本文目录一览：
- 1、如何在vscode使用指定版本的python
- 2、jupyter notebook怎么配置
- 3、如何修改python的工作空间
- 4、vscode如何调试python
- 5、执行python文件时没反应？
- 6、为什么在CMD窗口下运行Python文件后没反映
如何在vscode使用指定版本的python
正儿八经开始使用的第一个编辑器就是VS Code，所以基本没怎么用过Sublime，比较是无从谈起，不过VS Code用起来真是顺手啊。配置好的话，直接在VS Code里面进行Python开发、调试，完全不是问题。
不过使用Python难免需要用到多个Python版本，讲一下如何在VS Code中进行配置。
系统中Python多版本管理
之前一直用Anaconda，直接用conda创建并管理多版本Python。最近用着总出现一些莫名其妙的问题，于是卸载了直接换回了官方“纯净版”。
在默认使用Python3.5的情况下，系统中环境变量指向Python3.5，同时在（假如）“C:Python27”目录下装有Python2.7。可以在Python3.5的根目录中创建名为py2.bat的文件，文件内容：
@ echo off
C:Python27Python.exe %*
这样直接在命令行中输入py2就可以使用Python2.7开发环境，输入Python则是默认的Python3.5开发环境。文件名称py2可以更换成个人习惯的名称，命令行中输入相应名称即可（参考 ART^{9} 的一篇文章）。
安装第三方库的话，以下命令安装到默认Python开发环境：
pip install somelib
安装到Python2开发环境：
py2 -m pip install somelib
VS Code配置Python开发环境
使用VS Code打开一个文件夹，这个文件夹在VS Code中便是一个工作空间。VS Code会在文件夹中自动创建一个.vscode文件夹，里面是一些配置文件。
VS code setting
在.vscode中有一个tasks.json文件，这个文件就是进行配置运行环境的，最简单和常用的配置为（参考 xin053 的一篇文章）：
{
"version": "0.1.0",
"command": "python",
"isShellCommand": true,
"args": ["${file}"],
"showOutput": "always"
}
其中command是python可执行文件的路径，在添加的系统环境变量中之后可以直接写python，否则需要给出完整路径。args就是command运行的参数，即当前文件。
在安装上述方法配置了Python双版本运行环境后，对tasks.json进行简单修改就可以了：
{
"version": "0.1.0",
// 在Linux和Mac系统中使用"sh".
"command": "cmd",
"isShellCommand": true,
// global args
// 在Linux和Mac系统中使用"-c"(注意大小写).
"args": ["/C"],
"showOutput": "always",
"suppressTaskName": false,
"tasks": [
{
"taskName": "py2",
// task args
"args": ["${file}"],
},
{
"taskName": "python",
"args": ["${file}"]
}
]
}
注意suppressTaskName属性，VS Code官网上的解释为：
If suppressTaskName is true, the command line is command 'global args' 'task args'.
If suppressTaskName is false, it is command 'global args' taskName 'task args'.
也就是说，当把suppressTaskName = false的时候，taskName属性也被当做command line的参数传入了。因此，当选择不同的task的时候，相当于在命令行（或终端）中执行了相应的py2 file.py或python file.py。效果相当棒。
F1输入run task，选择py2。
Run task
Choose tas
jupyter notebook怎么配置
PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新
一 Jupyter NoteBook的安装
1 新版本Anaconda自带Jupyter
2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter
二 更改Jupyter notebook的工作空间
1 Jupyter的工作空间在哪里指定
2 如何找到该配置文件
三Jupyter的各种快捷键
四Jupyter Notebook如何导入代码
1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中
2 从网络load代码到jupyter
五Jupyter运行python文件
六Jupyter一些其他琐碎用法
1 jupyter的cell可以作为unix command使用
2 Magic functions
3 获取current working directory
4 使用Matplotlib绘图
七Jupyter中的Markdown
1 在jupyter中设置link需要设置两部分
2 为Jupyter Notebook添加目录功能
Jupyter notebook )前身为IPython Notebook，学习时，可以找两者的教程
Jupyter Project Documentation
Jupyter Notebook Documentation
Jupyter/IPython Notebook Quick Start Guide
Old IPython Notebook Homepage
一、 Jupyter NoteBook的安装
1.1 新版本Anaconda自带Jupyter
目前，最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的，不需要再单独安装
image_1b4e5l3s6r5i18ok1rnd195i1u549.png-31.6kB
1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter
Jupyter Notebook安装的官方网站
安装Jupyter Notebook的先决条件：已经安装了python（python 2.7 或者是python3.3）
具体的安装方法：
官方建议利用Anaconda安装Jupyter
安装完成Anaconda后，如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook，那么，打开cmd，输入：conda install jupyter
这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能
经过各种查询才知道，原来是因为windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期内也没有增加这种支持的计划
这里写图片描述
二、 更改Jupyter notebook的工作空间
2.1 Jupyter的工作空间在哪里指定？
在其配置文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句
# The directory to use for notebooks and kernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = u''
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该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释#)
# The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:Jupyter'
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注意：路径最后一级后面不要加符号“”
如何修改python的工作空间
PersistenceConfig（持久层配置）
我们想要一个配置了所有可用仓库的MONGODB配置。在这个简单的应用中我们只用了一个仓库，所以配置也非常的简单：
@Configuration
class PersistenceConfig {
@Bean
public AccountRepository accountRepository() throws UnknownHostException {
return new MongoAccountRepository(mongoTemplate());
vscode如何调试python
初始化配置
配置在调试会话期间驱动VS Code的行为。 配置在launch.json文件中定义，该文件存储在工作区的.vscode文件夹中。
注意为了更改调试配置，您的代码必须存储在一个文件夹中。
要使用Python配置生成launch.json文件，请执行以下步骤：
1.选择设置按钮（在上图中圈出）或使用Debug Open configurations菜单命令。
2.将从命令选项板打开配置菜单，允许您为打开的文件选择所需的调试配置类型。 现在，在出现的Select a debug configuration菜单中，选择Python File。
注意通过调试面板启动调试会话，F5或调试启动调试，如果不存在配置，也会打开调试配置菜单。
然后，Python扩展创建并打开一个launch.json文件，该文件包含基于您之前选择的预定义配置，在本例中为Python文件。 您可以修改配置（例如，添加参数），还可以添加自定义配置。
更多的配置
默认情况下，VS Code仅显示Python扩展提供的最常见配置。 您可以使用列表和launch.json编辑器中显示的“添加配置”命令选择要包含在launch.json中的其他配置。 当您使用该命令时，VS Code会提示您所有可用配置的列表（请务必向下滚动以查看所有Python选项）：
选择Node.js：Gulp任务会产生以下结果：
在调试过程中，状态栏显示左下方的当前配置; 右边是当前的调试解释器。 选择配置会显示一个列表，您可以从中选择不同的配置：
默认情况下，调试器使用与VS Code的其他功能相同的python.pythonPath工作空间设置。 要使用不同的解释器进行特定的调试，请在launch.json中为pythonPath设置适用的调试器配置，如下一节所述。 或者，选择状态栏上的命名解释器以选择另一个更新python.pythonPath。
设置配置选项
首次创建launch.json时，有两种标准配置在编辑器中的集成终端（VS代码内部）或外部终端（VS代码外部）中运行活动文件：
具体设置将在以下部分中介绍。 您还可以添加标准配置中未包含的其他设置，例如args。
name
提供VS Code下拉列表中显示的调试配置的名称。
type
标识要使用的调试器类型; 用于Python代码。
request
指定调试的模式
launch:指定调试起始文件program
attach:指定调试挂载进程
program
提供python程序的入口模块（启动文件）的完全限定路径。 值：${file}, 常用于默认配置，使用编辑器中当前活动的文件。 通过指定特定的启动文件，无论打开哪个文件，您始终可以确保使用相同的入口点启动程序。 例如：
"program": "/Users/Me/Projects/PokemonGo-Bot/pokemongo_bot/event_handlers/__init__.py",
您还可以依赖工作区根目录中的相对路径。 例如，如果是根“/Users/Me/Projects/PokemonGo-Bot”，你可以像这样使用
"program": "${workspaceFolder}/pokemongo_bot/event_handlers/__init__.py",
pythonPath
指向用于调试的Python解释器，它可以是包含Python解释器的文件夹。 该值可以使用变量${workspaceFolder}和${workspaceFolder}/.venv如果未指定，则此设置默认为在中标识的解释器python.pythonPath,
或者，您可以使用在每个平台上定义的自定义环境变量来包含要使用的Python解释器的完整路径，这样就不需要其他文件夹路径。
args
指定传递给Python程序的参数。 由空格分隔的参数字符串的每个元素都应包含在引号内，例如：
"args": ["--quiet", "--norepeat", "--port", "1593"],
stopOnEntry
设置为true的时候，打破正在调试的程序的第一行的调试器。 如果省略（默认值）或设置为false，调试器将程序运行到第一个断点。
console
指定程序输出的显示方式。
cwd
指定调试器的当前工作目录，该目录是代码中使用的任何相对路径的基本文件夹。 如果省略，则默认为${workspaceFolder}vscode的工作目录，作为一个例子${workspaceFolder}包含了python代码文件夹或者文件，包含了app.py
配置如下：
redirectOutput
省略或设置为时true（默认值），使调试器将程序的所有输出打印到VS Code调试输出窗口。 如果设置为false，程序输出不会显示在调试器输出窗口中。
使用时通常禁用此选项
"console": "integratedTerminal"
或
"console": "externalTerminal"
因为不需要在调试控制台中复制输出。
justMyCode
省略或设置为true（默认值），仅将调试限制为用户编写的代码。 调成false还可以调试标准库函数。
django
可以调试django框架
env
为调试器进程设置可选的环境变量，而不是调试器始终继承的系统环境变量。
envFile
包含环境变量定义的文件的可选路径。 请参阅配置Python环境 - 环境变量定义文件。
在代码中调用断点
在Python代码中，您可以调用断点 在调试会话期间要暂停调试器的任何位置。
断点验证
Python扩展自动检测在非可执行行上设置的断点，例如 通过 语句或多行语句的中间。 在这种情况下，运行调试器会将断点移动到最近的有效行，以确保代码执行在此时停止。
附加到本地脚本
在某些情况下，您需要调试由另一个进程在本地调用的Python脚本。 例如，您可能正在调试为特定处理作业运行不同Python脚本的Web服务器。 在这种情况下，您需要在启动后将VS Code调试器附加到脚本：
1.运行VS Code，打开包含脚本的文件夹或工作区，然后创建一个launch.json 对于该工作空间，如果尚不存在。
2.在脚本代码中，添加以下内容并保存文件：
3.使用终端打开终端：创建新的集成终端，激活脚本的选定环境。在终端中，使用python -m pip install --upgrade ptvsd安装ptvsd软件包。
4.在终端中，使用脚本启动Python，例如python3 myscript.py。 您应该看到代码中包含的“等待调试器附加”消息，并且脚本在ptvsd.wait_for_attach（）调用时停止。
5.切换到Debug视图，从Debugger下拉列表中选择Python：Attach，然后启动调试器。
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执行python文件时没反应？
你的代码定义了一个函数，请注意，定义函数的代码是不会自动执行的，定义后如想运行，需要调用。
在你的代码最后加上“registerUser（）”与def三个字母平齐缩进。
为什么在CMD窗口下运行Python文件后没反映
在此之前，请检查一下你的环境变量是否配置了（检测是否配置成功直接在cmd中输入：python就可以了，如果显示了你安装的python的版本，就安装和配置成功了）
你在安装的时候有一个工作空间，把你要运行的python文件放入工作空间（就是你设置的默认工作路径文件夹），然后在cmd中直接输入：python
xxxx.py回车就可以了。