本文目录一览：
- 1、查看 mysql 为什么使用cpu 100
- 2、mysql中如何查看是什么占用CPU内存
- 3、Mysql数据库CPU占用过高原因排查 show processlist
- 4、mysql如何查询SQL中哪些语句执行最占用CPU？
- 5、如何排查mysql cpu利用率高
查看 mysql 为什么使用cpu 100
CPU占用率高的九种可能
1、防杀毒软件造成故障
由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式：基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。
2、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100%
大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。处理方式：尤其是显卡驱动特别要注意，建议使用微软认证的或由官方发布的驱动，并且严格核对型号、版本。
3、病毒、木马造成
大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制，造成CPU占用资源率据高不下。解决办法：用可靠的杀毒软件彻底清理系统内存和本地硬盘，并且打开系统设置软件，察看有无异常启动的程序。经常性更新升级杀毒软件和防火墙，加强防毒意识，掌握正确的防杀毒知识。
4、控制面板-管理工具-服务-RISINGREALTIMEMONITORSERVICE点鼠标右键，改为手动。
5、开始-运行-msconfig-启动，关闭不必要的启动项，重启。
6、查看“svchost”进程。
svchost.exe是WindowsXP系统的一个核心进程。svchost.exe不单单只出现在WindowsXP中，在使用NT内核的Windows系统中都会有svchost.exe的存在。一般在Windows2000中svchost.exe进程的数目为2个，而在WindowsXP中svchost.exe进程的数目就上升到了4个及4个以上。
7、查看网络连接。主要是网卡。
8、查看网络连接
当安装了WindowsXP的计算机做服务器的时候，收到端口445上的连接请求时，它将分配内存和少量地调配CPU资源来为这些连接提供服务。当负荷过重的时候，CPU占用率可能过高，这是因为在工作项的数目和响应能力之间存在固有的权衡关系。你要确定合适的MaxWorkItems设置以提高系统响应能力。如果设置的值不正确，服务器的响应能力可能会受到影响，或者某个用户独占太多系统资源。
要解决此问题，我们可以通过修改注册表来解决：在注册表编辑器中依次展开[HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetServiceslanmanserver]分支，在右侧窗口中新建一个名为“maxworkitems”的DWORD值。然后双击该值，在打开的窗口中键入下列数值并保存退出：
如果计算机有512MB以上的内存，键入“1024”；如果计算机内存小于512MB，键入“256”。
9、看看是不是WindowsXP使用鼠标右键引起CPU占用100%
前不久的报到说在资源管理器里面使用鼠标右键会导致CPU资源100%占用，我们来看看是怎么回事？
征兆：在资源管理器里面，当你右键点击一个目录或一个文件，你将有可能出现下面所列问题。
任何文件的拷贝操作在那个时间将有可能停止响应。
网络连接速度将显著性的降低。
所有的流输入/输出操作例如使用WindowsMediaPlayer听音乐将有可能是音乐失真成因。
当你在资源管理器里面右键点击一个文件或目录的时候，当快捷菜单显示的时候，CPU占用率将增加到100%，当你关闭快捷菜单的时候才返回正常水平。
解决方法：
方法一：关闭“为菜单和工具提示使用过渡效果”
1、点击“开始”－－“控制面板”
2、在“控制面板”里面双击“显示”
3、在“显示”属性里面点击“外观”标签页
4、在“外观”标签页里面点击“效果”
5、在“效果”对话框里面，清除“为菜单和工具提示使用过渡效果”前面的复选框接着点击两次“确定”按钮。
方法二：在使用鼠标右键点击文件或目录的时候先使用鼠标左键选择你的目标文件或目录。然后再使用鼠标右键弹出快捷菜单。
mysql中如何查看是什么占用CPU内存
如何查看MySQL占用的内存都用在哪了 1、查看物理CPU的个数 [root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep “physical id”|sort |uniq|wc -l 1 2、查看逻辑CPU的个数 [root@MysqlCluster01 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep “processor”|wc -l 4 ...
Mysql数据库CPU占用过高原因排查 show processlist
mysql服务器最近偶尔出现cpu百分百居高不下的情况，所以需要进行分析
兄弟命令 show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;
先 简单说一下各列的含义和用途：
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于 tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables
正在执行 FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed
发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志 位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
被其他查询锁住了。
Sending data
正在处理 SELECT 查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
正在为 GROUP BY 做排序。
Sorting for order
正在为 ORDER BY 做排序。
Opening tables
这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。
Removing duplicates
正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。
Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加 --skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
U pgrading lock
INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
正在等待 GET_LOCK()。
Waiting for tables
该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种 情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
文章转自：
mysql如何查询SQL中哪些语句执行最占用CPU？
mysql -u root -p之后，输入show full processlist; 可以看到正在执行的语句
然后通过 EXPLAIN分析SQL语句
如何排查mysql cpu利用率高
MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然CP会U占用过高。
占用CPU过高，可以做如下考虑：
1.打开慢查询日志，查询是否是某个SQL语句占用过多资源，如果是的话，可以对SQL语句进行优化，比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等；
2.考虑索引问题；
3.定期分析表，使用optimize table；
4.优化数据库对象；
5.考虑是否是锁问题；
6.调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；
7.如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。