首先理解数据库锁：
锁和索引是数据库的两个核心概念，理解索引可以从b树、散列索引、页面结构、缓存池、索引原则等方面来理解。 要理解摇滚，从什么方面开始？
为什么要加锁
锁定的目的其实是为了保证数据的一致性。 如果多个线程同时访问某个数据，则锁定可以确保该数据始终最多只由一个线程访问，从而确保数据的完整性和一致性。
锁的分类
锁可以根据锁的粒度来分类，可以从数据库管理的角度来分类，也可以从程序的角度来看。
按摇号粒度划分
根据锁定的粒度，可以将锁定分为行锁定、页面锁定和表锁定。
InnoDB存储引擎的逻辑结构—所有数据逻辑存储在一个称为表空间的空间中，表空间由段、区和页组成。 http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
行锁是指根据行的粒度锁定数据，锁定粒度小，发生锁定冲突的概率低，并发性高，但对锁定的开销大，而且慢，容易发生死锁。
InnoDB存储引擎的逻辑结构
页面锁定是指按页面粒度进行锁定。 锁定的数据资源比行锁定多。 由于一页可以有多个行记录，所以使用页锁会浪费数据，因为表锁的行锁之间存在页锁开销。
行锁
表锁是指锁定数据，锁定粒度大，发送锁定的概率高，数据访问的同时性高。 但是，具有锁的使用成本小、上锁快的优点。
InnoDB和Oracle支持行锁和表锁，MyISAM只支持表锁，MYSQL BDB存储引擎支持页面锁和表锁。 SQL Server可以支持行锁、页面锁和表锁。
页锁
从数据库管理的角度来看，可以将锁分为独占锁和共享锁。
表锁
共享锁定(也称为读取锁定或s锁定)由共享锁定锁定的资源可以由其他用户读取，但不能修改。 选择时，对象将被共享锁定，数据读取完成后共享锁定将被解除，可以防止数据在读取时发生更改。按照数据库管理角度划分
锁定表表名READ；
对数据表施加共享锁定后，该表中的数据将处于只读模式。 此时，如果尝试更新某个表中的数据，则会报告错误。 示例：
更新产品_ commentsetproduct _ id=10002 where user _ id=912178；
系统错误如下：
错误1099 (hy 000 ) : table ' product _ comment ' waslockedwithareadlockandcan ' tbe updated
如果要解除表共享锁定：
解锁表；共享锁
SELECT * FROM表名WHERE . LOCK IN SHARE MODE
示例：
SELECT comment_id、product_id、comment_text、user_id FROM表名where user _ id=912178 lockinsharemode
给某个表加共享锁：
排他锁也称为排他锁、写锁定或x锁定。由排他锁锁定的数据只能用于执行锁定操作的事务，其他事务不能查询或修改锁定的数据。给某行数据加共享锁
锁定表产品_ comment write；
独占锁定的事务可以查询表进行修改。 其他事务在此表中查询数据时，必须等待。排他锁
解锁表；给表加排他锁
slect * from table _ name where . for update
示例：
SELECT comment_id、product_id、comment_text、user _ idfromtable _ name where user _ id=912178 for update；
当我们更新数据时，会自动使用独占锁，即INSERT、DELETE或UPDATE。 数据库自动使用独占锁，以防止其他事务修改数据。
http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
乐观锁定不会始终对同一数据执行并发操作，而且被认为是低概率事件，因此不需要每次更新或删除数据。
更新…set version=version1whereversion=version
此时，如果事务已更新此数据，则修复将不会成功。
释放掉排他锁
悲观锁定(Pessimistic Locking )由数据库自身的锁定机制实现，保证数据操作的排他性。
乐观锁定适用于读取操作较多的场景，相对较少的写入操作。 其优点是程序实现，没有死锁问题，但由于无法阻止程序以外的数据库操作，相应的场景也相对乐观。
悲观锁定适用于具有大量写入操作的场景，因为写入操作是排他的。 通过采用悲观锁定方式，可以在数据库层阻止其他事务对该数据的操作权限，防止读-写和写-写冲突