python的常用内置模块（python内置模块手册）

本文目录一览：

1、python模块是类吗
2、盘点Python常用的模块和包
3、python中什么是模块
4、Python强大的内置模块collections-
5、Python必学的模块有哪些？
6、Python开发中常用的模块有哪些?

python模块是类吗

模块可以理解为就是一个py文件，而类则只是你创建的一个对象而已，一个模块中可以有多个类

在Python程序中，每个.py文件都可以视为一个模块，通过在当前.py文件中导入其它.py文件，可以使用被导入文件中定义的内容，例如类、变量、函数等。

Python中的模块可分为三类，分别是内置模块、第三方模块和自定义模块，相关介绍如下。

（1）内置模块是Python内置标准库中的模块，也是Python的官方模块，可直接导入程序供开发人员使用。

（2）第三方模块是由非官方制作发布的、供给大众使用的Python模块，在使用之前需要开发人员先自行安装；

（3）自定义模块是开发人员在程序编写的过程中自行编写的、存放功能性代码的.py文件。

盘点Python常用的模块和包

模块

1.定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。

2.优点：

提高代码的可维护性。

提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块：

1.sys模块

2.random模块

3.os模块：

os.path:讲解

数据可视化

1.matplotlib :

是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

访问：

颜色：

教程：

2.Seaborn：

它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问：

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问：

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

访问：

讲解：

5.TVTK：

TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK () 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解：

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。

访问：

讲解：

2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

python中什么是模块

Python模块是包含Python代码的.py文件，此代码可以是函数类或变量，一些常用的内置模块包含sys、math、random、data time、Json。

Python强大的内置模块collections-

collections 是 Python 的一个内置模块，所谓内置模块的意思是指 Python 内部封装好的模块，无需安装即可直接使用。

Python 提供了很多非常好用的基本类型，比如不可变类型 tuple，我们可以轻松地用它来表示一个二元向量。

namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的 tuple 对象，并且规定了 tuple 元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用 tuple 的某个元素。

如此一来，我们用 namedtuple 可以很方便地定义一种数据类型，它具备 tuple 的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。

本示例中我们使用了一个三维坐标 x,y,z 来定义一个 tuple 对象，对象元素有3个，然后通过坐标值来引用相应的值即可。

deque是栈和队列的一种广义实现，deque是 "double-end queue" 的简称；

deque支持线程安全、有效内存地以近似O(1)的性能在 deque 的两端插入和删除元素，尽管 list 也支持相似的操作，但是它主要在固定长度操作上的优化，从而在 pop(0) 和 insert(0,v)（会改变数据的位置和大小）上有O(n)的时间复杂度。

在数据结构中，我们知道队列和堆栈是两个非常重要的数据类型，一个先进先出，一个后进先出。

在 python 中，使用 list 存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢，因为 list 是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向链表结构，非常适合实现队列和堆栈这样的数据结构。

defaultdict是内置数据类型 dict 的一个子类，基本功能与 dict 一样，只是重写了一个方法__missing__(key)和增加了一个可写的对象变量 default_factory。

使用 dict 字典类型时，如果引用的 key 不存在，就会抛出 KeyError。如果希望 Key 不存在时，返回一个默认值，就可以用 defaultdict。

OrderedDict类似于正常的词典，只是它记住了元素插入的顺序，当在有序的词典上迭代时，返回的元素就是它们第一次添加的顺序。这样 dict 就是一个有序的字典。

使用 dict 时，key 是无序的。在对 dict 做迭代时，我们无法确定 key 的顺序。但是如果想要保持 key 的顺序，可以用 OrderedDict。

Python必学的模块有哪些？

简单来说，模块就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件，在我们的.py文件中只需要用import导入模块就能使用它的功能了。

Python中的模块有内置标准模块、开源模块和自定义模块。

内置标准模块就是Python自带的模块，即下载好Python就可以直接导入使用的模块，例如我们之前使用过的math模块、time模块等。

开源模块就是不收费的由好心人写好的模块，我们可以通过下载这些模块后导入使用，开源模块一般也被我们称为第三方模块，例如数据处理工具NumPy、Pandas，以及深度学习著名框架Tensorflow都属于开源模块。

自定义模块与开源模块相对应，开源模块是他人写的，而自定义模块就是自己写好的模块。

Python常见的三个模块

一、time与datetime模块

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：

时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

格式化的时间字符串(Format String)

结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

二、random模块

三、os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

Python开发中常用的模块有哪些?

1、os模块#用作系统级别的工作

2、sys模块#提供解释器相关操作

3、hashlib模块# 用于加密相关的操作

4、json和pickle模块 #用于序列化数据

5、subprocess模块

6、shuit模块#文件的复制移动

7、logging模块#格式化记录日志

8、random模块用于取随机数

9、time datetime模块时间模块

10、re模块正则匹配

关于Python开发中常用的模块有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。