本文目录一览：
- 1、如何用python实现爬取微博相册所有图片？
- 2、linux下python怎么写爬虫获取图片
- 3、使用python爬取网页，获取不到图片地址
- 4、python爬虫如何创建image文件夹
- 5、python爬取图片时忽略了一些图片
- 6、怎么使用python扒网上的照片
如何用python实现爬取微博相册所有图片？
三种方案:
1.直接用Python的requests库直接爬取，不过这个需要手动做的事情就比较多了，基本上就看你的Python功力了
2.使用scrapy爬虫框架，这个框架如果不熟悉的话只能自己先去了解下这个框架怎么用
3.使用自动测试框架selemium模拟登录操作，及图片爬取，这个对于大多数会点Python编码的人来说是最好的选择了，他比较直观的能看到怎么去获取数据
每种方案的前提都是你必须有一定基础的编码能力才行，不是随便一个人就能用的
linux下python怎么写爬虫获取图片
跟linux有什么关系，python是跨平台的，爬取图片的代码如下：
import urllib.requestimport osimport randomdef url_open(url):
req=urllib.request.Request(url) #为请求设置user-agent,使得程序看起来更像一个人类
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:43.0) Gecko/20100101 Firefox/43.0') #代理IP，使用户能以不同IP访问，从而防止被服务器发现
'''iplist=['1.193.162.123:8000','1.193.162.91:8000','1.193.163.32:8000']
proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({'http':random.choice(iplist)})
opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)
opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.154 Safari/537.36 LBBROWSER')]
urllib.request.install_opener(opener)'''
response=urllib.request.urlopen(req)
html=response.read() return htmldef get_page(url):
html=url_open(url).decode('utf-8')
a=html.find('current-comment-page')+23
b=html.find(']',a) #print(html[a:b])
return html[a:b]def find_imgs(url):
html=url_open(url).decode('utf-8')
img_addrs=[]
a=html.find('img src=') while a!=-1:
b=html.find('.jpg',a,a+140) if b!=-1: if html[a+9]!='h':
img_addrs.append('http:'+html[a+9:b+4]) else:
img_addrs.append(html[a+9:b+4]) else:
b=a+9
a=html.find('img src=',b) for each in img_addrs:
print(each+'我的打印') return img_addrsdef save_imgs(folder,img_addrs):
for each in img_addrs: #print('one was saved')
filename=each.split('/')[-1] with open(filename,'wb') as f:
img=url_open(each)
f.write(img)def download_mm(folder='ooxx',pages=10):
os.mkdir(folder)
os.chdir(folder)
url=""
page_num=int(get_page(url)) for i in range(pages):
page_num=page_num-1
page_url=url+'page-'+str(page_num)+'#comments'
img_addrs=find_imgs(page_url)
save_imgs(folder,img_addrs)if __name__=='__main__':
download_mm()1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374
完成
运行结果
使用python爬取网页，获取不到图片地址
这个大图片是在点击之后用 JS 控制加载的。
你可以看看 js/js.js 这个文件，253 行：
function changeImg(){
jQuery("#bitImg").attr('src','p/p'+pictID+'/'+indexNum+'.'+jpgPng);
}
其实大图的规律很好找， 下面缩略图列表的 src 可以用 #variContent li img 取到，可以在源码中的 107 行找到：
view-source:
缩略图列表地址长这样：
/p/p0997/tn/1.jpg
/p/p0997/tn/2.jpg
/p/p0997/tn/3.jpg
...
如果要获取大图，只要去掉“tn”这一段就可以：
/p/p0997/1.jpg
/p/p0997/2.jpg
/p/p0997/3.jpg
...
然后拼接域名在前面，GET 下来就是大图，比如第一个大图链接：
第一个大图地址
不过，你如果仅仅只是想要抓那个站的全部素材，穷举“p0997”这一段的序号（比如改成“p0098”，这个应该是图集的 ID），并且遍历最后一段的图片序号，扩展名可能是 jpg 也可能是 png，从 1 开始（“1.jpg”，“2.jpg”...）直到返回 404 停止。
思路大概是这么个思路，不过话说回来，你这么爬人家素材真的道德吗？
python爬虫如何创建image文件夹
有自动创建功能，也可以使用代码。1.观察网页，找到img标签；2.通过requests和BS库来提取网页中的img标签；3.抓取
_mg标签后，再把里面的src给提取出来，接下来就可以下载图片了；
?
?4.通过urllib的urllib.urlretrieve来下载图片并且放进文件夹里面（第一之前的准备工作就是获取当前路径然后新建一个文件夹）；
?5.如果有多张图片，不断的重复3-4。
python爬取图片时忽略了一些图片
真实图片地址是在客户端javascript代码中计算出来的.
你需要寻找
span class="img-hash"Ly93dzMuc2luYWltZy5jbi9tdzYwMC8wMDczdExQR2d5MWZ3Z3h6ajlrMGtqMzBpYjBramtnaS5qcGc=/span
这样的内容,取出
Ly93dzMuc2luYWltZy5jbi9tdzYwMC8wMDczdExQR2d5MWZ3Z3h6ajlrMGtqMzBpYjBramtnaS5qcGc=
这段内容，做base64解码即得图片地址。
相应的脚本在
//cdn.jandan.net/static/min/91798e4c623fa60181a31d543488217eB2GDr79r.03100001.js
这段内容你通过get_page()爬到地页面中有，同样，该页面中有这样的html(为便于阅读已重排格式)：
div class="text"
span class="righttext"
a href="//jandan.net/ooxx/page-34#comment-4001800"4001800/a
/span
p
img src="//img.jandan.net/img/blank.gif" onload="jandan_load_img(this)" /
span class="img-hash"Ly93dzMuc2luYWltZy5jbi9tdzYwMC8wMDczdExQR2d5MWZ3Z3h6ajlrMGtqMzBpYjBramtnaS5qcGc=/span
/p
/div
这个img的onload调用的函数就在前面给出的那个js文件中：
function jandan_load_img(b){
var d=$(b);
var f=d.next("span.img-hash");
var e=f.text();
f.remove();
var c=jdDw3Ldvi4NcbKboi4X19hCAmdC3Q3aZvN(e,"DGmLfT4H73yJdXXpXs3pw7uAiICcflZS");
var a=$('a href="'+c.replace(/(//w+.sinaimg.cn/)(w+)(/.+.(gif|jpg|jpeg))/,"$1large$3")+
'" target="_blank" class="view_img_link"[查看原图]/a');
d.before(a);
d.before("br");
d.removeAttr("onload");
d.attr("src",location.protocol+c.replace(/(//w+.sinaimg.cn/)(w+)(/.+.gif)/,"$1thumb180$3"));
if(/.gif$/.test(c)){
d.attr("org_src",location.protocol+c);
b.onload=function(){
add_img_loading_mask(this,load_sina_gif)
}
}
它调用了jdDw3Ldvi4NcbKboi4X19hCAmdC3Q3aZvN对img-hash的内容做解码,这个函数同样在这个js文件中：
var jdDw3Ldvi4NcbKboi4X19hCAmdC3Q3aZvN=function(o,y,g){
var d=o;var l="DECODE";
var y=y?y:"";
var g=g?g:0;
var h=4;
y=md5(y);
var x=md5(y.substr(0,16));
var v=md5(y.substr(16,16));
...中间部分略去...
if(l=="DECODE"){
m=base64_encode(m);
var c=new RegExp("=","g");
m=m.replace(c,"");
m=u+m;
m=base64_decode(d)
}
return m
};
你只需要在Python使用相应的库对抓取到的img-hash内容做解码即可得到图片地址。
你使用了str的find来从文本中定位位置,这样做太麻烦了，太多的代码细节，使用re模块做正则匹配就简单很多，更快的是直接使用现有的爬虫库.
使用re进行正则匹配，只需要使用正则式'span class="img-hash"(.+?)'即可提取出该页面中所有加密的图片地址。
import re
import base64
pat = re.compile('span class="img-hash"(.+?)')
...
def get_imgurls(url):
urls = []
for imgurl in pat.findall(url_open(url).decode('utf-8')):
.append(str(base64.b64decode(imgurl), 'utf-8'))
return urls
然后就可以对get_imgurls返回的列表遍历，逐个交给save_img处理了。
使用爬取库也只需要寻找span,从中找出class='img-hash'即可读取text。
怎么使用python扒网上的照片
# coding=utf-8
# 声明编码方式 默认编码方式ASCII
import urllib
import time
import re
import os
'''''
Python下载游迅网图片 BY:Eastmount
'''
'''''
**************************************************
#第一步 遍历获取每页对应主题的URL
**************************************************
'''
fileurl=open('yxdown_url.txt','w')
fileurl.write('****************获取游讯网图片URL*************nn')
#建议num=3 while num=3一次遍历一个页面所有主题,下次换成num=4 while num=4而不是1-75
num=3
while num=3:
temp = ''+str(num)+'.html'
content = urllib.urlopen(temp).read()
open('yxdown_'+str(num)+'.html','w+').write(content)
print temp
fileurl.write('****************第'+str(num)+'页*************nn')
#爬取对应主题的URL
#div class="cbmiddle"/div中a target="_blank" href="/html/5533.html"
count=1 #计算每页1-75中具体网页个数
res_div = r'div class="cbmiddle"(.*?)/div'
m_div = re.findall(res_div,content,re.S|re.M)
for line in m_div:
#fileurl.write(line+'n')
#获取每页所有主题对应的URL并输出
if "_blank" in line: #防止获取列表list/1_0_1.html list/2_0_1.html
#获取主题
fileurl.write('nn********************************************n')
title_pat = r'b class="imgname"(.*?)/b'
title_ex = re.compile(title_pat,re.M|re.S)
title_obj = re.search(title_ex, line)
title = title_obj.group()
print unicode(title,'utf-8')
fileurl.write(title+'n')
#获取URL
res_href = r'a target="_blank" href="(.*?)"'
m_linklist = re.findall(res_href,line)
#print unicode(str(m_linklist),'utf-8')
for link in m_linklist:
fileurl.write(str(link)+'n') #形如"/html/5533.html"
'''''
**************************************************
#第二步 去到具体图像页面 下载HTML页面
#注意先本地创建yxdown 否则报错No such file or directory
**************************************************
'''
#下载HTML网页无原图 故加'#p=1'错误
#HTTP Error 400. The request URL is invalid.
html_url = ''+str(link)
print html_url
html_content = urllib.urlopen(html_url).read() #具体网站内容
#可注释它 暂不下载静态HTML
open('yxdown/yxdown_html'+str(count)+'.html','w+').write(html_content)
'''''
#第三步 去到图片界面下载图片
#点击"查看原图"HTML代码如下
#a href="javascript:;" style=""onclick="return false;"查看原图/a
#通过JavaScript实现 而且该界面存储所有图片链接script/script之间
'''
html_script = r'script(.*?)/script'
m_script = re.findall(html_script,html_content,re.S|re.M)
for script in m_script:
res_original = r'"original":"(.*?)"' #原图
m_original = re.findall(res_original,script)
for pic_url in m_original:
print pic_url
fileurl.write(str(pic_url)+'n')
'''''
#第四步 下载图片
#如果浏览器存在验证信息如维基百科 需添加如下代码
class AppURLopener(urllib.FancyURLopener):
version = "Mozilla/5.0"
urllib._urlopener = AppURLopener()
'''
filename = os.path.basename(pic_url) #去掉目录路径,返回文件名
#No such file or directory 需要先创建文件Picture3
urllib.urlretrieve(pic_url, 'E:\Picture3\'+filename)
#IOError: [Errno socket error] [Errno 10060]
#只输出一个URL 否则输出两个相同的URL
break
#当前页具体内容个数加1
count=count+1
time.sleep(0.1)
else:
print 'no url about content'
time.sleep(1)
num=num+1
else:
print 'Download Over!!!'