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mysql数据库难不难(mysql数据库程序设计难吗)

时间:2023-12-09 23:04:58 阅读:313628 作者:CZHG

本文目录一览:

  • 1、数据库很难学么?
  • 2、mysql学习难点
  • 3、mysql这门课程难吗?
  • 4、没有计算机基础学mysql数据库好学吗
  • 5、请问mysql数据库难装吗 对电脑影响大不大 win7要装那个版本的
  • 6、零基础如何自学使用MySQL数据库?

数据库很难学么?

现在主流数据库 SQL Server ,oracle, mysql 其中mysql我没弄过。如果学懂一种数据库语言,其他数据库很容易学会。 只是不同数据库针对用户群不一样,不同数据库有些不一样的地方 。

记得采纳啊

mysql学习难点

数据库(Database):

是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据

关系型数据库管理系统(RDBMS):

是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,存储和管理的大数据量。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

(1)数据以表格的形式出现

(2)每行为各种记录名称

(3)每列为记录名称所对应的数据域

(4)许多的行和列组成一张表单

(5)若干的表单组成database

RDBMS 术语:

数据库: 数据库是一些关联表的集合。.

数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。

行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。

冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。

主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

外键:外键用于关联两个表。

复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。

索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MYSQL特点:

(1)Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。

(2)Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

(3)MySQL使用标准的SQL数据语言形式。

(4)Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等

mysql这门课程难吗?

MySQL 作为当下最为流行的关系型数据库。体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源码,是各企业开发首选数据库。由于普及性极高,自然是面试考核的重点内容。 最近几年面试进一步向深、向广,一方面在于 MySQL 在应用层面的确很强势,另一方面对 MySQL 的掌握程度直接决定了你在技术团队的地位,不管是普通开发还是首席架构、CTO 都能够从 MySQL 中汲取技术养料。 普通开发往往积累单点技术、比如 CRUD、锁类型、索引的数据结构…而对于技术骨干、架构师则往往需要对底层原理吃透,数据库事务 ACID 是如何实现的?何时命中索引、何时不能,为什么?分布式场景下数据库怎么优化才能保持高性能? 说白了,知道怎么用是一方面,知道为什么则是更为稀缺的能力。就好比当年阿里从 Oracle 迁到 MySQL,要是没有像褚霸这种能直接修改源码的大牛,恐怕还得再推迟个两年。

没有计算机基础学mysql数据库好学吗

没有基础的情况下完全可以学习mysql数据库,我就是没有基础学的

请问mysql数据库难装吗 对电脑影响大不大 win7要装那个版本的

很容易的,和安装其他软件的方法是一样的,只需要一个安装包就行了。mysql是轻量级的数据库系统,对电脑基本没有什么影响。你是用于程序开发还是数据存储管理都很合适。win7 用mysql 5.0或者5.5就好了

零基础如何自学使用MySQL数据库?

对于非计算机出身的我,大学只会hello word和跑马灯,期间过程确实非常曲折,分享下我的自学过程:

1、 自己在windows和linux上安装了mysql,自学linux的基础知识,学习mysql的最基础的知识,即怎么写sql,存储过程,表的设计等,从0到熟悉大概花了3个月 ,推荐《mysql入门很简单》。

2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化,备份和恢复,参数优化,架构优化,硬件层面的优化,高可用方案,复制技术等等,这段时间你不一定能实际接触到这些,就像我当初那样,肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书,推荐《高性能mysql》,里面所有的章节都需要看一遍,以现在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎么回事,为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫,这个过程大概也需要3个月。

3、 纸上得来终觉浅,完成以上两步,我开始准备找一份mysql相关的工作,而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞,该画的电路板也一样画,业余时间开始投初级mysql dba的工作,并且不间断地学习,网上各种找mysql面试的相关题目(实际上我当时完全没有任何实战经验),陆续收到一些面试,凭借之前自学的mysql知识,开始胡乱吹牛逼,先混进去再说。 你不做mysql实际相关的工作,永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点,一般公司都没有专职dba的,所以面试的时候一定要自信,其实你学了这么多,虽然毫无实战经验,理论知识很大概率比面试你的人牛逼,所以各种吹,我就这样真正进入初级dba的圈子(由于这时对linux还处于cd ls的水平,所以之前也根本没做过运维),这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。

4、真正进入互联网,接触生产环境后,这是我进步最大的时候。 第一步需要将之前所学真正地应用起来,并且应用的过程中,再回头看之前的书籍,这时候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版》,全本再看一遍,这时需要全部看懂,另外还有《mysql技术内幕:innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了,比如db故障处理,高可用,负载均衡等等的具体实现了。 另外,linux的知识同步也要深入去学习,至少会写shell脚本,常见的linux知识等,我在这花了1年多;

5、 dba的工作一般是非常轻闲的,毕竟不是大公司,技术能力有限,该学的也学得差不多了,接触不到海量数据,高并发等比较锻炼人的场合,于是我又准备跳了。 于是来了公有云,现在每天运维万多个db实例,平均每天处理5+个紧急db故障,几乎mysql会遇到的问题,感觉都遇到了,能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累,在进步。 但是感觉还是欠缺了很多,下一步就看你选择了,是再去研究源代码,底层原理的东西多点,还是数据库运维和应用多一点,就比如业界姜承尧,何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因,对c++等几乎不懂,平时也用不到,所以看代码等事实际太累,于是我再去学mongodb,接了公司mongodb运维的活,算是在广度上的一个扩展,万一哪天mysql不行了呢

6、 总之,对于db小白来说,最重要的一点就是,学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子,适合没什么基础的童鞋,如果本来就是DBA,比如从oracle转到mysql,那么建议直接看mysql官方文档,而官方文档是db达到一定水平后必看,出问题时必查的权威文档。

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