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mysql数据库故障处理(mysql常见故障和解决方法)

时间:2023-12-07 13:39:23 阅读:312905 作者:EVET

本文目录一览:

  • 1、mysql数据库出现问题怎么办?
  • 2、mysql无法启动
  • 3、如何处理mysql数据库MySQL服务启动失败,1067,进程意外停止。
  • 4、如何修复MYSQL数据库因断电造成的数据损坏
  • 5、mysql数据库崩溃的原因?
  • 6、MySQL数据库服务器逐渐变慢 该如何分析与解决

mysql数据库出现问题怎么办?

数据库出现问题,首要的是尽快备份数据库,如果数据库损坏的话,找出最近日期的数据备份。

确认有数据库备份后,根据数据库错误的提示,一步一步地解决的,如果不是数据库损坏,问题解决都不是很大的,如果是数据库损坏的话,麻烦可就大了,只能考虑利用以前的数据库备份了的

mysql无法启动

故障处理

移除当前使用的 redo log 文件,然后可以试着启动数据库,结果启动失败!

提示:

[ERROR] InnoDB: Page [page id: space=0, page number=0] log sequence number 178377412422 is in the future! Current system log sequence number 165909011496.

这样的错误,这是因为 MySQL writer 线程按照配置的时间间隔以 page 为单位刷新 buffer 数据到磁盘。当数据刷新到磁盘的时候,新写入磁盘的 page 包含了较新的 LSN,此时系统 system 表空间头的 LSN 并没有同步更新,通常这是检查点线程的工作。在正常的崩溃恢复中,MySQL 可以借助 redo log 来进行前滚和回滚,但是此时 redo log 已经被我们删掉了,MySQL 无法进行恢复操作。此时,我们设置 innodb_force_recovery=3 来强制启动 MySQL,仍然启动不成功,改成 4 后启动了!

再使用 mysqldump 导出备份,结果噩梦又降临了!MySQL 又 crash 了。

提示:

InnDB: Failed to find tablespace for table......

设置参数 innodb_force_recovery=5,数据库仍然启动失败,再设置成 6,启动成功!用 sqldump 顺利把数据备份出来了!

再初始化数据库,把刚刚备份的数据库导入,数据库恢复成功完成!

参数说明

这里的关键是设置 innodb_force_recovery 参数,对应这个参数的说明如下:

1. SRV_FORCE_IGNORE_CORRUPT:忽略检查到的 corrupt 页;

2. SRV_FORCE_NO_BACKGROUND:阻止主线程的运行,如主线程需要执行 full purge 操作,会导致 crash;

3. SRV_FORCE_NO_TRX_UNDO:不执行事务回滚操作;

4. SRV_FORCE_NO_IBUF_MERGE:不执行插入缓冲的合并操作;

5. SRV_FORCE_NO_UNDO_LOG_SCAN:不查看重做日志,InnoDB 存储引擎会将未提交的事务视为已提交;

6. SRV_FORCE_NO_LOG_REDO:不执行前滚的操作。

如何处理mysql数据库MySQL服务启动失败,1067,进程意外停止。

我在网上找到解决方案:

1、在MY.INI文件中的 [mysqld] 中增加一行

tmpdir="D:/MySQL/data/"

修改后,还是启动不了或者能启动但关机后又出现同样问题,接着我做了第二步,重启正常。

2、删除DATA目录下除数据库文件夹外的其他文件,重启mysql,问题解决。

或者也可以:

先卸载,然后将原来存储数据的目录删除,再重装ok。

如何修复MYSQL数据库因断电造成的数据损坏

修复MYSQL数据库因断电造成的数据损坏在使用MySQL数据库的时候,都碰到过因断电造成数据库损坏的情况,大家都知道,断电或非正常关机是导致MySQL数据库出现错误最常见的原因,如何恢复MySQL数据库是大家都非常头痛的问题。目前有方法可以帮助大家恢复损坏的MySQL数据库吗?当用户出现断电造成的MySQL数据库丢失损坏时,如果能进入MySQL软件,但是提示错误信息,用户可以通过“系统维护”—“数据库压缩修复”,压缩下数据库(有些软件在“系统设置”—“系统维护”—“数据库备份恢复”中),这种方法只适合一小部分的数据库故障修复,功能性并不高。现在网络上有两种比较推荐使用的MySQL数据库恢复方法,一种方法使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。在很多用户看来,这两个方法都比较复杂,并不适合大多数的用户使用。另外,这两种方法并不能有效的恢复MySQL数据库,可能还会造成数据库被进一步损坏,造成大家无法挽回的损失。根据以上几个原因,这两种MySQL数据库恢复方法并不建议大家使用。。数据库被损坏分以下几种情况:1、严重损坏2、轻度损坏3、有些表被损坏或有些表的部分记录被损坏如何修复MYSQL数据库因断电造成的数据损坏

mysql数据库崩溃的原因?

MySQL 在崩溃恢复时,会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性,如果 MySQL 中包含了大量表,这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关,表总数越大,崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢。另外一个发现,MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验,而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验,等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性,即表数量超过 5W 时,会启用多线程扫描,加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛?查阅了资料,方法主要有两种:

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1,也就是强制恢复跳过坏页,就可以跳过校验,然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程,快速启动 MySQL,个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了,只需要打开一个 ibdata 文件即可,大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后,感觉共享表空间在很多业务环境下,反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复,通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现,如果以 debug 模式运行,确实可以临时修改 validate 变量,跳过表空间验证过程,但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣,反而耗时更长。而以非 debug 模式运行,则无法修改 validate 变量,想法破灭。

MySQL数据库服务器逐渐变慢 该如何分析与解决

MySQL 在崩溃恢复时,会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性,如果 MySQL 中包含了大量表,这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关,表总数越大,崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢。另外一个发现,MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验,而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验,等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性,即表数量超过 5W 时,会启用多线程扫描,加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛?查阅了资料,方法主要有两种:

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1,也就是强制恢复跳过坏页,就可以跳过校验,然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程,快速启动 MySQL,个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了,只需要打开一个 ibdata 文件即可,大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后,感觉共享表空间在很多业务环境下,反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复,通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现,如果以 debug 模式运行,确实可以临时修改 validate 变量,跳过表空间验证过程,但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣,反而耗时更长。而以非 debug 模式运行,则无法修改 validate 变量,想法破灭。

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