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python基础读写文件05(python文件读写操作方法)

时间:2023-12-09 23:05:01 阅读:313778 作者:FDHR

本文目录一览:

  • 1、Python如何读写文本文件
  • 2、python中怎么读取文件内容
  • 3、python读写文件
  • 4、Python中的文件读写-理论知识
  • 5、Python csv模块(读写文件)
  • 6、python request/读写/上传文件

Python如何读写文本文件

1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open('thefile.txt')

try:

all_the_text = file_object.read( )

finally:

file_object.close( )

注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。

2.读文件读文本文件input = open('data', 'r')

#第二个参数默认为r

input = open('data')

读二进制文件input = open('data', 'rb')

读取所有内容file_object = open('thefile.txt')

try:

all_the_text = file_object.read( )

finally:

file_object.close( )

读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb')

try:

while True:

chunk = file_object.read(100)

if not chunk:

break

do_something_with(chunk)

finally:

file_object.close( )

读每行list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:

for line in file_object:

process line

3.写文件写文本文件output = open('data.txt', 'w')

写二进制文件output = open('data.txt', 'wb')

追加写文件output = open('data.txt', 'a')

output .write("n都有是好人")

output .close( )

写数据file_object = open('thefile.txt', 'w')

file_object.write(all_the_text)

file_object.close( )

python中怎么读取文件内容

用open命令打开你要读取的文件,返回一个文件对象

然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件

或使用for循环自动按行读取文件

python读写文件

读文件

    1)使用open()方法打开文件,返回一个文件对象

        原型:open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)

        举例:f = open('test.txt', 'r')

        test.txt表示文件路径(包含文件名,这个file参数可以是绝对或者相对路径)

        r表示是读文本文件,rb是读二进制文本文件。(这个mode参数默认值就是r)

    2)使用close()方法关闭文件

        f.close()

        打开后的文件必须关闭,因为文件对象会占用系统资源,系统打开文件数量也就有限了

    3)打开文件时的异常处理

        f=open('test.txt', 'r')

        f.read()

        f.close()

        FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

        文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在),这样其后面的f.read(),f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件,一般使用try ... finally来处理:

        try:

            f = open('test.txt', 'r')

            f.read()

        finally:

            if f:

                f.close()

        但这种写法过于繁琐,所以Python引入了with语句来自动调用close()方法:

        with open('test.txt', 'r') as f:

            f.read()

    4)读文件 - read()、readline() 和 readlines()

        read() 一次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大,内存不够,可以通过反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。

        readline() 一次读取文件中一行内容,可反复调用

        readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表,该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。

        特别注意:

        这三种方法是把每行末尾的'n'也读进来了,如有需要就得我们手动去掉'n'

        with open('test.txt', 'r') as f:

            list = f.readlines()

        for i in range(0, len(list)):

            list[i] = list[i].rstrip('n')

写文件

    1)写文件和读文件是一样的,唯一区别是open文件时,传入标识符不同,即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件

    f = open('test.txt', 'w')

    f = open('test.txt', 'wb')

    f = open('test.txt', 'a')

    f.close()

    特别注意:

    1. 如果没有这个文件,会自动创建一个新文件;如果有,就会先把原文件的内容清空再写入;若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容,就用'a'这个模式

    2. 写文件,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。

    2)写文件 - write()、writelines()

    write()方法和read()、readline()方法对应,是将字符串写入到文件中。

    writelines()方法和readlines()方法对应,也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串列表 作为参数,将他们写入到文件中。

    特别注意:

    换行符不会自动的加入,需要显式的加入换行符。

    f = open('test.txt', 'w')

    f.writelines(["111n", "222n", "333n"])

补充说明:

1)对于非默认编码(utf-8)的文件,需要open时添加encording参数,选择对应的编码方式

2)r+, w+, a+,可读可写

3)seek()方法,移动文件指针

seek(offset[, whence]) ,offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定,默认whence=0,从开头起;whence=1,从当前位置算起;whence=2相对于文件末尾移动,通常offset取负值。

Python中的文件读写-理论知识

Python处理两种不同类型的文件:二进制文件和文本文件。了解两者之间的差异很重要,因为它们的处理方式不同。

二进制文件

在正常计算机使用期间使用的大多数文件实际上是二进制文件,而不是文本。比如:Microsoft Word .doc文件实际上是一个二进制文件,即使它只有文本。

二进制文件的其他示例包括:

图像文件,包括.jpg,.png,.bmp,.gif,等。

数据库文件包括.mdb,.frm和.sqlite

文件,包括.doc,.xls,.pdf或者其他文件。

那是因为这些文件都有特殊处理的要求,需要特定类型的软件来打开它。例如,您需要Excel来打开.xls文件,并使用数据库程序来打开.sqlite文件。

文本文件

一方面,没有特定的编码,可以通过没有任何特殊处理的标准文本编辑器打开。但是,每个文本文件都必须遵守一组规则:

文本文件必须是可读的。他们可以(并且经常会)包含许多特殊编码,尤其是在HTML或其他标记语言中,但您仍然可以说出它的含义

文本文件中的数据按行组织。在大多数情况下,每一行都是一个独特的元素,无论是指令行还是命令。

此外,文本文件在每行的末尾都有一个看不见的字符,这使文本编辑器知道应该有一个新行。通过编程与这些文件交互时,您可以利用该字符。在Python中,它用“ n” 表示。

在哪里可以找到Python的文件I / O工具

在Python中工作时,您不必担心导入任何特定的外部库来处理文件。Python附带有“文件库”,文件I / O工具和实用程序是核心语言的内置部分。

但是在其他语言(如C ++)中,要处理文件,您必须通过包含正确的头文件来启用文件I / O工具#include fstream。如果您使用Java编写代码,则需要使用该import java.io.*语句。

使用Python,就没有必要这样做,这是因为Python有一组内置函数,可以处理读取和写入文件所需的所有内容。

Python csv模块(读写文件)

CSV文件又称为逗号分隔值文件,是一种通用的、相对简单的文件格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。

通过爬虫将数据抓取的下来,然后把数据保存在文件,或者数据库中,这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。

1)csv.writer()

csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据,其语法格式如下:

参数说明:

csvfile:必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

dialect:编码风格,默认为excel的风格,也就是使用逗号,分隔。

fmtparam:格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

如果想同时写入多行数据,需要使用writerrows()方法,代码如下所示:

aggs.csv文件内容:

2)csv.DictWriter()

当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据,使用示例如下:

name.csv文件内容,如下所示:

1)csv,reader()

csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据,其中reader()语法格式如下:

2)csv.DictReader()

应用示例如下:

输出结果:

开课吧广场-人才学习交流平台

python request/读写/上传文件

python 读写文件:

data_json = json.dumps(result_r)  #json字符串  

f =open('E://XXX.txt',"a+")  #打开文件,追加+读写

f.write(data_json) # data_json 写入XXX.txt'文件

f.seek(0)  # 光标移动到文件开头

lines = f.read() # 逐行读入

f.close() #关闭文件

mode 打开的方式(r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U)

r 以只读方式打开文件。文件的指针会放在文件的开头。

w 以写入方式打开文件。文件存在覆盖文件,文件不存在创建一个新文件。

a 以追加方式打开文件。如果文件已存在,文件指针放在文件末尾。如果文件不存在,创建新文件并可写入。

r+ 打开一个文件用于读写,文件指针会放在文件的开头

w+ 打开一个文件用于读写,文件存在覆盖文件,文件不存在创建一个新文件。

a+ 打开一个文件用于读写,如果文件已存在,文件指针放在文件末尾。如果文件不存在,创建新文件并可写入。

记忆方法:记住r读,w写,a追加,每个模式后加入+号就变成可读写。

f =open('E://xxx.txt',"a+")    /    f=open(r'E://xxx.txt',mode='a+',encoding='UTF-8')

踩坑1  

没有加encoding='UTF-8',可能会报如下错:

import requests  # 使用 request函数需导入 request 库

import json   #使用 JSON 函数需要导入 json 库: import json 。

param ={} #请求body

url ='http://域名/api' 

header = {'content-type':'application/json'}

r = requests.post(url,json=param,headers=header)    #发送post请求

result_r = r.json() #请求返回的json传入对象result_r

data_json = json.dumps(result_r)  #将 Python-result_r对象转为字符串 json.dumps()

文件上传请求(csv文件)

file_path = "xxx.csv"   文件路径

uploaddata = {"file":open(file_path, "rb")}  

file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)

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