数组结构
示例代码：
/*排列结构三种循环扫描效率的比较*
@org.junit.Test
公共语音测试13 (
列表列表=new ArrayList (100000；
for(intI=0； i1000； I ) {
list.add(I；
}
/*普通的for循环*
long a=System.currentTimeMillis (；
int size=list.size (；
for(intI=0； I
以下比较结果为大概率事件，请参考
1000数据量需要时间的结果：迭代器需要时间=for循环需要时间的常规for循环需要时间： 12--ms
增强的for循环时间：7--ms
反复器时间：6--ms
10000数据量需要时间的结果：迭代器需要时间；常规for循环需要时间： 67--ms
增强的for循环时间： 53--ms
反复器时间： 47--ms
10W数据量需要时间的结果：迭代器需要时间；常规for循环需要时间： 540--ms
增强的for循环时间： 865--ms
迭代时间： 439--ms
30W数据量需要时间的结果：迭代器需要时间=for周期需要时间的常规for周期需要时间： 1855--ms
增强的for循环时间： 1281--ms
迭代时间： 1224--ms
50W数据量需要时间的结果：迭代器需要时间=for周期需要时间的常规for周期需要时间： 2844--ms
增强的for循环时间： 2245--ms
迭代器时间： 2215--ms毫秒
100瓦数据量需要时间的结果：迭代器需要时间；常规for循环需要时间： 5149--ms
增强的for循环时间： 4785--ms
迭代时间： 4417--ms
500W的数据量需要时间，结果：这三种方式大致相同
正常的for循环需要时间： 20698--ms
增强的for循环时间： 20814--ms
迭代时间： 20963--ms
1000W数据量需要时间的结果：迭代器需要时间；常规for循环需要时间： 42957--ms
增强的for循环时间： 39645--ms
迭代时间： 39143--ms
链表结构
示例代码：
/*链表结构三种循环遍历效率的比较*
@org.junit.Test
公共语音测试14 (
链接列表列表=new linked list (；
for(intI=0； i1000000； I ) {
list.add(I；
}
/*普通的for循环*
long a=System.currentTimeMillis (；
int size=list.size (；
for(intI=0； I
以下比较结果为大概率事件，请参考
1000数据量需要时间的结果： for循环的强化需要时间=迭代程序需要时间的普通for循环需要时间： 17--ms
增强的for循环时间：5--ms
反复器时间：7--ms
10000数据量需要时间的结果：迭代器需要时间=for周期需要时间的常规for周期需要时间： 115--ms
增强的for循环时间： 50--ms
反复器时间： 43--ms
10W数据量需要时间结果：迭代器需要时间=正常for循环需要时间正常for循环需要时间： 5350--ms
增强的for循环时间： 403--ms
迭代时间： 406--ms
30W数据量需要时间的结果：强化for循环时间通常for循环时间： 54948--ms
增强的for循环时间： 1261--ms
迭代时间： 1272--ms
50W数据量需要时间的结果：迭代器需要时间=for周期需要时间的常规for周期需要时间： 327258--ms
增强的for循环时间： 1936--ms
迭代器时间： 1986--ms毫秒
总结：
对于数组结构遍历1w以下的数据量，三种遍历方式差异不大，1w以上需要根据具体数量选择合适的方式，迭代器和扩展for环路一般优于普通for环路
无论数据量如何，都建议不要使用常规的for循环来遍历链接列表结构。 常规for循环的性能太慢，迭代程序和for循环的性能没有太大差异，可以根据实际场景进行选择