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5个最佳python(五个最佳组合)

时间:2023-12-21 10:48:46 阅读:318657 作者:TGDC

本文目录一览:

学python,可以用哪些开发软件?,用什么开发软件最好?

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!

4. Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。

5. Thonny

Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!

python能做什么

python的用途:

Python的优势有必要作为第一步去了解,Python作为面向对象的脚本语言,优势就是数据处理和挖掘,这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网络爬虫。顾名思义,从互联网上爬取信息的脚本,主要由urllib、requests等库编写,实用性很强,小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代,爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名,AI的实现可以通过tensorflow库。神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据,数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

扩展资料:

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

参考资料来源:百度百科-Python

好用的python入门书籍

推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书?因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的,如果在刚刚开始学习的时候,就看深奥难读的书,很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后,都会配有相应的练习小题,帮助初学者在学中练,练中学,进一步巩固相关知识点。总之,这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。可以说,这本书是零基础入门Python的不二之选!

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程,因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,该书后一章设置了游戏开发的综合训练,帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外,本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之, 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的学习教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本书不适合零基础学习者,适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发,介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是,本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此,本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。

4、《Python算法教程》

本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰,语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁,因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

5、《Python核心编程(第3版)》

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容,因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域,可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知,自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍,相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。

Python的爬虫框架哪个最好用

1、Scrapy:是一个为了抓取网站数据,提取数据结构性数据而编写的应用框架,可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中,用这个框架可以轻松爬下来各种信息数据。

2、Pyspider:是一个用Python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行抓取结构的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

3、Crawley:可以高速抓取对应网站内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为json、xml等。

4、Portia:是一个开源可视化爬虫工具,可以让您在不需要任何编程知识的情况下抓取网站,简单地注解您感兴趣的页面,创建一个蜘蛛来从类似的页面抓取数据。

5、Newspaper:可以用来提取新闻、文章和内容分析,使用多线程,支持10多种编程语言。

6、Beautiful Soup:是一个可以从HTML或者xml文件中提取数据的Python库,它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式;同时帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

7、Grab:是一个用于创建web刮板的Python框架,借助Grab,您可以创建各种复杂的网页抓取工具,从简单的五行脚本到处理数万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个api用于执行网络请求和处理接收到的内容。

8、Cola:是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需要编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节,任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。

python 最好的学习书

1、《“笨办法学”Python3》

本书是基于Python 3.6版本编写的。是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

2、《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python 3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python 3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例,每个知识点除了一个实例外,还有两个拓展范例,达到举一反三的效果。

可以说一本书包括三本书的内容:基础、实例、综合案例

3、《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

美亚畅销Python 3编程图书,帮助你通过编程快速实现工作自动化 。

在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作,包括:

● 在一个文件或多个文件中搜索文本;

● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹;

● 搜索网页和下载的在线内容;

● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据;

● 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密;

● 发送提醒邮件和文本通知;

● 填写在线表格。

4、《易学Python 》

本书采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。

《易学Python》总共分为3部分,共12章,第1部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起,通过编写Hunt the Wumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如,如何管理复杂的程序,确保其清晰易懂;如何在程序中使用Python标准库,以节省编程时间,同时让程序更容易理解;如何对编写好的程序进行测试;如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善,让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书最后还提供了一些Python资源,供读者深入学习Python时参考。

5、《像计算机科学家一样思考Python(第2版)》

如果想要学习如何编程,从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。

每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者,以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。

从基础开始,包括语言的语法和语义。

掌握每一个编程概念的清晰定义。

循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。

了解如何操作文件和数据库。

理解对象、方法和面向对象编程。

使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。

通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。

本书的示例代码均在GitHub仓库中维护,读者很容易下载和修改。

自学经典 编程入门

1、《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备

Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

2、《Python程序设计(第3版)》

Python之父作序推荐 ,Python 3 编程入门经典。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python入门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

3、《笨办法”学Python(第3版)》

作者Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。

在这本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题,把习题的代码精确地写出来(禁止复制和粘贴!),修正你的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。*重要的是,你将学到下面这些编写优秀的Python软件必需的初始技能。

这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上*强大、*受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员。你还可以看Zed的视频!随书附赠的DVD中包含5个多小时激情挥洒的教学内容:一部完整的Python视频教程!

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