rolling函数python（rolling函数怎么用）

本文目录一览：

• 1、Python不用pandas实现rolling的最快方法
• 2、python中pd.rolling_window和pd.rolling_mean区别
• 3、python 如何写连续8个交易日低于均线

Python不用pandas实现rolling的最快方法

numpy。pandas成为了众多Python程序员做数据分析的首选工具，如果不使用pandas实现rolling，可以选择代替他同样的最快方法numpy，依旧可以同样的对数据进行快速分析。

python中pd.rolling_window和pd.rolling_mean区别

rolling_mean 计算移动窗口的均值

rolling_window 计算移动窗口

pandas.rolling_window(arg, window=None, win_type=None, min_periods=None, freq=None, center=False, mean=True, axis=0, how=None, **kwargs)

python 如何写连续8个交易日低于均线

使用pandas可以快速计算

# 引入pandas包

import pandas as pd

# 模拟近10天的交易数据

days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 生成DataFrame

df = pd.DataFrame(days, columns=['a'])

# 使用rolling函数生成5日平均

df['b'] = df.rolling(5).mean()

# 删除空值

df = df.dropna()

# 使用any函数判断是否全为真

any(df['a']  df['b'])

不清楚您python的水平，做数据工作建议多使用pandas

V:Python码农