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Python函数里的默认参数和关键字参数有什么区别
#有默认参数
#定义默认参数 age = 1, gender = 'M'
def person( name, age = 1, gender='M'):
print 'name: %s age: %d gender: %s' % (name, age, gender)
#这里只传一个值给第一个参数which is name, age 和 gender已经有默认值,
#就算不传新值给 age or gender也没问题
person('Jacky')
#output -- name: Jacky age: 1 gender: M
#没有默认参数
def person(name, age, gender):
print 'name: %s age: %d gender: %s' % (name, age, gender)
# person('Jacky') -- error, 3个参数只传了一个值
#没有默认参数,就一定要传 N(total 参数) 个值给 function.
person('Jacky', 19, 'M')
******************************************************
#关键字参数
#用上面第一个例子 person( name, age=1, gender='M')
#用关键字给function传值时,不虽要跟著顺序来也没问题
#就算 age 和 name 顺序不同, 但因为是用关键字来传值,所以没问题
person( age=18, name='Jacky')
#output -- name: Jacky age: 18 gender: 'M'
person( gender='F', age=17, name='Ashley')
#output -- name: Ashley age: 17 gender: 'F'
# Error, 没用关键字去传值
# person( 20, 'M', 'Jacky') -- 没用关键字时,一定要按顺序去传值
i tried to explain as clear as i can....xP
Python的函数和参数
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
关于python带默认值的参数只能放在后面的问题
第一个那个*x是*args的意思，就是任意个参数，C++里的 va_arg，...符号这种，python函数里可以有*args和**kwargs。
*args之后可以随便放有默认值的和没有默认值的。
因为这之后的任何东西都得用”y=1“”z=1“这种来赋值。
比如说第一个函数，def fun(*x, y=4, z)，我写fun(1,2,3,4,5)，这五个数全跑到*x里了。我想给y和z赋值必须要写fun(1,2,3,4,5,y=6,z=7)。相当于z跟有默认值的那种也差不多了。所以规定可以把z放在*x后面的任何位置，包括y=4后面，它们的位置关系已经没有用了。
规定def fun(x=4, y) y必须放在x前，就是要保留这种位置关系，要不我写fun（1），你说这个1是给x的还是y的？就有了歧义。所以必须要有正确的位置关系。但是*x后面所有东西都是用参数名赋值的，位置关系不起作用了，所以可以任意顺序了。
要理解规定背后的原因。同理，**kwargs放在最后，也是这个原因。消除歧义性。
Python中定义函数默认参数值的使用注意事项？
4.7.1. 默认参数值
最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。这会创建一个可以使用比定义是允许的参数更少的参数调用的函数，例如:
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
return False
retries = retries - 1
if retries 0:
raise OSError('uncooperative user')
print(complaint)
这个函数可以通过几种不同的方式调用:
只给出必要的参数:
ask_ok('Do you really want to quit?')
给出一个可选的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)
或者给出所有的参数:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')
这个例子还介绍了 in 关键字。它测定序列中是否包含某个确定的值。
默认值在函数 定义 作用域被解析，如下所示:
i = 5
def f(arg=i):
print(arg)
i = 6
f()
将会输出 5。
重要警告: 默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同，比如列表、字典或者大多数类的实例。例如，下面的函数在后续调用过程中会累积（前面）传给它的参数:
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
这将输出:
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
如果你不想让默认值在后续调用中累积，你可以像下面一样定义函数:
def f(a, L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L