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Python编程语言有什么特点
1.简单易学、明确优雅、开发速度快
①简单易学：与C和Java对比，python的学习成本和难度曲线低了很多，更适合新手入门，是自底向上的技术攀爬路线。
②明确优雅：python的语法非常简洁，代码量少，非常容易编写，代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本，用C可能需要1000行代码、用Java可能要几百行，但是用python往往只需要几十行就能实现。
③开发速度快：论开发速度，python的开发速度说第二没人敢称第一，这是人尽皆知的事情。
2.跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言
①跨平台：python全面支持Windows、Linux和MAC等主流操作系统。所谓跨平台，是指使用不同的操作系统开发程序、运行程序，不用修改代码。
②可移植：代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。
③可扩展：python语言本身由C语言编写而成的，你完全可以在python中嵌入C，从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写python的任何模块，从根本上改写python。
④解释型：python语言在执行过程中由解释器逐行分析，逐行运行并输出结果。
⑤面向对象：python语言具备所有的面向对象特性和功能，支持基于类的程序开发。
3.内置电池，大量的标准库和第三方库
python为我们提供了非常完善的基础库，覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面，这些是随同解释器被默认安装的，各平台通用，你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作，这一特点被形象地称作内置电池。
4.社区活跃、贡献者多、互帮互助
技术社区可以给我们对语言的学习和使用提供巨大的帮助，无论是前期的学习，还是日后的工作，只要有问题，技术社区的大牛都可以帮我们解决，有这些助力，可以帮我们更好地了解、学习和使用一门语言。技术社区同时还推动python语言的发展方向、功能需求，促使公司企业更多地使用python语言，招聘python程序员。
5.开源语言，发展动力巨大
python是基于C语言编写的，并且使用GPL开源协议，你可以免费获取它的源代码，进行学习、研究甚至改进。众人拾柴火焰高，有更多的人参与python的开发，促使它更好的发展，被更多的应用，形成良性循环。python为什么会越来越火就是因为它的开放性，自由性，聚起了人气，形成了社区，有很多人在其中做贡献，用的人越来越多，自然就提高了市场占有率，企业、公司、厂家就不得不使用python，提供python程序员岗位就越来越多，这就是开源力量。
python怎样嵌入c
用c语言编写一个动态库，提供两个函数，两个数的整形求和，两个浮点数的求和。取名为mylib.c。
将c函数文件编译成so动态库。运行gcc mylib.c -fPIC -shared -o libtest.so命令，在目录下可以看到生成的库文件libtest.so。
Python调用so库文件。首先导入ctypes，其次用CDLL加载so文件，最后调用对应的函数。将python代码保存到pydemo.py中。
执行python pydemo.py查看运行结果。
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怎样把Python代码嵌入到C程序
这篇文章主要介绍了将Python代码嵌入C++程序进行编写的实例,尽管通常还是Python代码中调用C++程序的情况较多...需要的朋友可以参考下
把python嵌入的C++里面需要做一些步骤
安装python程序，这样才能使用python的头文件和库
在我们写的源文件中增加“Python.h”头文件，并且链入“python**.lib”库（还没搞清楚这个库时静态库还是导出库，需要搞清楚）
掌握和了解一些python的C语言api，以便在我们的c++程序中使用
常用的一些C API函数
在了解下面的函数之前有必要了解一下**PyObject***指针，python里面几乎所有的对象都是使用这个指针来指示的。
Py_Initialize（）Py_Finalize（）
在调用任何python的c函数之前需要调用的函数，“Py_Initialize”是用来初始化python模块的，推测是加载初始化加载dll的。对应的在使用python模块之后用“Py_Finalize”来释放模块。
PyImport_ImportModule（）
用来载入一个python模块，这个模块就是一般的python文件。这里需要注意的是，在加载这个模块的时候会执行模块里面所有可以执行的语句。包括import导入语句和在函数体之外的所有语句
PyObject_GetAttrString（）
返回模块里面的函数
Py_BuildValue（）
建立一个参数元组，一般都是用这个函数来建立元组，然后将这个元组作为参数传递给python里面的函数。
PyEval_CallObject（）
调用函数，并把“Py_BuildValue”建立的元组作为参数传递给被调用的函数
源码实例
下面的实例是在c++代码中调用Python的函数，传递参数并且获取返回值
test.cpp代码
[cpp] view plain copy
#include iostream
#include Python.h
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
Py_Initialize(); //初始化
PyObject* pModule = NULL;
PyObject* pFunc = NULL;
PyObject* pParam = NULL;
PyObject* pResult = NULL;
const char* pBuffer = NULL;
int iBufferSize = 0;
pModule = PyImport_ImportModule(“test_python");
if (!pModule)
{
cout "get module failed!" endl;
exit (0);
}
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "main");
if (!pFunc)
{
cout "get func failed!" endl;
cout int(pFunc) endl;
exit (0);
}
pParam = Py_BuildValue("(s)", "HEHEHE");
pResult = PyEval_CallObject(pFunc,pParam);
if(pResult)
{
if(PyArg_Parse(pResult, "(si)", pBuffer, iBufferSize))
{
cout pBuffer endl;
cout iBufferSize endl;
}
}
Py_DECREF(pParam);
Py_DECREF(pFunc);
Py_Finalize();
//cout "hello" endl;
return 0;
}
test_python.py代码
[py] view plain copy
def main(szString):
return ("hello", 5)