本文目录一览：
- 1、如何用python做一个设备运维软件
- 2、python 监控一个文件夹？
- 3、如何使用python脚本实现对windows系统监控
- 4、使用python，在linux上监控远程windows的CPU、硬盘、内存使用率？
- 5、如何实现Python服务器性能监控
如何用python做一个设备运维软件
Python开发的jumpserver跳板机
jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(堡垒机)系统，实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。
企业主要用于解决：可视化安全管理
特点：完全开源，GPL授权
Python编写，Django开发框架，容易再次开发
实现了跳板机基本功能：认证、授权、审计。集成了Ansible、批量命令等。功能强大。
通俗点就是起到监控谁在服务器上做了什么操作等。录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等。
第三：Python开发的Magedu分布式监控系统
以自动化运维视角为出发点，自动化功能、监控告警、性能调优，结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。
企业主要用于解决：自动化监控常用系统服务、应用、网络设备等。分布式可监控更多服务器，分区域监控再汇总。Zabbix监控结合Python自定义监控脚本。
监控系统需求讨论：
监控常用系统服务、应用、网络设备等？一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可不同？同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同？告警级别？数据可视化，如何做出简洁美观的用户界面？如何实现单机支持5000+机器监控需求？采取何种通信方式？主动、被动？
第四：Python开发的Magedu的CMDB
cmdb的开发需要包含三部分功能：采集硬件数据、API、页面管理。
企业主要用于解决：项目功能，采集硬件数据、Api、页面管理。统计资产，例如服务器存放位置，服务器上的账号等等。
执行服务的过程如下：服务器的客户端采集硬件数据，然后将硬件信息发送到API，API负责将获取到的数据保存到数据库中，后台管理程序负责对服务器信息的配置和展示。
第五：Python开发的任务调度系统
Python任务调度系统的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。
企业主要用于解决：通俗的理解，批量管理crontab定时任务。原理用户通过web页面设置任务，传输到任务调度系统服务器上的客户端，客户端收集数据反馈给服务器端，服务器端根据任务具体内容调度后端的集群服务器做定时任务。
一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。
第六：Python运维流程系统
使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。
企业主要用于解决：通俗点说就是规范运维的操作，加入审批，一步一步操作的概念。
是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。
这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。
来个小总结
python 监控一个文件夹？
笨办法是在循环中不断读取目录以及目录中文件的最后修改时间，如果有变更，则说说文件被修改。
这种办法需要不断的循环读取文件信息，这对cpu占用较高，同时也会产生一定的磁盘IO,短时间小范围使用尚可，如果长时间运行在服务器上，或者监控一个包含很多文件的目录则不可取。
办法之二是利用操作系统提供的功能来实现。
比如在Windows中，可以利用Windows API【ReadDirectoryChangesW】来实现。这可以免去大量的磁盘IO。因为文件修改的频率一般不高，可以使用定计时器进行循环，对cup的占用也会少很多。
如何使用python脚本实现对windows系统监控
示例：
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
"""
MonitorLog.py
Usage: MonitorLog.py ...
Monitor the log file
-f log file
-h help info
python MonitorLog.py -f C:monitor.log
Created by zhoubo on 2011-08-29.
"""
import sys
import os
import getopt
import subprocess
import time
import codecs
import winsound
ABSPATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
MONITERCONF = 'moniter_keyword.txt' #utf8 file
def main():
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'hf:')
except getopt.GetoptError, err:
print str(err)
print __doc__
return 1
path = ''
for k, v in opts:
if k == '-f':
path = v
elif k == '-h':
print __doc__
return 0
if not (path and os.path.exists(path)):
print 'Invalid path: %s' % path
print __doc__
return 2
#命令行元组
cmd = ('tail', '-f', path)
print ' '.join(cmd)
output = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
keywordMap = {}
#加载监控的关键字信息
with codecs.open(os.path.join(ABSPATH, MONITERCONF), 'r', 'utf8') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
line = line.strip()
if not line:
continue
keyword, wav = line.strip().split(':')
keywordMap[keyword] = wav
while True:
line = output.stdout.readline()
#process code,得到输出信息后的处理代码
if not line:
time.sleep(0.01)
continue
line = line.strip().decode('utf8')
print line
for keyword in keywordMap:
if line.find(keyword) -1:
winsound.PlaySound(keywordMap[keyword],
winsound.SND_NODEFAULT)
#time.sleep(0.01)
return 0
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
使用python，在linux上监控远程windows的CPU、硬盘、内存使用率？
你需要安装wmic，它实现了linux下能使用wmi，安装以后就可以用了，下面是例子。
import wmi_client_wrapper as wmi
wmic = wmi.WmiClientWrapper(
username="Administrator",
password="password",
host="192.168.1.149",
)
output = wmic.query("SELECT * FROM Win32_Processor")
如何实现Python服务器性能监控
其实你完全可以使用现成的工具：linux系统的话，监控工具比较好的有ganglia，zabbix windows系统的话，用自带的“性能监视器”（老版本的windows叫性能计数器）