本文目录一览：
- 1、python logging.conf是什么类型文件
- 2、操作数据库的时候怎么生成日志文件 python3
- 3、python日志模块记录三_日志命名_日志轮转
- 4、python中四种配置文件
- 5、Python日志—Python日志模块logging介绍
- 6、python之配置日志的几种方式
python logging.conf是什么类型文件
下面的函数用于配置logging模块，它们位于logging.config模块中。你可以使用这些函数来配置，也可以在logging或是logging.handlers中声明它们来配置。
logging.config.dictConfig(config)
从dictionary中获取logging配置
logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
从指定的fname的配置文件中读取logging配置文件
该函数可以在应用程序中多次调用
logging.config.listen(port=DEFAULT_LOGGING_CONFIG_PORT)
在指定端口启动socket server并侦听新配置
logging.config.stopListening()
关闭先前正在侦听的server
Configuration file format
被fileConfiguration()所理解的配置文件格式基于configparser功能。配置文件必须包含[loggers], [handlers]和[formatters]，它们分别代表日志文件中定义的每种类型的实体。对这3种实体，后面有一个单独的section来定义该实体如何配置。
因此，[loggers]节中名为log01的logger，相关的配置文件细节在[logger_log01]节中定义。类似地，[handlers]节中名为
hand01的handler将在[handler_hand01]节中声明，[formatters]节中的form01将在[formatter_form01]声明。root logger配置必须在[logger_root]节声明。
注意：fileConfig() API比dictConfig()旧，并不包含logging某些方面的功能。建议以后尽量使用dictConfig API。
配置文件的例子如下：
[loggers]
keys=root,log02,log03,log04,log05,log06,log07
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03,hand04,hand05,hand06,hand07,hand08,hand09
[formatters]
keys=form01,form02,form03,form04,form05,form06,form07,form08,form09
root logger必须指定一个级别和handlers列表。示例如下：
[logger_root]
level=NOTSET
handlers=hand01
其中level可以是DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL or NOTSET之一，仅对root logger来说，NOTSET意味着所有的log message
都会记录。对非root的logger，强制要求一些额外信息，比如
[logger_parser]
level=DEBUG
handlers=hand01
propagate=1
qualname=compiler.parser
当一个非root的logger中level被配置为NOSET，它将通过上一级的logger来确定当前logger的有效级别。propagete为1表示message必须传播到上一级logger中，为0表示不传。qualname表示该logger的层级channel名称，这就是说，应用程序使用该名称可以得到该logger对象。
handler类型很多，主要有StreamHandler，FileHandler，NullHandler，SysLogHandler，HTTPHandler等
handler节对应的配置示例如下：
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=NOTSET
formatter=form01
args=(sys.stdout,)
class表示该handler在logging包命名空间中的类名，level表示logger的级别，NONSET表示要记录所有日志。
formatter表示该handler的formatter的键名，假如空白的话，就使用默认值logging._defaultFormatter。假如formatter指定了该名字，必须在对应的section声明。args字段是handler类的构造函数的变量列表，参考相关handler构造函数，或者下面的例子，去观察通常的元素是如何构造的。比如：
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('python.log', 'w')
下面是formatter的配置
[formatter_form01]
format=F1 %(asctime)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=
class=logging.Formatter
format字段是全局格式字符串，datefmt是strftime()兼容的date/time格式字符串，为空时使用默认的ISO8601格式，比如2003-01-23 00:29:50,411，class字段表示formatter的类名，
日志级别如下：
Level Numeric value
CRITICAL 50
ERROR 40
WARNING 30
INFO 20
DEBUG 10
NOTSET 0
logging.handlers解读
logging模块中定义了这3个handler：StreamHandler, FileHandler and NullHandler
其它的handler都在logging.handler中定义，一并说明如下：
StreamHandler
该类位于logging包，将logging output输出到流中，比如sys.stdout，sys.stderr或任何支持write()和flush()方法的类文件对象
class logging.StreamHandler(stream=None)
假如指定了stream名称，日志将输出到流实例中，否则，日志输出到sys.stderr
FileHandler
该类位于logging包，将logging output输出到磁盘文件中，文件默认无限增长
class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)
打开指定的文件并记录日志，假如mode没有设置，默认使用'a'表示追加日志到文件中。
NullHandler
该对象什么也不处理
WatchedFileHandler
一个FileHandler实例，监视日志文件的变化，假如文件变化了，它会关闭并重新打开，不建议在Windows下使用
文件的变化可以发生，当应用程序使用newsyslog和logrotate来实现日志文件的回滚时。这个handle是在Unix/Linux下面，监视文件是否改变。(一个文件认为改变了，假如它的device厚实inode已经改变)，将旧的文件关闭，这个流打开。
class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename[, mode[, encoding[, delay]]])
指定的文件被打开，用来记录日志，假如mode未指示，默认使用a
RotatingFileHandler
支持磁盘文件的回滚
class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=0)
你可以使用 maxBytes和backupCount值去让日志文件在预设大小时回滚。只要日志文件在长度上接近maxBytes时，就会关闭旧日志文件，打开一个新的日志文件，实现回滚。假如maxBytes或backupCount为0，回滚不会发生。假如backupCount非零，系统会备份旧文件，文件名后加‘.1’, ‘.2’ 。比如，日志文件名为app.log，backupCount为5，将会得到app.log, app.log.1, app.log.2, 直到app.log.5这6个文件。写入日志的文件总是app.log，当这个文件填满时，就关闭它并重命名为app.log.1, 假如还存在app.log.1, app.log.2等文件，就逐一改名为app.log.2, app.log.3等等。
TimedRotatingFileHandler
支持在指定时间段内回滚日志
class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False)
回滚基于when和interval设置，when指定interval的类型，参见下表，大小写不敏感，默认按小时回滚
Value Type of interval
'S' Seconds
'M' Minutes
'H' Hours
'D' Days
'W0'-'W6' Weekday (0=Monday)
'midnight' Roll over at midnight
回滚扩展名使用strftime format %Y-%m-%d_%H-%M-%S或其头部子字符串，当使用基于weekday的回滚时，W0表示周一，……，W6表示周日，interval的值不会用到
backupCount表示备份数，当日志很多时，新日志会覆盖旧日志，删除逻辑使用interval值去决定删除哪些日志文件
utc为true，表示使用UTC时间，否则使用本地时间
SocketHandler
通过网络套接字输出日志，SocketHandler类的基类使用TCP socket
class logging.handlers.SocketHandler(host, port)
向指定地址和端口的远程主机发送日志
DatagramHandler
继承自基类SocketHandler类，使用UDP socket发送日志message
class logging.handlers.DatagramHandler(host, port)
SysLogHandler
发送日志到远程或是本地unix syslog
class logging.handlers.SysLogHandler(address=('localhost', SYSLOG_UDP_PORT), facility=LOG_USER, socktype=socket.SOCK_DGRAM)
NTEventLogHandler
发送日志消息到本地Windows NT, Windows 2000 or Windows XP event log
class logging.handlers.NTEventLogHandler(appname, dllname=None, logtype='Application')
SMTPHandler
通过SMTP将日志消息发送到email address
MemoryHandler
支持将日志message缓存到内存中，周期性刷新日志到target handler
class logging.handlers.BufferingHandler(capacity)
class logging.handlers.MemoryHandler(capacity, flushLevel=ERROR, target=None)
HTTPHandler
使用GET或是POST，将日志message发送到web server
class logging.handlers.HTTPHandler(host, url, method='GET')
操作数据库的时候怎么生成日志文件 python3
日志可以用来记录应用程序的状态、错误和信息消息，也经常作为调试程序的工具。它的重要性就不多说了，直接进入正题。
python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种。
首先来看logging简单的使用方法。
这一看到此图中使用了debug()、info()、warning()、error()、critical()五个方法，这五个方法分别用来记录DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL级别的日志。但是你会发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是ERROR ，所以低于此级别的日志不会记录。你还可能会疑惑输出来的日志怎么这样子？别急，往下看，慢慢来解释。
下面我们来看怎么修改一下日志级别。
如图上所示，可以使用basicConfig()方法，修改日志级别，logging.DEBUG,logging.INFO,logging.WARNING,logging.ERROR,logging.CRITICAL分别代表着那五中日志级别。可以看到图中日志级别设为INFO，那么INFO级别以上的日志都会被记录。
下面再看下怎么修改日志的输出格式。
查看下执行结果：
这个示例内容可能有点多了，没关系，我们一点一点来。
首先程序中：
log_format = '%(filename)s [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'
#这条是定义日志格式的一个变量。显示的条目可以是以下内容：
%(levelname)：日志级别的名字格式
%(levelno)s：日志级别的数字表示
%(name)s：日志名字
%(funcName)s：函数名字
%(asctime)：日志时间，可以使用datefmt去定义时间格式，如上图。
%(pathname)：脚本的绝对路径
%(filename)：脚本的名字
%(module)：模块的名字
%(thread)：thread id
%(threadName)：线程的名字
logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG) #设置日志输出格式和级别。
上面的示例都是将日志输出到屏幕上，能不能写到一个日志文件中呢？答案当然是肯定的，来看：
看下执行结果：
看了吧，日志的设置都是使用basicConfig()方法，需要注意的是，日志写入文件的默认方式是‘a’，也就是追加，如果想覆盖文件，则使用如上图那样，使用filemode='w'。
以上是logging模块最常用的了，基本上就够用了。但是如果你觉得这些还不够的话，看我下一篇博客。会讲Logger、Handler、Formatter对象，logging模块更高级的用法用法。
python日志模块记录三_日志命名_日志轮转
在日志记录中，我们往往要能看到是什么哪里出错了。可以通过日志名字记录哪里出错了。而日志也需要轮转，一个日志文件不能无限大，也需要备份。所以有了通过日志名的灵活配置，和通过设置handler文件输出调用 logging.handlers.RotatingFileHandler 方法来实现轮转和备份。
my_logging文件如下配置
python中四种配置文件
常用的配置文件后缀是.ini、.conf、.py，当然还有使用.json、.txt的，推荐使用常用的.ini、.py，配置文件的名字一般是config便于理解和使用。
ini配置文件，这类配置文件我们使用内置configparser库来使用，它可以实现配置文件的写入、更新、删除、读取等操作非常方便，建议使用这种方式。
新建一个config.ini的配置文件内容如下，编码格式要是 utf-8 以免出错。：
其中[]中的是section节点，该节点下的等式是option即键=值
然后每一行写一个option ，每个选项就是一个option。直接写名字，后面加 " = " 再加上它的值就行，字符串的表示不要加引号，否则引号也会被解析出来。
可以在配置文件中加入注释 ，但是注释必须是单独的一行，且以 “#” 开头。只是每次运行时不会读入注释，只要运行一次，写入文件后，所有的注释都会消失。
config.json文件
使用python内置的 json 标准库进行解析ini文件。
load() 从json文件中读取json格式数据
loads() 将字符串类型数据转化为json格式数据
dump() 将json格式数据保存到文件
dumps() 将json格式数据保存为字符串类型
TOML的语法广泛地由key = "value"、[节名]、#注释构成。
支持以下数据类型：字符串、整形、浮点型、布尔型、日期时间、数组和图表。
config.toml文件
使用外部库 toml 解析toml文件。
安装：pip install toml
读取文件
安装：
YAML是目前最推荐的配置文件格式。优秀的配置文件标准它几乎都有：
容易阅读和修改，支持注释。
支持丰富的数据类型。
不同格式的明确表达。
yaml使用时需要注意：
yaml强制缩进。虽然不规定具体缩进几个空格，但是同一级的内容要保持相同的缩进。
冒号后面一定要加空格， 否则无法解析。
python解析 yaml 可以使用pyyaml库，操作和标准的文件操作非常类似:
得到的data就是解析后的数据，在python当中，它是一个嵌套的字典：
想获取某一项配置，再通过字典的操作获取：
config.yaml文件
读取
Python日志—Python日志模块logging介绍
从事与软件相关工作的人，应该都听过“日志”一词。
日志就是跟踪软件运行时事件的方法，为了能够在程序运行过程中记录错误。
通过日志记录程序的运行，方便我们查询信息，以便追踪问题、进行维护和调试、还是数据分析。
并且各编程语言都形成了各自的日志体系和相应的框架。
日志的作用总结：
首先我们要树立一个观点，那就是“不是为了记录日志而记录日志，日志也不是随意记的”。要实现能够只通过日志文件还原整个程序执行的过程，达到能透明地看到程序里执行情况，每个线程每个过程到底执行结果的目的。日志就像飞机的黑匣子一样，应当能够复原异常的整个现场乃至细节。
在项目中，日志这个功能非常重要，我们要重视起来。
在Python中，使用logging模块来进行日志的处理。
logging是Python的内置模块，主要用于将日志信息进行格式化内容输出，可将格式化内容输出到文件，也可输出到屏幕。
我们在开发过程中，常用print()函数来进行调试，但是在实际应用的部署时，我们要将日志信息输出到文件中，方便后续查找以及备份。
在我们使用日志管理时，我们也可以将日志格式化成Json对象转存到ELK中方便图形化查看及管理。
logging模块将日志系统从高向低依次定义了四个类，分别是logger（日志器）、handler（处理器）、filter(过滤器)和formatter(格式器)。其中由日志器生成的实例将接管原本日志记录函数logging.log的功能。
说明：
我们先来思考下下面的两个问题：
在软件开发阶段或部署开发环境时，为了尽可能详细的查看应用程序的运行状态来保证上线后的稳定性，我们可能需要把该应用程序所有的运行日志全部记录下来进行分析，这是非常耗费机器性能的。
当应用程序正式发布或在生产环境部署应用程序时，我们通常只需要记录应用程序的异常信息、错误信息等，这样既可以减小服务器的I/O压力，也可以避免我们在排查故障时被淹没在日志的海洋里。
那么怎样才能在不改动应用程序代码的情况下，根据事件的重要性或者称之为等级，实现在不同的环境中，记录不同详细程度的日志呢？
这就是日志等级的作用了，我们通过配置文件指定我们需要的日志等级就可以了。
说明：
总结：
开发应用程序时或部署开发环境时，可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息，可以方便进行开发或部署调试。 应用上线或部署生产环境时，应用使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志，来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率。 日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。 不同的应用程序所定义的日志等级会有所差别，根据实际需求来决定。
python之配置日志的几种方式
1）使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；
2）创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；
3）创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；