本文目录一览：
- 1、mysql表中同时有myisam和innodb怎么导入
- 2、mysql数据库怎么把查询出来的数据生成临时表
- 3、怎样才能使mysql运行时性能不受设置的限制
- 4、mysql 如何分配内存
- 5、关于 MYSQL 临时表的问题，求解答
- 6、mysql 中InnoDB和MyISAM的区别分析小结
mysql表中同时有myisam和innodb怎么导入
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。
下面是已知的两者之间的差别，仅供参考。
innodb
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力
(crash recovery capabilities)的事务安全
(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁
(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking
read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。
在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock escalation)，因为 InnoDB 的列锁定(row level
locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY
constraints)的表引擎。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库
引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，
InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存
放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放
在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小，一般为 2 GB。
InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的
表空间文件）,相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，
或者用 mysqldump。
MyISAM
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .
每张MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。
索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB..小型应用使用MyISAM是不错的选择.
MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦
MyISAM是ISAM表的新版本，有如下扩展：
·二进制层次的可移植性。
·NULL列索引。
·对变长行比ISAM表有更少的碎片。
·支持大文件。
·更好的索引压缩。
·更好的键吗统计分布。
·更好和更快的auto_increment处理。
以下是一些细节和具体实现的差别：
◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，
InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。
注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
◆3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM
表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
◆4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成
MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的
表不适用。
◆MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的
范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
再另外，使用两种的选择：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，
应该使用InnoDB表。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。若需要使用事务处理，
但是原来的数据表使用的是myisam，就需要改为bdb或者innodb，这样基于myisam的程序，
将类型改为innodb后，其程序不用改动……
综上所述，任何一种表都不是万能的，只有恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能
最大的发挥MySQL的性能优势。
MyISAM和InnoDB优化：
key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置
为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 -- 记住，MyISAM表会
使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大
多了。尽管如此，需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 -- .MYI 文件只有 1GB
，而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用
MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引
所需。
innodb_buffer_pool_size - 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更
为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb在默认的
innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，
无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的
可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那
么无需把
innodb_additional_pool_size - 这个选项对性能影响并不太多，至少在有差不多足够内存
可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大)，因此就需要看一下
Innodb其他需要分配的内存有多少。
innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相
对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。
innodb_log_buffer_size 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性
能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置
太高了，可能会浪费内存 -- 它每秒都会刷新一次，因此无需设置超过1秒所需的内存空间。
通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。
innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大？看来也许你忘
了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务（或者每个事务之外的语句）
都会刷新到磁盘中，而这相当耗费资源，尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序，尤其是
从 MyISAM转变过来的那些，把它的值设置为 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盘上，
而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-
2次更新的消耗。如果设置为 0 就快很多了，不过也相对不安全了 -- MySQL服务器崩溃时
就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。
table_cache -- 打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用
中。你肯定不希望这种操作太频繁，所以通常要加大缓存数量，使得足以最大限度地缓存打
开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存，对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。
如果你有200多个表的话，那么设置为 1024 也许比较合适（每个线程都需要打开表），
如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为 100,000 的情况。
thread_cache -- 线程的创建和销毁的开销可能很大，因为每个线程的连接/断开都需要。
我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值
也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
query_cache -- 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有
用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。通常设置
为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，
如果缓存命中率太低了，就启用它。
sort_buffer_size --如果你只有一些简单的查询，那么就无需增加它的值了，尽管你有
64GB 的内存。搞不好也许会降低性能
mysql数据库怎么把查询出来的数据生成临时表
MySQL 需要创建隐式临时表来解决某些类型的查询。往往查询的排序阶段需要依赖临时表。例如，当您使用 GROUP BY，ORDER BY 或DISTINCT 时。这样的查询分两个阶段执行：首先是收集数据并将它们放入临时表中，然后是在临时表上执行排序。
对于某些 UNION 语句，不能合并的 VIEW，子查询时用到派生表，多表 UPDATE 以及其他一些情况，还需要使用临时表。如果临时表很小，可以到内存中创建，否则它将在磁盘上创建。MySQL 在内存中创建了一个表，如果它变得太大，就会被转换为磁盘上存储。内存临时表的最大值由 tmp_table_size 或 max_heap_table_size 值定义，以较小者为准。MySQL 5.7 中的默认大小为 16MB。如果运行查询的数据量较大，或者尚未查询优化，则可以增加该值。设置阈值时，请考虑可用的 RAM 大小以及峰值期间的并发连接数。你无法无限期地增加变量，因为在某些时候你需要让 MySQL 使用磁盘上的临时表。
注意：如果涉及的表具有 TEXT 或 BLOB 列，则即使大小小于配置的阈值，也会在磁盘上创建临时表。
怎样才能使mysql运行时性能不受设置的限制
尽管可以调节很多MySQL服务器上的变量，但是在大多数通常的工作负载下，只有少数几个才真正重要。如果把这些变量设置正确了，那么修改其他变量最多只能对系统性能改善有一定提升。
key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 -- 记住，MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大多了。尽管如此，需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 -- .MYI 文件只有 1GB，而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。
iinnodb_buffer_pool_size - 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。
innodb_additional_pool_size - 这个选项对性能影响并不太多，至少在有差不多足够内存可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大)，因此就需要看一下Innodb其他需要分配的内存有多少。
innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。
innodb_log_buffer_size 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了，可能会浪费内存 -- 它每秒都会刷新一次，因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。
innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大？看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务（或者每个事务之外的语句）都会刷新到磁盘中，而这相当耗费资源，尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序，尤其是从 MyISAM转变过来的那些，把它的值设置为 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盘上，而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为 0 就快很多了，不过也相对不安全了 -- MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。
table_cache -- 打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁，所以通常要加大缓存数量，使得足以最大限度地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存，对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话，那么设置为 1024 也许比较合适（每个线程都需要打开表），如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为 100,000 的情况。
thread_cache -- 线程的创建和销毁的开销可能很大，因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
query_cache -- 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。通常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，如果缓存命中率太低了，就启用它。
注意：就像看到的上面这些全局表量，它们都是依据硬件配置以及不同的存储引擎而不同，但是会话变量通常是根据不同的负载来设定的。如果你只有一些简单的查询，那么就无需增加 sort_buffer_size 的值了，尽管你有 64GB 的内存。搞不好也许会降低性能。
通常在分析系统负载后才来设置会话变量。
P.S，MySQL的发行版已经包含了各种 my.cnf 范例文件了，可以作为配置模板使用。通常这比你使用默认设置好的多了。
mysql 如何分配内存
我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema 的观察：
主会话线程号为 29，
将 performance_schema 中的统计量重置，
临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。
我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：
查看内存的分配记录：
会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。
查看语句的特征值：
可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。
那么这张临时表用了多少的磁盘呢？
我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项：
重做实验，略过。
再查看 performance_schema 的统计值：
可以看到几个现象：
1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。
2. 这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。
来看看这些写入操作的特征，该方法我们在 实验 03 使用过：
可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏操作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。
也可以看到每个 IO 操作的大小是 16K，也就是刷数据页的操作。
结论：
我们可以看到，
1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。
2. 由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。
3. 如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。
关于 MYSQL 临时表的问题，求解答
MySQL 需要创建隐式临时表来解决某些类型的查询。往往查询的排序阶段需要依赖临时表。例如，当您使用 GROUP BY，ORDER BY 或DISTINCT 时。这样的查询分两个阶段执行：首先是收集数据并将它们放入临时表中，然后是在临时表上执行排序。
对于某些 UNION 语句，不能合并的 VIEW，子查询时用到派生表，多表 UPDATE 以及其他一些情况，还需要使用临时表。如果临时表很小，可以到内存中创建，否则它将在磁盘上创建。MySQL 在内存中创建了一个表，如果它变得太大，就会被转换为磁盘上存储。内存临时表的最大值由 tmp_table_size 或 max_heap_table_size 值定义，以较小者为准。MySQL 5.7 中的默认大小为 16MB。如果运行查询的数据量较大，或者尚未查询优化，则可以增加该值。设置阈值时，请考虑可用的 RAM 大小以及峰值期间的并发连接数。你无法无限期地增加变量，因为在某些时候你需要让 MySQL 使用磁盘上的临时表。
注意：如果涉及的表具有 TEXT 或 BLOB 列，则即使大小小于配置的阈值，也会在磁盘上创建临时表。
mysql 中InnoDB和MyISAM的区别分析小结
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。
下面是已知的两者之间的差别，仅供参考。
innodb
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力
(crash recovery capabilities)的事务安全
(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁
(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking
read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。
在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock escalation)，因为 InnoDB 的列锁定(row level
locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY
constraints)的表引擎。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库
引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，
InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存
放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放
在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小，一般为 2 GB。
InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的
表空间文件）,相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，
或者用 mysqldump。
MyISAM
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .
每张MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。
索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB..小型应用使用MyISAM是不错的选择.
MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦
MyISAM是ISAM表的新版本，有如下扩展：
·二进制层次的可移植性。
·NULL列索引。
·对变长行比ISAM表有更少的碎片。
·支持大文件。
·更好的索引压缩。
·更好的键吗统计分布。
·更好和更快的auto_increment处理。
以下是一些细节和具体实现的差别：
◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，
InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。
注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
◆3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM
表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
◆4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成
MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的
表不适用。
◆MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的
范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
再另外，使用两种的选择：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，
应该使用InnoDB表。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。若需要使用事务处理，
但是原来的数据表使用的是myisam，就需要改为bdb或者innodb，这样基于myisam的程序，
将类型改为innodb后，其程序不用改动……
综上所述，任何一种表都不是万能的，只有恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能
最大的发挥MySQL的性能优势。
MyISAM和InnoDB优化：
key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置
为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 -- 记住，MyISAM表会
使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大
多了。尽管如此，需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 -- .MYI 文件只有 1GB
，而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用
MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引
所需。
innodb_buffer_pool_size - 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更
为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb在默认的
innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，
无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的
可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那
么无需把
innodb_additional_pool_size - 这个选项对性能影响并不太多，至少在有差不多足够内存
可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大)，因此就需要看一下
Innodb其他需要分配的内存有多少。
innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相
对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。
innodb_log_buffer_size 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性
能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置
太高了，可能会浪费内存 -- 它每秒都会刷新一次，因此无需设置超过1秒所需的内存空间。
通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。
innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大？看来也许你忘
了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务（或者每个事务之外的语句）
都会刷新到磁盘中，而这相当耗费资源，尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序，尤其是
从 MyISAM转变过来的那些，把它的值设置为 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盘上，
而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-
2次更新的消耗。如果设置为 0 就快很多了，不过也相对不安全了 -- MySQL服务器崩溃时
就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。
table_cache -- 打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用
中。你肯定不希望这种操作太频繁，所以通常要加大缓存数量，使得足以最大限度地缓存打
开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存，对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。
如果你有200多个表的话，那么设置为 1024 也许比较合适（每个线程都需要打开表），
如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为 100,000 的情况。
thread_cache -- 线程的创建和销毁的开销可能很大，因为每个线程的连接/断开都需要。
我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值
也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
query_cache -- 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有
用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。通常设置
为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，
如果缓存命中率太低了，就启用它。
sort_buffer_size --如果你只有一些简单的查询，那么就无需增加它的值了，尽管你有
64GB 的内存。搞不好也许会降低性能