本文目录一览：
- 1、如何用MySQL创建一个数据库
- 2、nodejs简单访问及操作mysql数据库的方法示例
- 3、求c语言操作mysql数据库实例
- 4、掌握Python 操作 MySQL 数据库
- 5、MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）
如何用MySQL创建一个数据库
MySQL是一个很常用的数据库工具。下面，我们来看看如何使用MySQL创建一个数据库吧。
01
打开MySQL
首先要确保本地电脑中已安装上MySQL工具，并打开它，再连接上MySQL服务器，如下图所示：
02
新建数据库
在链接的MySQL数据库中右击，选择【新建数据库】选项，如下图所示：
03
数据库名称
会弹出一个新建数据库窗口，【数据库名称】见名知意即可，比如名为db_user，如下图所示：
04
字符集和序规则
字符集以utf开头即可，排序规则选择utf8_general_ci，点击确定，即可创建一个数据库，如下图所示：
nodejs简单访问及操作mysql数据库的方法示例
本文实例讲述了nodejs简单访问及操作mysql数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
var
mysql
=
require('mysql');
//调用MySQL模块
mysql模块要安装
$
npm
install
mysql
//创建一个connection
var
connection
=
mysql.createConnection({
host
:
'127.0.0.1',
//主机
user
:
'root',
//MySQL认证用户名
password
:
'',
//MySQL认证用户密码
port:
'3306',
//端口号
database:''
//数据库名
});
//创建一个connection
connection.connect(function(err){
if(err){
console.log('[query]
-
:'+err);
return;
}
console.log('[connection
connect]
succeed!');
});
//执行SQL语句
connection.query('SELECT
1
+
1
AS
solution',
function(err,
rows,
fields)
{
if
(err)
{
console.log('[query]
-
:'+err);
return;
}
console.log('The
solution
is:
',
rows[0].solution);
});
//关闭connection
connection.end(function(err){
if(err){
return;
}
console.log('[connection
end]
succeed!');
});
注：nodejs在操作数据库的时候不用设置数据库的编码格式
set
names
utf8
希望本文所述对大家nodejs程序设计有所帮助。
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求c语言操作mysql数据库实例
不知你用的是什么代码，不过据我实验，以下代码是可用的 【来自 】
#include stdlib.h
#include stdio.h
#include "mysql.h"
int main (int argc, char *argv[])
{
MYSQL *conn_ptr;
conn_ptr=mysql_init(NULL); //连接初始化
if(!conn_ptr){
fprintf(stderr, "mysql_init failedn");
return EXIT_FAILURE;
}
conn_ptr = mysql_real_connect(conn_ptr, "localhost", "moldao","newpassword","moldao_test", 0, NULL, 0); //建立实际连接
//参数分别为：初始化的连接句柄指针，主机名（或者IP），用户名，密码，数据库名，0，NULL，0）后面三个参数在默认安装mysql的情况下不用改
if(conn_ptr){
printf("Connection successn");
}
else {
printf("Connection failedn");
}
mysql_close(conn_ptr); //关闭连接
return EXIT_SUCCESS;
}
连接mysql数据库需要以下步骤:
安装mysql开发包, linux下是mysql安装的时候全选就行了, linux 下直接安装mysql-devel
新建工程，占贴代码，注意修改实际的用户名、密码 ...
设置包含目录, 在windows下, 找到你的mysql安装位置，找到include文件夹, 设置ide增加该文件夹到包含目录 【可能是 C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0include】
设置连接目录, 同设置包含目录一样 找到mysql的lib目录，设置ide 【可能是 C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0libopt 】
设置连接选项， 需要设置ide连接选项，增加 -lmysql
编译连接运行
掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）
插入数据
insert into 表名（字段） values（‘数据’）；
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 数据信息复制到表1
修改数据
update 表名 set '字段'='数据'； #修改数据
delect from 表名 where 字段=值； #删除数据
truncate table 表名； #清空所有数据 且无法恢复
DQL (数据查询语言，用来查询数据)
select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件]；
[group by 分组依据]
[order by 排序依据]
[limit 限定输出结果]
select * from 表名； #查询 表 所有数据
select 字段 字段 from 表名； #查询指定字段数据
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th; #查询一个或多个 表中的数据
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23); #数据在指定 数据 里面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28; #数据在23-28 之间
select * from 表名 order by 字段名； #排序，升序
select 字段 from 表名 order by desc; # 字段降序
select 字段1，字段2…… from 表名 group by 分组依据字段； #每个字段只显示一条
例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息，根据age,place分组并显示每一组的记 录
select distinct 字段 from 表名； #去除结果重复行
例：SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况
selcet 字段1，字段2，group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名； #查询每个组中记录数量，显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用，可以将每个组中的记录数量都显 示出来)
例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话，根据age分组并显示每一组的记录
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数
例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息，根据age 排序从第0位开始显示，只显示5条
select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';
(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,
$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串
字符串{N }匹配字符串出现N次
字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次，最多N次)
聚合函数查询
select count(字段名) from 表名; #对于除"*"以外的任何参数，返回所选择集合中非NULL值的行的数目；对于参数“*”，返回选择集 合中所有行的数据，包含NULL值的行
例：SELECT COUNT(*) FROM students;
select sum(字段名) from 表名; #表中某个字段取值的总和
select avg(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的平均值
select max(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的最大值
select min(字段名） from 表名； #表中某个字段取值的最小值
连接查询
a.内连接：列出数据表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同
select 字段名1,字段名2 from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;
例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称
b.外连接：与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ，而且还包含左表（左外连接时的表） 右表（右外连接时的表）或 两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。
select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;
例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果右表中没有对应的 连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果左表中没有对应 的连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等，并且dpid大于1
合并查询结果
select 字段名 from 表名 UNION select 字段名 from 表名; #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起，并且去除相同记录
例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id，如果有重复数据，只显示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名; #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起
例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示