最小最大规范化
python示例：
按fromsklearnimportpreprocessingx=[ 1，2，3 ]、[ 2，2，1 ]、[ 3，4，5 ] #列对数据进行规范化的min _ max _ scaler=preprocesssser
Z-score
规范化数据服从正态分布
python示例：
fromsklearnimportpreprocessing #中的每一行表示一个示例，每一行按属性x=[ 1，2，3 ]、[ 2，2，1 ]、[ 3，4，5 ] #的列标准化数据x=preprocessing
小数缩放法
根据移动属性a的小数点进行正规化，小数点的移动依赖于a的最大绝对值：
例：设a取值范围为[-691，14 ]，则a的最大绝对值为691，各个值除以1000，则-691被归一化为- 0.691，14被归一化为0.014
python示例：
按importnumpyasnpx=[ 1，2，3 ]、[ 2，2，1 ]、[ 3，4，5 ] ] x=NP.array (x ) )列将数据规范化