本文目录一览：
- 1、MySQL(2)数据库对象与应用
- 2、数据库（mysql）关键知识
- 3、mysql数据类型
- 4、MySQL备份数据库时需要备份的对象有哪些？
- 5、什么是数据库对象
- 6、mysql数据库schema是什么
MySQL(2)数据库对象与应用
库建立好之后基本不动,和我们接触最频繁的是表. 建表就是声明字段的过程!
选择合适的类型[速度快 减少硬盘占用]
存储空间，还是存储范围有区别？
答案： 两者本质完全一样 ，只是在一些特殊情况下两者显示有区别(只是在显示的时候补全0的位数不一样)
实验
*zerofill 零填充(本字段同时即自动带有unsigned属性,因为负数不能零填充)
如 数字2在固定宽度4时 零填充 即为0002
M值是一个整数(固定宽度值)，只有在字段有零填充zerofill属性时 规定M值才有意义！
M值只是 显示效果 ,不会影响实际数据值！
如M值为1,实际值255,一样会显示255
列可以声明默认值(推荐声明)
因为null无法和别的值比较
null = 0 返回null
null 0 返回null
null只能用is或is not比较 null is null当然对的。
例子：
【浮点型】有误差，不稳定！定点数更精确。
实际测试数据
Float(M,D)
M精度(总位数,不包含点) 精度值M 影响 存储的 值的范围.
D标度(小数位) 小数点后有几位（mysql比较特殊，mssql/oracle都不能指定）
testcolumn float(5,2) unsigned; 范围0到999.99
float(5,2)的范围-999.99到999.99
给float(5,2)这样的字段插入值在进位时有一些规矩:暂时没搞清楚，不是简单的四舍五入
插入值688.826实际是688.83 末尾6 进位
插入值688.825实际是688.83 末尾5 进位
插入值688.824实际是688.82 末尾4 舍去
插入值688.005实际是688.00
插入值688.015实际是688.01 末尾5 5前面是1 舍去
插入值688.025实际是688.02 末尾5 5前面是2 舍去
插入值688.035实际是688.03 末尾5 5前面是3 舍去
插入值688.045实际是688.04 末尾5 5前面是4 舍去
一般使用tinyint、char(1)、enum类型。
varchar(M)
M代表宽度 即可容纳的【字符数】 (并不是字节数) varchar占用的字节数与编码有关:
utf-8 一个汉字3字节 英文字母1字节
对于utf8mb4号称占用4字节但是并不绝对(在utf8可以覆盖到的范围则仍然占用3字节)
utf8mb4最有优势的应用场景:存储emoji表情
例子：
性能太差，不推荐
MySQL在5.6.4版本之后，TimeStamp和DateTime支持到微妙
一个例子：
以如下这张表为例
show privileges 命令可以查看全部权限
查询时从user-db-table_pirv-columns_pirv依次验证，如果通过则执行查询。
本课程涉及建表SQL
场景1：歌单按时间排序
场景2：统计云音乐创建歌单的用户
场景3-1：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量。
场景3-2：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量，并且只显示歌单数量排序大于等于2的用户
SQL进阶语法-like
场景4：查询一个月内创建歌单（从第6行开始显示10条记录）
场景5：对于未录入歌曲的歌单(trackcount = null)，输出结果时歌曲数返回0.
连接的作用是用一个SQL语句把多个表中相互关联的数据查出来
场景6：查询收藏“老男孩”歌单的用户列表
子查询：内层查询的结果作为外层的比较条件。一般子查询都可以转换成连接，推荐使用连接。
场景7：查询出没有用户收藏的歌单
场景8：老板想看创建和收藏歌单的所有用户，查询play_list和play_fav两表中所有的userid
实例还是上节中的那些表
场景1：查询每张专辑总的点播次数和每首歌的平均点播次数。
场景2：查询全部歌曲中的最大的播放次数和最小的播放次数。
场景2续：查询播放次数最多的歌曲
count(*) 和 count(1) 基本一样，没有明显的性能差异。
count(*) 和 count(song_name) 差别在于 count(song_name) 会除去song_name is null的情况
场景3：显示每张专辑的歌曲列表
实例：查询一个月内userid为1,3,5的用户创建的歌单
学生表：
用于更正成绩的触发器：
数据库（mysql）关键知识
Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库，关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书，三张表，一个用户，一个书，一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了，就用关系查询来实现。
关系数据库范式
来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。总共有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、 第三范式 （3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。
1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF，要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上，任何非主 属性 不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。BCNF是在3NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖）， 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常，但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单：已经是BC范式，并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。
Catalog和Schema
是数据库对象命名空间中的层次，主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等）。但是Mysql的数据库名就是Schema，不支持Catalog。
Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB，MyISAM支持全文检索，InnoDB支持事务。
SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。
数据库联结（join）涉及到外键，外键是指一个表的列是另一个表的主键，那么它就是外键。笛卡尔积联结（不指定联结条件时）生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。
高级联结还有自连接，是指查询中的两张表是同一张表，它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量，包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。
组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。
视图是查看存储在别处的数据的一种工具，它本身并不包含数据，因此表的数据修改了，视图返回的数据也将随之修改，因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。
存储过程类似于批处理，包含了一条或多条SQL语句。语法：
CREATE PROCEDURE name（）
BEGIN
SQL
END
-------------------------
CALL name（）//来调用存储过程
游标有DECLARE定义，游标与存储过程是绑定的，存储过程处理完成，游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。
触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法：
CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW
事务处理可以维护数据库的完整性，保证批量的操作要么完全执行，要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP操作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退，因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。
mysql数据类型
数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。
层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
数据库的作用
1、实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
MySQL备份数据库时需要备份的对象有哪些？
数据库备份对象包含数据，表结构，创建存储过程，日志等。
1、 mysqldump命令备份数据
在MySQL中提供了命令行导出数据库数据以及文件的一种方便的工具mysqldump,我们可以通过命令行直接实现数据库内容的导出dump,首先我们简单了解一下mysqldump命令用法:
#MySQLdump常用
mysqldump -u root -p --databases 数据库1 数据库2 xxx.sql
2、 mysqldump常用操作实例
2.1备份全部数据库的数据和结构
mysqldump -uroot -p123456 -A /data/mysqlDump/mydb.sql
2.2备份全部数据库的结构（加 -d 参数）
mysqldump -uroot -p123456 -A -d /data/mysqlDump/mydb.sql
2.3 备份全部数据库的数据(加 -t 参数)
mysqldump -uroot -p123456 -A -t /data/mysqlDump/mydb.sql
2.4 备份单个数据库的数据和结构(,数据库名mydb)
mysqldump -uroot-p123456 mydb /data/mysqlDump/mydb.sql
2.5 备份单个数据库的结构
mysqldump -uroot -p123456 mydb -d /data/mysqlDump/mydb.sql
2.6 备份单个数据库的数据
mysqldump -uroot -p123456 mydb -t /data/mysqlDump/mydb.sql2
2.7 备份多个表的数据和结构（数据，结构的单独备份方法与上同）
mysqldump -uroot -p123456 mydb t1 t2 /data/mysqlDump/mydb.sql
2.8 一次备份多个数据库
mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 /data/mysqlDump/mydb.sql
什么是数据库对象
什么是数据库对象
数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：
1 表（Table ）
数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于惟一地确定一条记录。
2 索引（Index）
索引是根据指定的数据库表列建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径，并且可监督表的数据，使其索引所指向的列中的数据不重复。
3 视图（View）
视图看上去同表似乎一模一样，具有一组命名的字段和数据项，但它其实是一个虚拟的表，在数据库中并不实际存。在视图是由查询数据库表产生的，它限制了用户能看到和修改的数据。由此可见，视图可以用来控制用户对数据的访问，并能简化数据的显示，即通过视图只显示那些需要的数据信息。
4 图表（Diagram）
图表其实就是数据库表之间的关系示意图。利用它可以编辑表与表之间的关系。
5 缺省值（Default）
缺省值是当在表中创建列或插入数据时，对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。
6 规则（Rule）
规则是对数据库表中数据信息的限制。它限定的是表的列。
7 触发器（Trigger）
触发器是一个用户定义的SQL事务命令的集合。当对一个表进行插入、更改、删除时，这组命令就会自动执行。
8 存储过程（Stored Procedure）
存储过程是为完成特定的功能而汇集在一起的一组SQL 程序语句，经编译后存储在数据库中的SQL 程序。
9 用户（User）
所谓用户就是有权限访问数据库的人。
mysql数据库schema是什么
schema在数据库中表示的是数据库对象集合，它包含了各种对像，比如：表，视图，存储过程，索引等等。
一般情况下一个用户对应一个集合，为了区分不同的集合就需要给不同的集合起名字。用户的schema名就相当于用户名，并作为该用户缺省schema。
所以说，schema集合看上去像用户名。例如，当访问一个数据表时，如果该表没有指明属于哪个schema，系统就会自动的加上缺省的schema。
扩展资料
Schema的创建在不同的数据库中要创建的Schema方法是不一样的，但是它们有一个共同的特点就是都支持CREATE SCHEMA语句。
在MySQL数据库中，可以通过CREATE SCHEMA语句来创建一个数据库Oracle Database在Oracle中，由于数据库用户已经创建了一个模式，所以，CREATE SCHEMA语句创建的是一个schema，它允许将schema同表和视图关联起来，并在这些多个事务中发出多个SQL语句。
SQL Server在SQL Server中，CREATE SCHEMA会按照名称来创建一个模式，与MySQL不同，CREATE SCHEMA语句创建了一个单独定义到数据库的模式。和Oracle数据库也有不同，它实际上创建了一个模式，而且一旦创建了模式，就可以往模式中添加用户和对象。