion)的时候。
有没有更好的方法来确定学习率?在“训练神经网络的循环学习率(CyclicalLearningRates(CLR)forTrainingNeuralNetworks)”[4]的第3.3节中。
LeslieN.Smith认为，通过在每次迭代中以非常低的学习率来增加(线性或指数)的方式训练模型，可以估计好的学习率。
精益求精在这个关键时刻，我们已经讨论了学习率的全部内容和它的重要性，以及我们如何在开始训练模型时系统地达到使用价值。
接下来，我们将讨论如何使用学习率来提高模型的性能。
一般看法通常情况下，当一个人设定学习率并训练模型时，只有等待学习率随着时间的推移而降低，并且模型会收敛。
然而，随着梯度逐渐趋于稳定时，训练损失也变得难以改善。
在[3]中，Dauphin等人认为，尽可能地减少损失的难度来自于鞍点，而非局部极小值。
迁移学习(TransferLearning)中的学习率在fast.ai课程中，在解决AI问题时，非常重视利用预先训练的模型。
例如，在解决图像分类问题时，教授学生如何使用预先训练好的模型，如VGG或Resnet50，并将其连接到想要预测的任何图像数据集。
什么是差分学习?这是一种在训练期间为网络中的不同层设置不同的学习率的方法。
这与人们通常如何配置学习率相反，即在训练期间在整个网络中使用相同的速率。
JAVA是否能做人工智能的深度学习?
这个问题很好，很有创意，也很符合现在科技的发展。
java是现在最火的编程语言之一。java开发人员每年都有很多新人进入这一行业。并且也是高薪的一类人群。但是伴随AI技术的不断发展和普及，人工智能已经从各个方面都走进了我们的生活中，例如智能家居已经很普遍了。科研方面，智能机器人的研发希望可以服务于需要我们人类生活的其他方面。
这里就开始说人工智能需不需要学习java。个人认为需要学习java，但是代替不了人类程序员。就目前的人工智能学习的状态来看，如果人工智能学java，根据不同的需求需要编相应的程序，未知的bug就有很大概率出现，在修复bug的情况下，还需要人类帮忙让它学习改bug的过程。这样是很长的一段路，但也肯定避免不了bug的出现。
有Java基础，现在想学深度学习可以吗？
1、java不太适合做这个
2、深度学习门槛较高，坦白说用哪个编程语言只是工具，只要熟练使用就好，重要的是对相关理论的掌握，这个方向涉及的领域比较多，涵盖了数学、通信、生物等，作为兴趣可以，想要深入的话需要大量的时间和精力的投入并且需要专业的培训和指导，当然每个领域都有边缘的工作，如果只是想接触下不是做核心的话，那相对容易一些。