Redis数据结构和过期机制Redis数据结构五种常见数据类型字符串String集合set顺序集合sorted set列表Hash哈希三种不常见数据类型位图类型geo地理位置类型stream数据流类型Redis常见过期机制缓存过期和处置策略Redis性能影响因素Redis设置maxmemoryexpire
Redis数据结构
redis是用c语言开发的高性能的存储型键值对NoSql数据库
五个常见数据类型字符串String可以表示字符串、整数和浮点数
一般操作
setkeyvaluegetkeygetsetkeyvaluesetnxkeyvalueappendkeyvalue通过在末尾添加strlenkeyincrkeyincrbykeyincrement来添加指定整数decr
10.decrby key increment集合set无序的唯一元素，个数2^32-1
s addkey m1 m2 sremsmembersspopsrandmemberscardsismembersintersdiff
10.sunion适用于不能重复且不需要顺序结果的数据结构，如spop随机抽选
有序集合有序集合，元素本身无序且不重复
zadd
zrem
z卡
z计数
zincrby
零核心
佐兰克
zrevrank
z范围
zrevrange
可用于各种排名
列表list是一个双向链表，最多由2^32-1个元素组成，表示保存的有序、可重复的元素，可以用作堆栈或队列
lpush/rpush key v1 v2lpop/在rpop keylpushx key v1列表开头插入值rpushxblpop key timeout空时brpopllenlindexkeyindexlrangelremkeycountvaluelsetkeyindexvallueltrimrppot 2brpoplpushlinsert Hash散列是一种字符串类型的字段和值映射表，提供字段到字段值的映射
hsethmsethsetnxhexistshgethmgethgetallhdelhincrby
10.hlen 3的三种不常见的数据类型位图类型位图执行位操作，用一个位表示与某个元素对应的值或状态。 其中，key是对应的元素本身。 bitmap本身大大节约了存储容量
setbit key offset value设定key在offset的bit值getbit key offset取得key在offset的bit值bitcount key取得key的bit位1的个数bitpos key value， or/xor/not destkey key [key…]一个APP应用程序场景，首先对多个key进行逻辑运算，并存储在destkey中，该密钥返回设置为bit值索引值bittop的值：
6 .每月用户签名，用户id作为key，日期作为偏移量1签名
7 .统计活动用户。 日期为key，用户id在偏移1处表示活动
8 .查询用户状态。 日期为key，用户id为偏移量1，表示在线
geo地理位置类型redis用于处理位置信息，原理是z次曲线。 将x、y轴上的十进制变换为二进制数，使用对应于x轴和y轴的二进制数依次交叉得到6位的编码。 按从小到大的顺序连接数字的曲线称为z次曲线。 z次曲线是将多维转换为一维的方式。 然后，它利用名为Base32的数据编码机制，主要用于将二进制数据编码为可见字符串
geoadd key经度纬度成员名称1经度1纬度1成员名称2geohash key成员名称1成员名称2标准hash字符串geopos key成员名称1成员名称2geodist key成员1成员2georadiusByMember key成员值单
stream数据流stream是redis5.0或更高版本中添加的数据结构，用于可持续消息队列，序列化生成：消息ID，遍历消息，块和非块读取消息，以及消息包
xadd密钥id * field1value1xreadxrangexrevrangexdelxgroupcreate/destroykeyxgroupdelconsumerkeygroupnamecnamecnameconsumercountstreamskeyredis中的常规命令keys pattern满足指定的pattern
expire key ttl 指定key的过期时间rename oldkey newkeytype key Redis过期机制 缓存过期和淘汰策略 redis性能影响因素长期使用，key会不断增加，redis作为缓存使用，物理内存也会满
内存与硬盘交换，虚拟内存，频繁IO性能急剧下降
expires中存储的是key和过期时间
typedef struct redisDb { dict *dict; -- key Value dict *expires; -- key ttl dict *blocking_keys; dict *ready_keys; dict *watched_keys; int id; } redisDb; 删除策略 定时删除：少用，需要建立定时器，让定时器在国企时间来执行对key删除惰性删除：在使用时候，如果发现已经过期就删除主动删除：配置删除策略，比如maxmemory-policy allkeys-lruLRU： 最近最少使用有两种：
volatile-lru
从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-lru
从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
LFU：一段时间内最少使用： volatile-lfu
allkeys-lfu
random：随机volatile-random
从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-random
从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
ttl
volatile-ttl:TTL 数据淘汰机制：从过期时间的表中随机挑选几个键值对，取出其中 ttl 最小的键值对淘汰。
noenviction
禁止驱逐数据，不删除 默认
4.缓存淘汰策略的选择:
allkeys-lru:在不确定时候一般采用的策略，冷热数据交换
volatile-lru：比allkeys-lru性能差
allkeys-random:希望平均
自己控制：volatile-ttl