本文目录一览：
- 1、python的开发环境有哪些
- 2、如何在 OS X 上面搭载 Python 环境
- 3、如何在 OS X 上面搭载 Python 环境？
- 4、如何创建python开发环境
- 5、如何搭建python环境
- 6、如何在linux系统安装python编程环境
python的开发环境有哪些
总结了10个开发环境，都是比较常见且很好用的，希望对你有所帮助：
PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
2. Vim
曾有人开玩笑说，如果生成一段随机字符串，有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高，但是一旦你学会了，写代码的效率杠杠的，Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器’Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。
3. Eclipse with PyDev
Eclipse 曾经是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的骆驼比马大，Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。
4. Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool，免费且开源，并支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio，升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。
对于配置Python开发环境来说，相比于Sublime，配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug，再也不用打各种print或者用pdb调试命令了，回归到Visual Studio里F10和F11。
6. Atom
Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。
7. Emacs
GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。
8. Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
9. Thonny
Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。
如何在 OS X 上面搭载 Python 环境
在mac上搭建python环境：
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装：
1.homebrew
brew install python
这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
which python
来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
如何在 OS X 上面搭载 Python 环境？
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装：
1.homebrew
brew install python
这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
which python
来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
如何创建python开发环境
搭建Python语言IDE开发环境方法：
1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站（python.org），推荐下载Python 2.7.X版本。
2、安装Python：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成Python安装3、推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
4、下载PyCharm集成开发软件，官网提供了两种版本：Professional Edition（专业版可以试用30天，学习Python30天也够用了。，Community Edition（社区版，功能少一点但也够用了）。
5、安装PyCharm集成开发软件：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安装。
6、配置PyCharm一：风格（配色方案）的调整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors Fonts】→Scheme选择Dracula注意事项：每天第一次启动有点慢，第二次就快了。主题Scheme选择以后，需要重启软件才能生效高分辨率下，Pycharm的字体显得很小，可以在Colors Fonts选项里设置。但先要复制一个Scheme才能更改字体大小
如何搭建python环境
1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单
2）在目录中可以看到安装位置，C:Program FilesPython35，如下图：
3）在桌面计算机点右键属性，也可以在控制面板中选系统
4）点高级系统设置：
5）高级标签，点环境变量按钮：
6）在系统变量中找到Path然后点编辑：
7）在变量值末尾添加;C:Program FilesPython35，就是你python安装的目录，注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定，再把之前的对话框也确定。
8）这样环境变量就设置完成了，win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行，在命令行中输入python，出现如下就说明设置成功了。
3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。
如何在linux系统安装python编程环境
详细说下Linux和Mac OS怎么搭建Python环境，可以根据需要看对应部分。
打开终端
Linux和Mac OS在安装过程中均需要打开终端进行操作，这里简要说明一下如何打开系统终端。由于Linux发行版有太多版本，所以这里只说明国内同学们用的最多的Ubuntu操作系统。Ubuntu操作系统可以使用快捷键，Ctrl + Alt + t打开终端，Ubuntu的终端打开之后大概是这样：
接下来就是在Mac OS中打开终端了，Mac OS可以通过在聚焦搜索中搜索Terminal的方式来打开终端，聚焦搜索的快捷键是Command +空格键。
Linux 篇
确认版本
由于绝大部分Linux操作系统都自带了Python，所以要先确定你的Linux系统上已经安装的Python版本：
$ python --version
Python 2.7.15
一般来讲，自带的默认Python版本都是Python2.x，部分系统还安装了一个Python3版本，请输入如下命令确定是否安装了Python3以及它的版本：
$ python3 --version
如果输出结果如下(近似地)，则说明你的系统已经安装了Python3的某个版本：
$ python3 --version
Python 3.7.3
如果输出结果如下(近似地)，则说明你的系统尚未安装Python3的某个版本：
$ python3 --version
bash: command not found: python3
安装
Debian及其衍生版本，比如的Ubuntu，使用下面命令：
$ sudo apt-get install python3
Red Hat及其衍生版本，比如CentOS，使用下面命令：
$ sudo yum install python3
确认是否安装成功
确认是否安装成功和确认版本的步骤一致，如果可以正确显示版本，就是安装成功了。
Mac OS篇
确认版本
和Linux系统类似，Mac系统在安装之前要确定是否已经安装了相应的版本，Python默认版本，一般均为Python2：
$ python --version
Python 2.7.15
确认是否安装了Python3
$ python3 --version
Python 3.7.3
一般情况下Mac OS均未安装Python3.x。
安装
Mac OS既可以通过命令行安装，也可以像Windows系统一样下载安装包并安装。这里仅讨论对新手比较友好的下载安装包安装的方式。在Python官网中找到Downloads，并选择Mac OS X，
然后进入页面，32位操作系统的同学(这种同学应该很少)选择"macOS 64-bit/32-bit installer"，否则选择"macOS 64-bit installer"，然后选择你需要的Python版本，比如Python3.7.3。
下载完成之后，点开压缩包，一直“下一步”就可以安装成功了。
确认是否安装成功
确认是否安装成功和确认版本的步骤一致，如果可以正确显示版本，就是安装成功了。
希望我的回答能帮到你！