本文目录一览：
- 1、Python 有哪些好的学习资料或者博客
- 2、强力推荐!非常全的Python学习资料
- 3、学习Python有什么好的书籍推荐
- 4、python教程免费的学习资料可以上哪找?
- 5、Python学习资料推荐
- 6、学习python应该选择哪些资料
Python 有哪些好的学习资料或者博客
1、无开发经验，初学python
如果你不会其他语言，python是你的第一门语言：
A Byte of Python （简明python教程，这个有中文版简明 Python 教程）是非常好的入门教程。
Learn Python the Hard Way （Zed Shaw的免费教程，个人强烈推荐）
Python, Django and Flask教程： Real Python （收费，需购买）
short 5 minute video 解释了为什么你的出发点应该是要完成什么项目，或者解决什么问题，而不是为了学一门语言而去学一门语言。
Dive into Python 3 是一本开源的python教程，提供HTML和PDF版。
Code Academy 有一个为纯新手准备的 Python track 。
Introduction to Programming with Python 介绍了基本语法和控制结构等，提供了大量代码示例。
O'Reilly 的书 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 是非常好的入门教材。
Python Practice Book 是一本python练习的书，帮你掌握python基本语法。
想通过做实际项目来学编程？看看这个 this list of 5 programming project for Python beginners（5个适合python初学者的编程项目）。
Reddit的创造者之一写了一个教程，如何用python构建一个博客网站（use Python to build a blog.），使非常好的web编程入门。
The fullstack python的作者写了一篇关于如何学习python的文章learning Python 。
2、有开发经验 ，初学Python
Learn Python in y minutes ，让你在几分钟内快速上手，有个大概了解。
Python for you and me ， python的语法，语言的主要结构等，还包含来Flask Web App的教程。
The Hitchhiker’s Guide to Python
How to Develop Quality Python Code ，如何开发高质量的python代码
强力推荐!非常全的Python学习资料
一、Python基础教程
《图灵程序设计丛书：Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。
二、Python编程：从入门到实践
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
三、利用Python进行数据分析
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用).《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
四、Python核心编程
《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
五、Python数据分析与挖掘实战
本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
以上就是关于Python学习资料的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多相关内容，欢迎及时关注本平台!
学习Python有什么好的书籍推荐
1.《Python编程从入门到精通》
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python
3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。
书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。
2.《易学Python 》
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。
无尘茄论你是零基础的Python初学人员，还让此是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。
3.《Python核心编程(第3版)》
畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。
4.《趣学Python编程》
Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
python教程免费的学习资料可以上哪找?
python教程免费的学习资料可以上【达内教育】官网找。该机构拥有名企总监级讲师团队多年Python实战经验，课程由浅入深，循序渐进，学习无压力。
【python教程】具体内容如下：
1、Python软件开发基础：掌握计算机的构成和工作原理、使用Linux常用工具和建立Python开发环境，并使用print输出等。
2、Python全栈式WEB：独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓、独立完成前端软件的开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。
3、Python多领域开发：使用Python熟练编写爬虫软件、熟练使用Python库进行数据分析和掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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Python学习资料推荐
看python自然核心编程必看咯。看完核心编程，python库介绍也是必不可少的啦。。看完这两个，其他就是随便看看了，看你应用在哪方面。
学习python应该选择哪些资料
Python 实用资料收集
一. Python 常用链接和基本工具
1. Online Python Tutor：首先，隆重推荐这个牛逼的网站，这是我看到的最让人爱不释手的学习Python的方式，千万别小看了这个简单的界面，下面很多例子，试试看吧 2. Python Build-in Functions: 和IDL很像，Python本身已经提供了不少现成的函数，熟悉一下他们总是好的。。。很惭愧，现在很喜欢把python当计算器用; 当然，如果你更严肃的话，熟悉一下Python标准库也是有必要的吧
3. IPython：Python下的交互式计算界面，基本就是一个功能加强了的Python Shell，某些地方让我想起了Mathmatica 4. Docutils: Python下的文档整理工具包
5. SciPy 2011 在线视频教程：SciPy 2011年大会上的各种报告教程的视频记录，其中包括了不少很特别的内容，可能对大家有用：比如如何使用Python下的MCMC模拟工具等等
6. MacPorts下的Python安装：以天文应用为背景介绍了Mac下的Python安装方法 7. StackOverflow上面的最新Python问题：这里搜集了网友提供的各种常见的，奇葩的，傻逼的，牛逼的，变态的Python问题，以及各路神仙的解决方法；即便没遇到问题，没事来这里看看也是不错的
8. PyCloud:这年头，不到云彩上坐坐你都不好意思跟人打招呼
9. Python Notes：估计也是某位理科牛牛写的Python笔记和书签整理，好处是提供了很多Python语言的例子
10. Python Scientific Lectures：基于Scipy包的Python科学应用教程，应该挺不错的吧。。。因为。。。我没看过。。（掩面中 11. 一个简单的Python数值应用的教程
12. PythonSpeed：据说是能帮你提高Python编程效率的东西
13. 豆瓣Python小组的文章收集：偶尔看看中文的东西调剂下也是不错的 14. Style Guide for Python: 编程吗，是艺术，艺术嘛，就一定要有风格。。。 15. Vim下的几个Python插件：python.vim; PyFlakes; pydoc.vim 16. 简明Python教程：一个很中规中矩的Python教程的中文翻译版本 二. 天文应用
1. Python for Scientists: CfA的天文学家写的介绍Python下搭建天文工作环境的文章，比我写的好多了
2. Practical Python for Astronomer:我看过的最好的（也是唯一的。。）Python天文应用教程，教会了我基本的Python语法和怎么读FITS图像等，hoho
3. Astrophython: 一个Python天文应用的集合，其实看了这个基本就把我介绍的覆盖了大半了；同时还提供了各种资源和教程