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python2 怎么导入自己写的模块
因为print，type是内置函数，所以可以直接使用.
你可以到__builtin__这个模块中找到所有的内置函数，也就是不需要导入就可以直接使用的函数。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
追问
谢谢！那么为什么 random,math 等没有被设置为内置函数呢？ 我们导入他们，又是从哪里导入的捏？
抱歉多提了俩问题，我提高了悬赏–––
追答
没关系的，是这样的，内置函数是一些使用的比较多的函数，所以python解释器会帮我们自导导入，同时大部分函数也是用c写的，这样效率也要高不少。
random,math这些使用频率不是特别高，所以是作为标准模块存在的，这些都在python的安装目录里，你可以通过：
1
2
import random
print random.__file__
找到对应的文件位置。
python2和python3的区别，转换及共存
python2和python3的区别
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
中国 = 'china'
print(中国)
china
3. 语法
1）去除了，全部改用!=
在Python 2里，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里(比如`x`)的特殊语法。在Python 3里，这种能力仍然存在，但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了。你需要使用全局函数repr()。
Notes
Python 2
Python 3
①
`x` repr(x)
②
`'PapayaWhip' + `2`` repr('PapayaWhip'+ repr(2))
Note:x可以是任何东西 — 一个类，函数，模块，基本数据类型，等等。repr()函数可以使用任何类型的参数。
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。
Python 2
print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
默认，如果两个操作数都是整数，Python 2 自动执行整型计算。
Python 3
print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Note: 需要注意的是“双划线”（//）操作符将一直执行整除，而不管操作数的类型，这就是为什么 5.0//2.0 值为 2.0。Python 3 中，/ 操作符是做浮点除法，而 // 是做整除（即商没有余数，比如 10 // 3 其结果就为 3，余数会被截除掉，而 (-7) // 3 的结果却是 -3。这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一样。
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）print
去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
在Python 2里，print是一个语句。无论你想输出什么，只要将它们放在print关键字后边就可以。
Python 3里，print()是一个函数。就像其他的函数一样，print()需要你将想要输出的东西作为参数传给它。
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
在Python 2里，如果你使用一个逗号(,)作为print语句的结尾，它将会用空格分隔输出的结果，然后在输出一个尾随的空格(trailing space)，而不输出回车(carriage return)。在Python 3里，通过把end=' '作为一个关键字参数传给print()可以实现同样的效果。参数end的默认值为'n'，所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符。
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
在Python 2里，你可以通过使用pipe_name语法，把输出重定向到一个管道，比如sys.stderr。在Python 3里，你可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()来完成同样的功能。参数file的默认值为std.stdout，所以重新指定它的值将会使print()输出到一个另外一个管道。
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
exec语句
exec()函数使用一个包含任意Python代码的字符串作为参数，然后就像执行语句或者表达式一样执行它。exec()跟eval()是相似的，但是exec()更加强大并更具有技巧性。eval()函数只能执行单独一条表达式，但是exec()能够执行多条语句，导入(import)，函数声明 — 实际上整个Python程序的字符串表示也可以。
Notes
Python 2
Python 3
①
exec codeString exec(codeString)
②
exec codeString in a_global_namespace exec(codeString, a_global_namespace)
③
exec codeString in a_global_namespace, a_local_namespace exec(codeString, a_global_namespace, a_local_namespace)
在最简单的形式下，因为exec()现在是一个函数，而不是语句，2to3会把这个字符串形式的代码用括号围起来。
Python 2里的exec语句可以指定名字空间，代码将在这个由全局对象组成的私有空间里执行。Python 3也有这样的功能；你只需要把这个名字空间作为第二个参数传递给exec()函数。
更加神奇的是，Python 2里的exec语句还可以指定一个本地名字空间(比如一个函数里声明的变量)。在Python 3里，exec()函数也有这样的功能。
execfile语句
就像以前的exec语句，Python 2里的execfile语句也可以像执行Python代码那样使用字符串。不同的是exec使用字符串，而execfile则使用文件。在Python 3里，execfile语句已经被去掉了。如果你真的想要执行一个文件里的Python代码(但是你不想导入它)，你可以通过打开这个文件，读取它的内容，然后调用compile()全局函数强制Python解释器编译代码，然后调用新的exec()函数。
Notes
Python 2
Python 3
execfile('a_filename') exec(compile(open('a_filename').read(),'a_filename','exec'))
7）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替： Python 2有两个全局函数，用来在命令行请求用户输入。第一个叫做input()，它等待用户输入一个Python表达式(然后返回结果)。第二个叫做raw_input()，用户输入什么它就返回什么。这让初学者非常困惑，并且这被广泛地看作是Python语言的一个“肉赘”(wart)。Python 3通过重命名raw_input()为input()，从而切掉了这个肉赘，所以现在的input()就像每个人最初期待的那样工作。
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
Note:如果你真的想要请求用户输入一个Python表达式，计算结果，可以通过调用input()函数然后把返回值传递给eval()。
I/O方法xreadlines()
在Python 2里，文件对象有一个xreadlines()方法，它返回一个迭代器，一次读取文件的一行。这在for循环中尤其有用。事实上，后来的Python 2版本给文件对象本身添加了这样的功能。
在Python 3里，xreadlines()方法不再可用了。2to3可以解决简单的情况，但是一些边缘案例则需要人工介入。
Notes
Python 2
Python 3
①
for line in a_file.xreadlines(): for line in a_file:
②
for line in a_file.xreadlines(5): no change (broken)
如果你以前调用没有参数的xreadlines()，2to3会把它转换成文件对象本身。在Python 3里，这种转换后的代码可以完成前同样的工作：一次读取文件的一行，然后执行for循环的循环体。
如果你以前使用一个参数(每次读取的行数)调用xreadlines()，2to3不能为你完成从Python 2到Python 3的转换，你的代码会以这样的方式失败：AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'xreadlines'。你可以手工的把xreadlines()改成readlines()以使代码能在Python 3下工作。(readline()方法在Python 3里返回迭代器，所以它跟Python 2里的xreadlines()效率是不相上下的。)
8）改变了顺序操作符的行为，例如xy，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
0666
438
oct(438)
'0666'
3.X这样：
0666
SyntaxError: invalid token (pyshell#63, line 1)
0o666
438
oct(438)
'0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
bin(438)
'0b110110110'
_438 = '0b110110110'
_438
'0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
D(8)
C 8
__main__.D object at 0x00D7ED90
14）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
@foo
class C(object):
pass
C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
Python 2有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。Python 3只有一种类型：Unicode字符串(Unicode strings)。只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
Notes
Python 2
Python 3
①
u'PapayaWhip' 'PapayaWhip'
②
ur'PapayaWhipfoo' r'PapayaWhipfoo'
Python 2里的Unicode字符串在Python 3里即普通字符串，因为在Python 3里字符串总是Unicode形式的。
Unicode原始字符串(raw string)(使用这种字符串，Python不会自动转义反斜线"")也被替换为普通的字符串，因为在Python 3里，所有原始字符串都是以Unicode编码的。
全局函数unicode()
Python 2有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串：unicode()把对象转换成Unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。
Python 3只有一种字符串类型，Unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。(unicode()函数在Python 3里不再存在了。)
Notes
Python 2
Python 3
unicode(anything) str(anything)
5.数据类型
1）Python 2有为非浮点数准备的int和long类型。int类型的最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末尾附上一个L来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。
在Python 3里，只有一种整数类型int，大多数情况下，它很像Python 2里的长整型。
Note:检查一个变量是否是整型，获得它的数据类型，并与一个int类型(不是long)的作比较。你也可以使用isinstance()函数来检查数据类型；再强调一次，使用int，而不是long，来检查整数类型。
sys.maxint
由于长整型和整型被整合在一起了，sys.maxint常量不再精确。但是因为这个值对于检测特定平台的能力还是有用处的，所以它被Python 3保留，并且重命名为sys.maxsize。
Notes
Python 2
Python 3
①
from sys import maxint from sys import maxsize
②
python2和python有什么区别
很多初学者刚开始学python的时候，一定都遇到过这个问题，python的世界有2个版本，python2 和 python3 ,而且有些语法还不兼容.怎么办~~到底应该选择哪个版本来开发呢?好,今天我们就来聊聊这个话题.
1.Python2和Python3的历史背景
Python语言是在20世纪90年代诞生的，算算到现在已经是25岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的java是在1995发行的， 红了几十年).
但是Python真正成名比java晚了很多年，其实也主要是应用领域的时代变迁.(猜测为啥，对了大数据的出现)
Python2是Python里面一个非常重要的版本，最早的版本是从2001的时候开始的，特别是从2006年开始py2.5的发布，python的功能逐渐强大起来，慢慢开始稳定下来，并且差不多1-2年左右递增一个版本,在08年左右开始慢慢的火起来了.
而Python3最早是从2008开始发布，但是py3.0的版本非常不稳定，所以社区更新的很快，差不多几个月就更新一次。所以一开始的时候并没有很多人用，只到2014春暖花开的时候python3.4 deliver了才开始慢慢稳定下来.
下面我们看一个数据，这是Python社区联和一些网站在2014做的一个调查,关于Python2/3,部分的结果如下：
1).97.51%用户还在写Python2的代码
2).60%的用户写Python3的代码
3).78.09%的用户更多地写Python2代码
4).77.09%的用户认可Python3
目前有一些Linux里的操作系统已经默认使用Python3:
1).Arch Linux (轻量级的Linux操作系统)
2).Ubuntu 16.04 (一个桌面应用为主的Linux操作系统)
3).Fedora(Redhat桌面版本的延续)
2.Python2和Python3的主要区别：
目前最新的数据是，Python有两个版本:一个是2.7.12版，一个是3.5.12版.
那么Python2运行的好好的，为啥突然要出个Python3呢，其实是为了解决Python2里面一些历史问题
第一个是字符串的问题:
Python 2 中文本和二进制数据是一个烂摊子，Python中的str 是代表二进制数据还是文本数据是有二义性，文字既能代表文本数据又能代表二进制数据这很麻烦，此类错误发生的时候，我们很难意识到。
第二个是对Unicode的支持
由于python是在1991年2月开源发布,这意味着它早于在1991年10月发布的第一版 Unicode 标准。在接下来几年中，晚于 Unicode 标准出现的语言都选择在支持 Unicode 编码的基础上实现自己的 str 类型，这让 Python 2 处于尴尬的境地。
目前是一个python2/3共存的时代，这两个版本是不兼容的。
python2现在只是做bug的修复,新硬件和操作系统兼容的相关维护工作。不会再有新的功能加入，python2只支持到2020年.
现在Python正在朝着3版本进化，在进化过程中，大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行，所以目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。
不过可以畅想一下,也许再过几年情况就会好很多，毕竟全世界有很多优秀的程序员正在把一些库从Py2往Py3上迁移.
3.选择还是要根据自己的需求
若是企业的开发,要满足工作的需求，尤其是依赖的软件只能运行在Python2下，首选Python2.比如你的开发需要依赖大量的第三方的库(因为学Python非常大的一个原因就是因为它有成千上万的第三方包),像大量的数据分析，科学计算,还是选Python2吧.
如果你是自己学习，研究的话,愿意拥抱变化,那么建议学Python3,因为它是未来的方向.
结论：
编程其实主要是对编程思想的理解和经验的积累，千万不要因为纠结学Py2还是Py3而浪费大量时间。
Py2和Py3里面的思想基本是相通的，招式是类似的.当你熟悉Python到一定的程序的时候,会Py2的人学Py3只需要很短的时间。
所以不要再纠结细枝末节的语法差异，而耽误了宝贵的学习时间。
好了Python2和Python3的恩怨情仇就讲到这里啦(它们还要相爱相杀一段时间),希望能给初学者一些启发,若有什么不懂的，也可以留言跟我探讨交流.
最后说一下，原创不易，希望大家能够给点支持,欢迎转发,留言,也是对我的一点鼓励和动力.
Python语言做什么的
Python语言是一种面向对象的动态类型语言。
Python语言最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。作为一种解释型脚本语言，可以在以下方面加以应用：
1、图形处理：
有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
2、数学处理：
NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
3、文本处理：
Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
4、数据库编程：
程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
5、网络编程：
提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
6、Web编程：
应用的开发语言，支持最新的XML技术。
7、多媒体应用：
Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
扩展资料：
作为一种广泛使用的计算机语言，Python具有以下优点：
1、简单易学：
Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
2、速度快：
Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
3、免费、开源：
Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
4、高层语言：
用Python语言编写程序的时候，无需考虑“如何管理程序使用的内存”一类的底层细节。
5、可移植性：
由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS以及Google基于linux开发的android平台。
6、解释性：
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个程序员的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把程序员的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，程序眼可以直接从源代码运行程序。
7、可扩展性：
如果程序员需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
8、可嵌入性：
可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
参考资料来源：百度百科-Python （计算机程序设计语言）