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关于python结构化时间的信息

时间:2023-12-06 11:46:59 阅读:312621 作者:UYCO

本文目录一览:

  • 1、如何学好python
  • 2、python是什么样的编程语言?
  • 3、为什么python是人工智能最好的语言
  • 4、请问如何学python?
  • 5、Python是什么?
  • 6、Python必学的模块有哪些?

如何学好python

Python 是一门神奇的多功能编程语言,你可以用它搭建网站、开发机器学习算法,甚至是无人机。世界上很大一部分程序员都在使用 Python,而他们这么做是有充分理由的。Python 可以让你做几乎所有事。

1.找到学习的动力

在你学习 Python 之前,你很有必要先问问自己为什么想要学 Python。这会是一段很漫长,有时候甚至痛苦的旅程,没有足够的动力很难坚持下来。举例来说,初中、高中和大学的编程课我都在睡觉,因为我没有动力去记那些语法。而另一方面,当我需要用 Python 搭建一个可以自动给文章打分的网站时,是否有激情熬夜完成自己想要做的项目。找到你的动力可以帮你找到你的目标,以及实现目标的途径,而且期间毫不无聊。你不用想出一个很具体的项目,只要一个你感兴趣的大概领域就足够了。

2.学习python的基础语法

在深入你所选的领域之前,你必须先学会 Python 的基础语法。你会希望花尽可能少的时间在语法上,因为你很难有动力去学习这些。可以在网上找资料或购买相应的书籍。重点再次强调你只需要花尽可能少的时间学习基本语法。你越快开始项目,后面你就学得越快。之后你遇到障碍的时候可以随时回头看基础的语法。这个阶段你只应该花几周时间,绝对不需要超过一个月。

3.建立结构化项目

一旦你学会了基本语法,你就可以开始自己做项目了。项目是一个很好的学习方法,因为你可以实践你的知识。如果你不实践你的知识,你很难记住它。项目可以推进你的能力,帮助你学习新事物,并帮你建立一个可以展示给潜在雇主看的作品集。然而,在这个阶段形式自由的项目可能会让你很痛苦——你会经常碰到障碍,必须看文档。因此,在你可以完全自己做项目之前,最好先从更结构化的项目开始。很多学习资源都提供了结构化的项目,这些项目可以让你在感兴趣的领域做有意思的事情且不会碰到太多障碍。

4.着手你自己的项目

你已经完成了一些结构化项目,接下来就是你着手自己的项目的时候了。你依然需要找资料,学习概念,但你可以开始做你想做的事了。在你开始做自己的项目之前,你需要能自如的调试你项目中的错误和问题。

5.不断做更难的项目

不断提高你的项目的难度并扩大范围。如果你对你在做的事情非常熟悉,那么是时候尝试一些更困难的事情了。你需要不断的学习,做新项目。如果你做的正确的话,你会回看你六个月之前的代码觉得怎么这么糟糕。这样就说明你在正确的道路上。做你感兴趣的事情意味着你永远不会感到疲倦或无聊。

加油!学习python的路上你不会孤独,也可以找志同道合的小伙伴共同学习进步,后续学习起来也会事半功倍。

python是什么样的编程语言?

Python是什么?

Python是一种开放源代码的脚本编程语言,这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序,从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。Python还被当作一种入门程序员最适合掌握的优秀语言,因为它免费、面向对象、扩展性强同时执行严格的编码标准。

Python是免费的

Guido van Rossum于1990年开始开发Python,最初的目的无非是一个自娱的项目。作为Monty Python的飞行马戏团节目的爱好者,他给自己开发的这种编程语言起了现在这个古怪的名字,中文意思就是大蟒。Python最初设计为一种取代 Amoeba分布式操作系统ABC的脚本语言,但不久这种新型编程语言很快就发展成可以解决相当多问题的利器,现在更引入到了多种平台。

Guido目前还是Python软件基金会的主席。该组织按照GNU公共许可协议的要求拥有Python的知识产权和许可权。Python可以用在多种平台上,包括Windows、Macintosh和各种常见的UNIX系统。另外针对PalmOS 和微软的Pocket PC的相应版本也在开发中。

Python品质超群

虽然Python常用来创建简单的脚本,但它采用的编程技术可不简单,比如面向对象编码、套接字、线程和GUI等等。假如你是一位刚入流的程序员,这些特性显然对你太有帮助了,因为你可以很快熟悉有益的编程语法和编码实践,之后再学习其他语言,比如Java或者C++等引入的技术概念就容易多了。脚本可以单独执行,不过,你还可以通过类文件和各类对象类型以充分利用这种语言的强大功能。

Python区别于其他面向对象语言的关键有两点。首先,Python强调空格和编码结构,从而令开发者的代码具有良好的重用性。其次,执行脚本之前无须编译Python代码,这就是它为什么被当作脚本语言的原因。

Python易于扩展

Python语言有一个引人注目的优势,它可以针对语言无法完成功能的函数调用函数库。Python还具有有些相当有用的工具帮助开发出复杂的应用程序。其中最常用的就是Tkinker,这种工具可以实现跨平台的GUI开发。另一种wxPython工具则是对wxWindows跨平台C++框架的扩展。WxPython目前已经支持Windows和Linux平台。Python Imaging Library可以让Python创建、打开、编辑和修改图象,包括.gif、.jpeg和.png等。为了了解常用的Python扩展和应用,你不妨访问下The Vaults of Parnassus。

Python自身还可以嵌入到其他编程语言中。最常见的就是[url=]Jython[url],这是一种用Java编写的Python解释器。这样你就可以同时利用两种语言的优点。你还可以在强大的Java应用程序框架中结合Python清晰的语法来创建出依赖于两种语言库的应用程序。

编码标准

严格的Python语法是初级程序员忽略这一强大编程语言的最主要原因。和大多数的其他面向Web脚本语言不同的是,Python的空白排版不依赖于括号或者分号来表示语句结束,换行和占位符用来描述代码的可视结果。这种编程方式乍看之下令人感到厌烦,但却对你另有莫大的好处,这就是代码的可靠性。Python这种结构化是建立在下面的理论之上:开发者的工作时间是机构财产中最有价值的财富。一旦你习惯了编写Python代码的规则。实际上你就习惯了一种内建的编码标准。这也正是大多数Python开发者所依赖的标准。

获取Python

你可以从或者各类平台上的Python版本。ActiveState网站也发布用于 Windows、Linux和Solaris等平台的Python库。

最简单的Python代码

下面我们举例说明Python。假设你目前使用的是Windows系统,而且已经安装了Python,请首先启动IDLE,也就是Python的GUI。现在处于Python Shell中(如果你在UNIX类型的系统上就需要键入 python类型指示你的Python可执行文件)。接着在""提示符下键入:

print "Hello World"

这个大家耳熟能详的程序就在屏幕上显示出结果,你还可以如下所示给变量赋值:

myvar = 42

print myvar

在上例中会显示结果42。

如果你开发的脚本无须在Python Shell 中直接输入Python就更有用了。程序清单A就包含了一个Hello World脚本的示例,其中编写了if-else语句。

你可以在命令行上键入scriptname.py来执行自己的脚本(py是Python 脚本的标准文件扩展名)。你应该能看到正确的显示结果。清单A中,跟着if和else之后由占位符缩排的语句就是空白格式化的一部分。

这些很简单的示例演示了Python清晰的语法。为了了解更多有关Python编程的信息,你不妨查看下Python网站上的初学者指南。如果你不习惯于上网浏览,那么你还可以阅读O'Reilly 和New Riders 出版的有关图书。比如How to Think Like a Computer Scientist : Learning with Python和Python Essential Reference。

小结

不论你是一位初学编程语言以图增长自己知识技能的入门程序员还是为了谋取更大代码可靠性的Perl高手,你都会发现Python是一种相当灵活和强大的编程语言。它可以开发出各种各样的应用程序,从功能齐备的邮件列表软件到各种跨平台的GUI应用程序一应俱全。

上面用到的清单 A [re: xyb]

# List A

# (If you are on an UNIX type system you may have to modify the first line to point to

your Python executable.)

#!/usr/bin/pythonmyvar = "Hello World"if myvar == "Hello World": print myvarelse: print "myvar does not equal Hello World"

[精华] 另外,我也介绍一本书 [re: xyb]

(enthusiast)

02-09-02 11:21

Bruce Eckel的Thinking in Python,可以从这里下载。

Bruce Eckel已经出版的Thinking in Java和Thinking in C++可都是鼎鼎大名。他正在写的有Thinking in Python和Thinking in Pattern,不知道什么时候可以出版。

其他Bruce Eckel的著作下载目录:Bruce Eckel's Free Electronic Books

为什么python是人工智能最好的语言

选择Python作为基于AI的项目有几个原因,从使用较少的代码到预构建的库。这就是为什么Python是AI和机器学习的好语言:

少代码

选择Python进行AI开发项目的一个主要优点是可以使用的代码更少。为了更好地理解这一点,与其他编程语言(如Java,Ruby和Simula)(第一种面向对象的编程语言)相比,Python可以使用通常所需的总代码量的五分之一来实现相同的逻辑。

虽然人工智能涉及多种算法,但Python提供的测试简易性使其成为竞争对手中最有效的编程语言之一。 Python使得执行所需代码变得更加容易,因此完成一项工作所需的时间更少。

灵活性

由于Python是一种动态类型语言,因此非常灵活。简而言之,这意味着没有“硬性规则”概述如何构建功能。

Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性,这对于初学者和经验丰富的Web开发人员来说都很有用。

声望

除了最适合Web开发中的人工智能之外,由于语法比其他编程语言(如Java)更短,因此该语言易于学习。因此,Python在全球范围内越来越受欢迎,从小型企业到负责客户网站的营销机构。

它也很容易安装,并且根据Python软件基金会的说法,“现在很多Linux和UNIX发行版都包含最新的Python”,这使得它更容易上手。

预建库

无论您是经验丰富的Web开发人员还是被要求领导您的企业下一个AI开发项目,您都可以从Python的预构建库中受益。一些可以帮助您实现AI的库包括:

NumPy - 除了明显的科学用途外,NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。

Tensorflow - TensorFlow是一个用于高性能数值计算的开源软件库。其灵活的架构允许在各种平台(CPU,GPU,TPU),桌面,服务器集群,移动和边缘设备上轻松部署计算。

ELI5 - ELI5是一个Python包,它有助于调试机器学习分类器并解释它们的预测。

Pandas - Pandas是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使结构化(表格式,多维,可能异构)和时间序列数据的使用既简单又直观。

Theano - Theano是一个Python库,允许您定义,优化和有效地评估涉及多维数组的数学表达式。

其他库如Norvig可用于实现人工智能算法,有助于节省宝贵的时间。

请问如何学python?

1、编程就需要用到编程语言,Python就是时下最流行的编程语言之一。Python是一门非常通用的高级语言,它可以在苹果电脑的Mac系统上运行,可以在Windows上运行,也可以在树莓派的Linux系统上运行。

2、与其他语言相比,Python更加简洁,它能用比其他语言少得多的代码行数实现相同的功能,Python代码的可读性也更强,便于初学者学习,能够让你更快地具备开发能力。

3、同时Python的应用也十分广泛,它具有十分丰富的第三方库,能够用于网站开发、大数据分析、人工智能开发、自动驾驶等几乎所有领域。

随身编程课,每天5分钟,轻松学Python。微信公众号「Python学习随身课堂」开启编程学习之旅。

Python是什么?

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990

年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python

也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python必学的模块有哪些?

简单来说,模块就是一堆代码实现某个功能,它们是已经写好的.py文件,在我们的.py文件中只需要用import导入模块就能使用它的功能了。

Python中的模块有内置标准模块、开源模块和自定义模块。

内置标准模块就是Python自带的模块,即下载好Python就可以直接导入使用的模块,例如我们之前使用过的math模块、time模块等。

开源模块就是不收费的由好心人写好的模块,我们可以通过下载这些模块后导入使用,开源模块一般也被我们称为第三方模块,例如数据处理工具NumPy、Pandas,以及深度学习著名框架Tensorflow都属于开源模块。

自定义模块与开源模块相对应,开源模块是他人写的,而自定义模块就是自己写好的模块。

Python常见的三个模块

一、time与datetime模块

在Python中,通常有这几种方式来表示时间:

时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。

格式化的时间字符串(Format String)

结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

二、random模块

三、os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

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