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如何做一个更好的Python开发者
1. 选择内建函数：
你可以使用Python写高效的代码，但是你却很难避免用到内建函数(用C语言完成的)。点击这里察看。这写内建函数非常快。
2. 使用join()函数将大量的字符串连起来：
你能使用符号“+”将几个字符串结合起来。因为字符串是不可改变的，每个涉及到“+”的操作都会创建一个新的字符串，同时拷贝旧字符串的内容。一种应用频度非常高的惯用语法是利用Python的数组模式修改单个字符；接着就是使用join()函数再创建你最终的字符串。
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#This is good to glue a large number of strings
for chunk in input():
my_string.join(chunk)
3. 在交换变量值中使用多重赋值：
这种方式在Python中是非常快捷的：
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x, y = y, x
而下面这种方式要慢很多：
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temp = x
x = y
y = temp
4. 尽可能使用临时变量：
Python检索临时变量的速度要比检索全局变量快。所以，尽量避免使用“global”这个关键词。
5. 尽可能的使用“in”：
一般在检查成员关系时，会用到关键词“in”。这种方式很简洁，也很快捷。
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for key in sequence:
print "found"
6. 通过懒惰方式的importing提高速度：
将“import”语句移到函数中去，这样你就只会在用到的时候import某些内容。也就是说，如果有些模块你不是马上用到，你就可以晚些import它们。例如，在启动的时候，你可以先不import一长列的模块来提高你代码的速度。这个技术没有加强全局的效率。但是它帮助你将导入模块的时间更加均匀的分布在代码中。
7. 在无限循环中使用“while 1”：
有时候你会在你的代码中使用到无限循环。(例如，一个监听socket)虽然“while True”实现了同样的功能，但是，“while 1”是一个单独的跳操作。你可以将这个trick用在你高效的Python代码中。
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while 1:
#do stuff, faster with while 1
while True:
#do stuff, slower with while True
8. 使用list内涵：
在Python2.0之后，你就可以使用list内涵代替很多“for”和“while”块。list内涵更快的原因在于，在循环的过程中，Python解释器能最优的发现一个可预测的模式。一方面，list内涵更加易读(函数编程中)，另一方面，它为你节约了一个额外的计数变量。例如，我们可以在一行内得到1到10之间的偶数数值：
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#the good way to iterate a range
evens = [i fo i in range(10) if i % 2 == 0]
[0, 2, 4, 6, 8]
#the following is not so Pythonic
i = 0
evens = []
while i 10:
if i % 2 == 0: evens.append(i)
i += 1
[0, 2, 4, 6, 8]
9. 在每个长序列中使用xrange()：
这样做可以为你节约大量的系统内存空间，因为xrange()每次只在一个序列中产生一个整数元素。和range()相反，它给出你整个列表，而这在整体的循环中是不必要的。
10. 根据需求，使用Python生成器得到相应的数值：
这种做法同样可以节约内存空间，提高代码效率。如果你在传输视频的数据流，你能send一个chunk的字节，而不是整个数据流。例如，
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chunk = (1000 * i for i in xrange(1000))
chunk
generator object genexpr at 0x7f65d90dcaa0
chunk.next()
chunk.next()
1000
chunk.next()
2000
python开发工程师是做什么的
Python开发工程师是做什么的?
发展方向有很多，如运维、大数据、人工智能、网站开发、爬虫等，简单来讲，不同的技术岗位方向所从事的工作内容不一样，下面是详细的内容介绍：
1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务器比较容易维护，如Gmail、YouTube、知乎、豆瓣等;
2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务;
3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果;
4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中;
5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化;
6、网站开发：借助Django、flask框架自己搭建网站;
7、爬虫：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
Python工程师就业前景怎么样?
从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长，工资成直线增长，从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择余地很多，可以从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向，未来发展前景很大。
2022 年Python 开发者路线图
在本文中，我将告诉你 2022 年成为 Python 开发人员的路线图。
a。基本语法
b。变量和数据类型
c。条件句
d。类型铸造，例外
e. 函数，内置函数
f。列表、元组、集合和字典
2. 数据结构和算法：- 无论您学习哪种编程语言，熟悉 DSA（数据结构和算法）都是您必须学习的必修课。
以下是成为开发人员必须在 DSA 中学习的一些重要且重要的主题：
a。数组和链表
b。堆堆栈和队列
c。哈希表
d。二叉搜索树
e. 递归
f。排序算法
3. 面向对象的编程（OOP(s)）： 在 DSA 之后，OOP(s) 是每个开发人员都应该学习的下一个最重要的东西，因为 OOP 语言有助于编写更简洁的代码并保持对功能和模块的控制。
不，OOP 不是一种语言，它是一种依赖于类和对象概念的编程范式。
您应该在 OOP(s) 中学习的一些重要主题：-
a。班级
b。遗产
c。方法
4. MODULES： Python 模块是一个包含 Python 定义和语句的文件。Python 模块可以定义函数、类和变量。一个模块也可以运行可运行的代码。可将相关代码分组到一个模块中，使代码更易于理解和使用。该模块还使代码在逻辑上组织起来。
以下是您可以学习的一些模块：
a。数字货币
b。熊猫
c。Matplotlib
d。 游戏
e. 随机的
因此，这些是您可以作为初学者程序员成为 Python 开发人员的一些技巧。别担心，我会在接下来的文章中介绍更多技巧。
直到那时…
快乐编码:)
学Python职业前景怎么样？
Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。而且从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量是非常大的Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。其次再说python人才的需求，过去五年里，市场对 Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势。Python+人工智能人才缺口高达80万,供不应求。
首先从国家的层面上来说，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，在教育上，教育部已将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标。因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。