本文目录一览：
- 1、python是面向什么的高级语言?
- 2、python元编程中一些处理属性的特殊方法
- 3、为什么python的元编程能力没有ruby强
python是面向什么的高级语言?
面相对象、解释型。
Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、反射式、结构化和面向对象编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。它的语言结构以及面向对象的方法旨在帮助程序员为小型的和大型的项目编写清晰的、合乎逻辑的代码。
吉多·范罗苏姆于1980年代后期开始研发Python，它是作为ABC语言的后继者，也可以视之为使用叫做的M-表达式的一种传统中缀表示法的LISP方言。
吉多·范罗苏姆于1991年首次发布 Python 0.9.0。Python2.0于2000 年发布并引入了新功能。Python3.0于2008年发布，是该语言的主要修订版，并非完全向后兼容。 Python2于2020年随2.7.18版停止使用。
Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，尤其是使用空格缩进划分代码块。相比于C或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。
Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的官方解释器CPython是用C语言编写的，它是一个由社群驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。
特征
Python是多范型编程语言。它完全支持结构化编程和面向对象编程，还有很多特征支持函数式编程和元编程比如元对象协议（元类和魔术方法）。
通过扩展还可以支持很多范型，包括面向切面编程、契约式设计和逻辑编程。
Python使用动态类型，在内存管理上采用引用计数和环检测相结合的垃圾收集器。它的特征还有动态名字解析（后期绑定），即在程序执行期间绑定方法和变量的名字。
Python对遵循LISP传统的函数式编程提供了有限的支持，它提供了 map、filter和reduce函数；列表推导式、字典、集合和生成器表达式。
python元编程中一些处理属性的特殊方法
在用户自己定义的类中，下述特殊方法用于获取、设置、删除和列出属性
使用点号，或者内置的的getattr,hasattr, setattr函数存取属性都会触发下述列表中的特殊方法。但是，直接通过实例的 __dict__ 属性来存取方法不会触发这些特殊方法。所以，如果需要，在一些情况下，可以使用这种方法跳过特殊方法。
示例，假设有个名为 Class 的类，obj 是 Class 类的实例，attr 是 obj 的属性。
obj.attr 和 getattr(obj, 'attr', 42)都会触发 Class.__getattribute__(obj, 'attr') 方法。尝试获取指定属性时总会调用这个方法，不过，寻找的属性时特殊属性或者特殊方法时除外。
del obj.attr 语句会触发 Class.__delattr__(obj, 'attr') 方法。
dir(obj)语句会触发 Class.__dir__(obj) 方法。
仅当获取指定的属性失败，搜索过 obj、Class 和超类之后调用 Class.__getattr__(self, name)
尝试设置指定的属性时总会调用 Class.__setattr__(obj, 'attr', value) ,点号和setattr(obj, 'attr', 42)会调用这个方法。
为什么python的元编程能力没有ruby强
Ruby的确是比Python更干净的OOP，这也不奇怪，Ruby根本就是Smalltalk换了点语法而已。
但这个更干净并不是a.length vs. len(a)，名词在前还是动词在前的问题，否则OOP也未免太肤浅了。
在Python里，对于a.f()可能是调用a所属的类的方法f，也可能是调用a的属性f。这个二义性在metaprogramming时带来很多不一致和麻烦，比如Python对__xxx__ magic method lookup的特殊规定。