本文目录一览：
- 1、Python学习小技巧之列表项的排序
- 2、四、 python中的数据类型——列表
- 3、eval 的用法，以及python中推导列表的案例
Python学习小技巧之列表项的排序
Python学习小技巧之列表项的排序
本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：
典型代码1：
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)
输出1:
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
典型代码2:
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_copy = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_copy)
输出2:
[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
应用场景
需要对列表中的项进行排序时使用。其中典型代码1是使用的列表自身的一个排序方法sort，这个方法自动按照升序排序，并且是原地排序，被排序的列表本身会被修改；典型代码2是调用的内置函数sort，会产生一个新的经过排序后的列表对象，原列表不受影响。这两种方式接受的参数几乎是一样的，他们都接受一个key参数，这个参数用来指定用对象的哪一部分为排序的依据：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序
print(data_list)
[(77, 34), (55, 97), (0, 100)]
另外一个经常使用的参数是reverse，用来指定是否按照倒序排序，默认为False：
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序，并倒序
print(data_list)
[(0, 100), (55, 97), (77, 34)]
带来的好处
1. 内置的排序方法，执行效率高，表达能力强，使代码更加紧凑，已读
2. 灵活的参数，用于指定排序的基准，比在类似于Java的语言中需要写一个comparator要方便很多
其它说明
1. sorted内置函数比列表的sort方法要适用范围更广泛，它可以对除列表之外的可迭代数据结构进行排序；
2. list内置的sort方法，属于原地排序，理论上能够节省内存的消耗；
总结
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
四、 python中的数据类型——列表
列表是一种有序的集合，有点类似c里面的数组。它的特点是，可以随时向里面添加或删除其中的元素，在python中经常用来存放数据。列表的特点是中括号，内部元素用逗号隔开。
在这个列表中，可以放进去任何元素，不论你的元素是字符串、整型、浮点型、还是布尔值、空值，包括列表什么的，都可以放进去。
元素与元素之间，用逗号隔开。
列表会为每个元素分配序号，这个序号代表它的位置，称为索引（index），第一个元素的位置是0，第二个元素是1，以此类推。
使用索引获取列表中的值时，需要使用中括号来访问，在中括号前面加上列表名，中括号内部是元素的索引。
0代表第一个元素的位置，1代表第二个，-1代表倒数第一个，-2代表倒数第二个
使用 len() 函数，可以查看列表里面有多少个元素
在python中，列表的操作是非常的灵活的，我们可以向其中添加或删除元素。
添加使用 list.append() 函数
list.append() 函数是将元素插入到列表的末尾，当我们想在特定位置插入元素时可以使用 list.insert() 函数
list.insert() 函数接受两个参数，第一个参数是插入位置，第二个参数是要插入的元素。
需要注意的是，在使用append和insert时，必须在前面注明要操作的列表。就像上面的例子，我们要操作classmates这个列表，所以必须写成 classmates.append() 或 classmates.insert() ，如果不这么写，计算机就不知道你要往哪个列表中加入元素。
没有特殊情况的话，推荐使用append()函数添加元素，因为使用append的时候，元素默认加在列表尾部，不会造成其他元素索引值的改变。如果使用insert的话，就像上面的insert(1,'Tom')，在位置1插入'Tom'后，Tom后面所有的元素，索引值都加了一个1，列表中元素越多，受影响的程度越大，因此使用append()函数要比insert()函数更快。
删除列表中元素的方法有三种
del后面需要用索引的方式表明要删除的元素，也就是上面的例子，names[1]代表names中的第二个元素，使用del即可删除
list.pop() 函数与del差不多，都是使用索引值进行删除，只不过写法不同。
我们可以发现，执行 names.pop(1) 后，python shell打印出了第二个元素的值，也就是我们要删除的那个值，这是因为 pop() 这个函数，是有返回值的，有时候我们需要使用这个值，这个时候就可以用变量存起来。
这样我们就可以通过调用a而使用刚才删掉的元素了。
list.remove() 函数的作用是删除第一个匹配的元素，上面的例子中，names这个列表里面，有两个'Bob'，remove函数只删除了第一个'Bob'。这就是 list.remove() 函数的特点。
有时候我们想使用列表的前10个元素，或者前n个元素，这时候就应该使用列表的切片。
切片和索引类似，都是使用中括号，区别是，索引中的中括号里面只有一个数，而切片不同。切片是切割列表，形成切割下来的部分形成新的列表。
切片： list[start:end:[step=1]] ，这就是切片的表达式，要求start和end两者必须有一个，step不是可以不指定，不指定的时候默认为1。
切片该怎么理解呢，start就是开始的位置，end就是结束的位置。切片有个特点是“取前不取后”，看上面那个例子可以发现，1作为start，3作为end，1代表第二个元素，3代表第四个元素，列表切片的时候，是不取后面的那个数字对应的元素的，也就是不取第四个元素，所以names[1:3]只取了第二个元素和第三个元素，这就是所谓的取前不取后。
再看下一个例子。
当不指定start或者end的时候，start默认为0，end默认为最后一个元素的索引值+1，因为“取前不取后”，要想取到最后一个元素，必须加个1才行。
上例中，用 len(numbers) 表示了最后一个元素的索引值，因为索引值从0开始，最后一个元素的索引值一定是列表内元素个数-1，根据“取前不取后”，在end位置上的数字应该+1，所以最后就等于 len(numbers) 了。
当不设定start和end的时候，就默认取所有的元素了。
当加入step，这个选项后，step代表步长，默认为1，设定成2的时候，就是隔一个取一个，设定成3时就是隔两个取一个。
上例中，第一个切片，start和end均未设定，因此从第一个元素开始，隔一个取一个，得到了所有奇数位置的元素。
第二个切片，start设定为了1，因此取了所有偶数位置的元素。
3在列表中，0不在列表中，所以 3 in a 是True，而 0 in a 是False
更多关于列表的信息可以通过使用 help(list) 查看帮助文档。
eval 的用法，以及python中推导列表的案例
a = [[1,2,3],[2,4,5],[1,2,3]]
for i in range(len(a[0])): 第一种方法
... a[0][i],a[1][i],a[2][i] 此为tuple形式
(1, 2,1)
(2, 4,2)
(3, 5,3)
for i in range(len(a[0])):
... print([a[0][i],a[1][i],a[2][i]]) 注意括号决定了输出 的形式
[1, 2,1]
[2, 4,2]
[3, 5,3]
eval("a[0]")
[1, 2,3]
eval("a[0][0]")
1
eval("a[0][0],a[1][0],a[2][0]")
(1, 2,1)
a =[[1,2,3],[2,4,5],[1,2,3]] 第二种方法
s = "" 定义一个 为s的字符串
l = [] 定义一个为l 的列表
for i in range(len(a[0])):i大循环是a[][]第二个括号里的值
... for j in range(len(a)):j是a[][]第一个括号里的值
... s += "a[%s][%s]," % (j,i) 输出的格式把前面的加上
... l.append(s) 三个为一组添加到 l 列表里
... s = "" s字符串重新置空，开始第二次循环
...
l
第一次循环结果 置空后第二次循环结果
['a[0][0],a[1][0],a[2][0],','a[0][1],a[1][1],a[2][1],','a[0][2],a[1][2],a[2][2],']
置空后第三次循环结果
[eval(i) for i in l] 循环l里的三个元素 并输出结果
[(1,2, 1), (2, 4, 2), (3, 5, 3)]
I