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最近python(最近更新2019中文字幕在线)

时间:2023-12-24 01:06:47 阅读:319621 作者:AXZX

本文目录一览:

Python最近听说又火了一把,人工智能到底是个什么东西呢?

人工智能(Artificial

Intelligence)英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。而Python就是人工智能首选的编程语言,有着密不可分的作用。

Python这两年还火吗?

近几年Python的热度居高不下,去年2020年编程语言排名热度第三的位置。

一路走高的Python也给很多初入IT的从业者带来了很多质疑,发展的快,那跌落的是不是也很快?现在拿高薪,是不是意味着过几年就要失业了?

这事确实是个值得斟酌的问题,毕竟每个人都很在意自己的前途和未来。今天我就来给大家说道说道这个事。

首先我们要明白一点,Python为什么突然火起来了?

大家还记不记得当年阿里云的成功,带动了大批创业公司和互联网巨头挤破头进军云计算,当时最著名的云计算开源平台OpenStack就是基于Python开发的,然后这一段时间成为Python增长的开端;

后来各种O2O,P2P平台如雨后春笋一样冒出,要在短期快速搭建起原型,Python绝对是不二之选!

2017年,由Google开发的Alpha Go打败了世界围棋冠军柯洁,人工智能至此进入人们的视野,机器学习,AI等火热概念又催生了一批投资热,人工智能,机器学习首选语言就是Python。

再到现在短视频的崛起,你所有的兴趣爱好,都需要Python的建模,然后通过大数据分析实现精准推送,相对应的催生了数据挖掘,数据分析等岗位。

至此,Python完美地契合了2010年来所有的发展趋势。

看到这里有些读者就会问了,为啥人工智能,大数据,云计算这些技术咋就带火了Python呢?为啥不是C++或者Java呢?

这个事得从Python的历史说起:

20世纪90年代,Python创始人在家闲来无事敲代码玩,一段代码让他重复敲了五次,很是郁闷,于是他心中灵光一闪,东方禅道在他脑海里浮现:

优美优于丑陋,明了优于隐晦。

简单优于复杂,复杂优于凌乱。

扁平优于嵌套,稀疏优于稠密。

可读性很重要。

这一悟,Python横空出世。

Python诞生后不得了,刚开始很多大学教授觉得这语言编码太方便了,C语言十行才能解决的事它一行就给搞定了。然后就立马把这个语言应用到教学上,后来非盈利性机构,政府都开始用它了。比如现如今十分经典的科学计算扩展库:Numpy,SciPy和matplotlib,再比如视觉库 OpenCV,VTK,等等一下子把Python提上神坛。也正是拥有这些库,我们可以利用他们轻松地实现大数据计算,AI学习等功能。

其实AI和大数据这些事,搁Java和C++就实现不了吗?当然不是,他们也可以实现,但是实现起来很复杂,编码效率没有Python高,商人嘛,讲求的就是效率和利益。Python效率高,那就用Python咯!

那如果人工智能,大数据,云计算这些技术过时了,Python是不是也要走下神坛了?

我觉得不会。

其实Python从诞生至今,使用范围也很广泛,不少公司的业务开发也都是用的Python,只不过一直屈居于Java之后,所以造成了一种Python以前不火,现在才火的假象。

其实Python能做的事情不仅如此,还有很多,比如Python开发者官网就提到了,学会Python后你可以做这些事情:

Web Programming:Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py

Web编程:最常见的Django,Flask以及web2py框架,主要用于建立网站,小程序等等,应用领域很广泛,大多数公司web业务会采用pytho开发。

GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt

GUI编程:最常见的PyQt,wxPython框架,图形界面开发。

Software Development: Buildbot, Trac, Roundup

软件开发:目前大型EVE网游大量采用Python,包括坦克世界,文明,战地风云。

System Administration: Ansible, Salt, OpenStack

某些著名的大型计算机系统使用python开发,比如OpenStack,是美国NSA开发并开源的云计算软件,国内很多云计算平台也大都由python开发。

目前这些领域中Python依旧应用很广泛,因为Python的特性决定了它的商业效率很高,在商业中,只要效率高,就会有应用!

所以即使AI和大数据不火了,Python也一样很强大,一样可以将Pyhton当做自己的饭碗。 关键还是看自己的选择!

学Python怎么样,前景怎么样?

Python前景是非常客观的。互联网产业的迅速发展带来了大量的工作机会,在这些年中,技术类公司占据了主导地位,而在云计算、大数据、人工智能等领域。根据未来的发展趋势,Python将会成为适用最广的语言。

应用广泛:Python的应用范围越来越广,包括后端开发、前端开发、财务量化分析、人工智能、自动化运营、自动化运营、大数据运营等。Python拥有功能丰富的库。这种语言经常被称为“胶水语言”,它可以很容易地将用其他语言制作的各种模块(特别是C/C++)连接起来。因此,Python开发效率比C、C++和Java等高出好几倍。需求大:当前市场的需求是百万级,而全球人工智能领域的人才大约有30万人。现在中国相关领域的人才储备比美国要低,所以学习AI是最好的时机符合未来发展趋势:机器学习和人工智能是当下最热的话题,Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。千锋教育拥有多年Python培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,拥有国内一体化教学管理及学员服务,助力更多学员实现高薪梦想。

python近几年的发展如何?

Python未来的前景怎么样?就业岗位多不多?薪资高不高?今天就来看一下详细分析。

1、为什么这么多人学Python呢?

很多初学者都听说python很火,可是为啥要学Python,下面谈谈我的感悟。

Python语言是我目前为止用的最爽的语言,因为它真的很优美。虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大,但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

那么未来10年到底哪种语言会独领风骚,笑傲江湖,我不得而知,但是未来10年一定是人工智能,万物互联的时代,现在AI、VR、无人驾驶汽车、无人机、智能家居离我们越来越近了。

未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势,我相信未来的10年,Python会越来越火。

2、Python岗位需求量10万

从职友集最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

全国Python岗位需求量接近10万;

北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%,

上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%,

其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。

从下图可知,Python 相关职位的需求量,依然集中在三大经济圈,特别是在北京、上海、深圳这几个城市。

3、Python就业薪资水涨船高

从职友集最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。

一张图可以看清现在Python的就业薪资:

以上为Python各方向薪资

因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展, 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高,从数据分析来看,月薪在20K-50K不等。

学习Python的程序员,除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。

说这么多之后,你会发现,Python的发展前景十分广阔。并且Python是一门真正意义上的全栈语言,即使目前世界上使用最广泛的Java语言,在很多方面与Python相比也逊色很多!

最近工作需要研究python,有没有好的书籍推荐的呢?

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python 3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python 3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例,每个知识点除了一个实例外,还有两个拓展范例,达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员,还让此是具有其他语言编程经验,但是想从事Python开发的人员,《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

所以,对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲得很细致,可以下载学习试试。

PS:只看书可不行哦~最好结合视频教程一起看,不然就是大写的懵逼!

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