本文目录一览：
- 1、MYSQL相比于其他数据库有哪些特点
- 2、如何评估和测试Mysql及oracle数据库性能
- 3、php使用mysqli和pdo扩展，测试对比mysql数据库的执行效率完整示例
- 4、Mongodb和mysql的区别
MYSQL相比于其他数据库有哪些特点
1.使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性 ；
2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统 ；
3.为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。 ；
4.支持多线程，充分利用CPU资源 ；
5.优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度 ；
6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名；
7.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 ；
8.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 ；
9.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
如何评估和测试Mysql及oracle数据库性能
首先 数据库的性能有很多种 1：速度性能2：并发性能3：事务性能 在速度性能上，首先你需要首先确定你的测试环境。举个例子，比如你的软件可能的用户群是一群使用586电脑的客户，那么肯定是mysql的效率要高出oracle.这个是为什么呢，mysql在事务策略和安全策略上做的工作远没有oracle做出的多。如果软件不需要这方面的高要求，那么完全可以使用mysql,这样机器的配置可以比较低，但是表现出的性能会更加优越。 前面是题外话，在测试前你需要首先顶一下你的测试环境，为了能让oracle充分的表现出他的性能，你应该选取一些强劲的小型机或者服务器来作为测试环境（虽然这样的环境对于mysql来说可能浪费了，但是这样才能确保2个数据库都充分的发挥的自己的特性）。 其次，测试访问速度，你可以通过对数据库的大批量写入来看出效果。所谓大批量写入应该尝试使用存储过程一次读入了10M的数据文件然后写入并且记录时间（同时记录cpu,内存等占用情况）。然后对于至少2个超过10万的数据表做笛卡尔积查询（全连接），查看查询的时间。
php使用mysqli和pdo扩展，测试对比mysql数据库的执行效率完整示例
本文实例讲述了php使用mysqli和pdo扩展，测试对比mysql数据库的执行效率。分享给大家供大家参考，具体如下：
?php
/**
*
测试pdo和mysqli的执行效率
*/
header("Content-type:text/html;charset=utf-8");
//通过pdo链接数据库
$pdo_startTime
=
microtime(true);
$pdo
=
new
PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","1234",array(PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND
=
"SET
NAMES'utf8';"));
for($i=1;$i=100;$i++){
$title
=
"pdo标题".$i;
$content
=
"pdo内容".$i;
$addtime
=
time();
$user_id
=
$i;
$pdo_sql
=
"INSERT
INTO
`article`(`title`,`content`,`addtime`,`user_id`)
VALUES(:title,:content,:addtime,:user_id)";
$sth
=
$pdo-prepare($pdo_sql);
$sth-bindParam(':title',$title);
$sth-bindParam(':content',$content);
$sth-bindParam(':addtime',$addtime);
$sth-bindParam(':user_id',$user_id);
$sth-execute();
}
$pdo_endTime
=
microtime(true);
$pdo_time
=
$pdo_endTime
-
$pdo_startTime;
echo
$pdo_time;
echo
"hr/";
//通过mysql链接数据库
$mysqli_startTime
=
microtime(true);
$mysqli
=
mysqli_connect("localhost","root","1234","test")
or
die("数据连接失败");
mysqli_query($mysqli,"set
names
utf8");
for($i=1;$i=100;$i++){
$title
=
"mysqli标题".$i;
$content
=
"mysqli内容".$i;
$addtime
=
time();
$user_id
=
$i;
$sql
=
"INSERT
INTO
`article`(`title`,`content`,`addtime`,`user_id`)
VALUES('".$title."','".$content."',".$addtime.",".$user_id.")";
mysqli_query($mysqli,$sql);
}
$mysqli_endTime
=
microtime(true);
$mysqli_time
=
$mysqli_endTime
-
$mysqli_startTime;
echo
$mysqli_time;
echo
"hr/";
if($pdo_time
$mysqli_time){
echo
"pdo的执行时间是mysqli的".round($pdo_time/$mysqli_time)."倍";
}else{
echo
"mysqli的执行时间是pdo的".round($mysqli_time/$pdo_time)."倍";
}
测试结果：其实经过多次测试，pdo和mysqli的执行效率差不多。
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP基于pdo操作数据库技巧总结》、《php+mysqli数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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mysql
PDO
查询操作的实例详解PHP实现PDO的mysql数据库操作类
Mongodb和mysql的区别
Mongodb和mysql的区别
1.Mongodb简介及优缺点分析
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
存储方式：虚拟内存+持久化。
查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。
适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
优点：
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！
缺点：
① mongodb不支持事务操作。
② mongodb占用空间过大。
③ 开发文档不是很完全，完善。
2.MySQL优缺点分析
优点：
在不同的引擎上有不同 的存储方式。
查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。
缺点：
在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
3.Mongodb和MySQL数据库的对比
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
4.MongoDB常用语句
# 连接Mongo数据库，并设置数据存储地址
mongod.exe --dbpath "d:softwareMongoDBServer3.0data"
#-----------------------#1# 数据库
# 查看所有的数据库
show dbs
# 删除当前使用的数据库
db.dropDatabase()
# 使用这个数据库（只有插入数据后完成创建数据库）
use dbt
# 查看当前使用的数据库
db
db.getName()
# 查看当前数据库状态
db.stats()
# 修复当前数据库
db.repairDatabase()
# 从一个数据库复制到另一个数据库
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");
#-----------------------#2# 集合
# 查看当前数据库下所有的集合
show collections
show tables
# 创建名称为coll集合
db.createCollection('coll')
db.createCollection("coll2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可选参数
# 查看当前集合状态
db.coll.stats()
# 删除名称为coll集合
db.coll.drop()
#-----------------------#3# 集合数据
# 插入空数据并且直接创建名称为coll集合
db.coll.insert({})
# 插入一个或多个数据
db.coll.insert({name:'tom', age:22})
db.coll.insert([{name:'adam', age:10},{name:'john', age:23}])
# 添加数据（save方法可以修改相同id的数据）
db.coll.save({name:'allen'})
# 删除一个或所有的数据
db.coll.remove({name:'tom'})
db.coll.remove({})
# 删除符合条件的数据中的第一条
db.coll.remove({name:'tom'}, 1)
# 更改数据
db.coll.update({name:'tom', age:22}, {$set:{name:'tom', age:222}})
# 查看数据
db.coll.find()
# 查看一条数据
db.coll.findOne()
db.coll.find({}, {name:1, '_id':0}) # 1表示显示，0表示不显示（find默认显示_id）
# 格式化显示数据，使数据更加清晰明了
db.coll.find().pretty()
# 使用and，or查看数据
db.coll.find({name:'tom', age:22}) # 等同and使用
db.coll.find({$or:[{name:'tom'}, {age:21}]}) # or使用
# 操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于
db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于
db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于
db.coll.find({age: 22}) # 等于
db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于
db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于
db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于
# 显示从skip之后limit个
db.coll.find().limit(2).skip(1)
#-----------------------# # 用户
# 3.x之后版本添加用户
use admin
db.createUser({user:'nu', pwd:'nu', roles:[{role:'readWrite',db:'admin'}]})
# 用户认证
db.auth("nu", "nu");
# 显示当前所有用户
show users;
db.system.users.find()
3.x版本删除用户
db.removeUser('nu') # 不推荐使用，已经废弃
db.dropUser("nu");
# 当前db版本
db.version();
# 当前db的链接机器地址和端口
db.getMongo();
# 备份到备份目录
mongodump
# 从备份目录恢复备份语句。
mongorestore
咱们下期见。