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下载的java怎样安装？
1、下载完成之后，点击exe进行安装，出现如下图，点击“下一步”。
2、之后，点击“更改”，之后会出现更改文件夹页面。
3、进入到更改文件夹页面之后，选择相应的安装目录，点击“确定”，之后，再点击“下一步”。
4、然后，在安装进度中，会出现“目标文件夹”更改页面，选择正确的文件夹即可。
5、最后，即可完成JDK的正确安装。（如下图所示）
java的语言特点：
1、简单性。Java看起来设计得很像C++，但是为了使语言小和容易熟悉，设计者们把C++语言中许多可用的特征去掉了，这些特征是一般程序员很少使用的。
2、面向对象。Java是一个面向对象的语言。对程序员来说，这意味着要注意应中的数据和操纵数据的方法（method），而不是严格地用过程来思考。
3、编译和解释性。Java编译程序生成字节码（byte-code），而不是通常的机器码。Java字节码提供对体系结构中性的目标文件格式，代码设计成可有效地传送程序到多个平台。
有一个java工程，采用hanlp分词，怎么导出成可运行的jar？
1、jar包有入口（即有main()函数）
选中要打包的工程---右键选择Export----java-----Runnable java file-----next----在launch configuration输入jar包入口，即该工程要打包的主函数文件-----Export destination输入jar包存放的位置以及文件名----library handling选择package requreied.JAR----finish。
2、jar包无入口
选中要打包的工程-右键选择Export----java-----java file-----next-----Exported all output folders for checked project-----Export destination输入jar包存放的位置以及文件名----finish。
Elasticsearch安装以及配置hanlp中文分词插件
elasticsearch默认开启两个端口：9200，用于ES节点和外部通讯；9300，用于ES节点之间通讯
报错： org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root ，不能以root用户的身份运行elasticsearch
解决方法：新建用户组和用户，并赋予其elasticsearch文件夹的权限
再次运行
WARN： java.lang.UnsupportedOperationException: seccomp unavailable: CONFIG_SECCOMP not compiled into kernel, CONFIG_SECCOMP and CONFIG_SECCOMP_FILTER are needed ，使用新的linux版本即可，不影响使用
启动失败，出现上面四个错误，一一解决
ERROR[1]：无法创建本地文件问题，用户最大可创建文件数太小
解决方法：切换到root用户，编辑limits.conf配置文件
ERROR[2]：无法创建本地线程问题，用户最大可创建线程数太小
解决方法：切换到root用户，进入limits.d目录下，修改90-nproc.conf 配置文件
ERROR[3]：最大虚拟内存太小
解决方法：切换到root用户下，修改配置文件sysctl.conf
ERROR[4]：这是在因为Centos6不支持SecComp，而ES5.2.0默认bootstrap.system_call_filter为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动
解决方法：在elasticsearch.yml中配置bootstrap.system_call_filter为false
解决完成后，重新启动，启动成功
如果要在后台运行，使用 ./bin/elasticsearch -d 启动
访问 ，返回数据
现在启动elasticsearch，提示jar包冲突
现在启动elasticsearch，没有异常，我们测试一下hanlp分词插件有没有生效
访问： ;analyzer=hanlp
elasticsearch报错并且退出运行
看上去是权限的问题，这就用到hanlp目录下的 plugin-security.policy 文件，修改 /elasticsearch/config/jvm.options 文件，在末尾添加
继续测试上面的链接，提示找不到hanlp.properties，hanlp无法加载词典，elasticsearch退出运行，解决方法：修改 /elasticsearch/bin/elasticsearch.in.sh 文件，将ES_CLASSPATH修改为：
继续测试上面的链接，访问成功，返回结果
可以看到分词效果比较好，而且停用词也被过滤了，大功告成！