python打卡01（python打卡签到）

本文目录一览：

1、Python入门教程
2、如何用 python 做一个考勤系统
3、python入门教程
4、python如何循环读取excel里面第六列的上班打卡时间，并判断是否比8点晚？

Python入门教程

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如何用 python 做一个考勤系统

用python做考勤系统基本不可能，可以用来做后台考勤数据管理，python在数据统计方面有先天优势，hr假如使用python管理的后台基本只需要傻瓜式操作。传统考勤大多数以磁卡识别为主，但这样代打卡的问题不能解决，还有虹膜识别，这样的考勤方式有一个缺点，就是人体接触有伤害。目前市面上主推app考勤，节省成本，考勤方便，减去排队的烦恼，app考勤主要是应用获取地理位置信息判断打卡地点来确定是否出勤，但这样仍然不能解决代打卡问题，类似于阿里钉钉一类，但是他集成了太多的协同功能，反而弱化了考勤打卡本身的意义，让公司不能彻底杜绝代打卡问题。我也试用了一下楼上的上朝啦，加入了测试公司试了一下功能，确实是一门功能很有针对性的考勤软件，通过地理位置信息与人脸识别技术确定是否出勤，防止代打卡功能，还能随时查看自己每月的打卡记录。出于兴趣我也申请了hr后台申请，目测通过先进的人脸识别判断是否是同一个人，相似度相差较多有提醒功能。另外后台数据导出非常方便，做考勤分析和工资结算非常方便。这个app相对于阿里钉钉没有协同办公的功能，不能算的上移动端的oa，但也不是件坏事，功能更单一的前提下用户的选择更多。

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python如何循环读取excel里面第六列的上班打卡时间，并判断是否比8点晚？

代码：

import pandas as pd

import datetime

def compare_time(time_data):

# 获取今天日期

today_time = str(datetime.date.today()) + " " + "08:00:00"

if time_data today_time:

return True

def run():

# 假设你的时间格式都是 '20120-08-20 16:10:00'

ori_data = pd.read_excel("表名.xls") # 表名是你的工作表名u

data = ori_data[[u'时间']] # 时间是你表第6列的列名

data['结果'] = data[u'时间'].astype('str').apply(lambda x: compare_time(x))

# 写入结果表

data.to_excel('结果表名.xls', encoding='utf-8', index=False, header=True)

if __name__ == '__main__':

run()