本文目录一览：
- 1、mysql如何创建多个实例，求步骤，谢谢，急求
- 2、有没有利用python开发数据库的案例
- 3、mysql创建多个实例，my.cnf配置文件需要几个？
- 4、求c语言操作mysql数据库实例
- 5、用c#做一个连接mysql的表
- 6、mysql中的一些稍微复杂用法实例代码
mysql如何创建多个实例，求步骤，谢谢，急求
大多情况下，需要可靠而有效地克隆 MySQL 实例数据。这包括 MySQL 高可用的解决方案，其中需要在将实例加入组复制集群之前配置实例，或者在经典复制模型中将其添加为 Slave。
为复制拓扑而创建 MySQL 副本一直很麻烦。涉及的步骤很多，首先要备份 MySQL 服务器，通过网络将备份传输到我们想要添加到复制集的新 MySQL 节点，然后在该节点上恢复备份并手动启动 MySQL 服务器。为了高可用，最好还要将其正确设置备份的 GTID，并启动并运行群集。涉及的手动步骤数量过多不利于高可用。CLONE 插件解决了这个问题并简化了副本配置。使您可以使用 MySQL 客户端（和 SQL 命令）来配置新节点并在发生时观察克隆进度。无需手动处理多个步骤并维护自己的基础架构来配置新的 MySQL 节点。
MySQL 8.0.17 引入了 CLONE SQL 语句，使当前的 MySQL 服务器成为另一个运行在不同节点的 MySQL 服务器的“克隆”。我们将执行 clone 语句的服务器实例称为“受体”。克隆的源服务器实例称为“供体”。供体克隆以一致的快照存储在 InnoDB 存储引擎中的所有数据和元数据，以替换受体中的数据。
成功执行 CLONE SQL 语句后，将自动重新启动受体服务器。重新启动涉及恢复克隆的快照数据，就像用老方法复制数据一样。恢复完成后，受体就是供体的克隆版，随时可以使用！
这里有一些关于克隆过程的重要注意事项。
不克隆 MySQL 配置参数，并且受体保留所有原始配置参数，如克隆之前。这样做是因为许多配置可能特定于节点（例如 PORT），因此保留它们似乎是一个不错的选择。另一方面，一些存储配置确实需要在供体和受体之间匹配（例如 innodbpagesize），如果这样的配置参数不匹配，CLONE 将报告错误。
CLONE 插件不会克隆二进制日志。
CLONE 插件目前仅支持 InnoDB 存储引擎。在其他存储引擎（如 MyISAM 和 CSV）中创建的表将被克隆为空表。克隆基础架构的设计允许克隆 MySQL 支持的任何存储引擎。但是，只有 InnoDB 序列化和反序列化方法已经实现并经过测试。
克隆会阻止供体中的所有并发 DDL。
需要注意的事实是受体放弃所有数据以及任何二进制日志，以便成为供体实例的克隆。在执行 CLONE 之前，如果认为有必要，需要备份当前受体数据。
有没有利用python开发数据库的案例
在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发
用python连接mysql的时候，需要用的安装版本，源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。
MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe
MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
实例 1、取得 MYSQL 的版本
# -*- coding: UTF-8 -*-
#安装 MYSQL DB for python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:
#连接 mysql 的方法： connect('ip','user','password','dbname')
con = mdb.connect('localhost', 'root','root', 'test');
#所有的查询，都在连接 con 的一个模块 cursor 上面运行的
cur = con.cursor()
#执行一个查询
cur.execute("SELECT VERSION()")
#取得上个查询的结果，是单个结果
data = cur.fetchone()
print "Database version : %s " % data
finally:
if con:
#无论如何，连接记得关闭
con.close()
实例 2、创建一个表并且插入数据
import MySQLdb as mdb
import sys
#将 con 设定为全局连接
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#获取连接的 cursor，只有获取了 cursor，我们才能进行各种操作
cur = con.cursor()
#创建一个数据表 writers(id,name)
cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS
Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")
#以下插入了 5 条数据
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
实例 3、 python 使用 slect 获取 mysql 的数据并遍历
import MySQLdb as mdb
import sys
#连接 mysql，获取连接的对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#仍然是，第一步要获取连接的 cursor 对象，用于执行查询
cur = con.cursor()
#类似于其他语言的 query 函数， execute 是 python 中的执行查询函数
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#使用 fetchall 函数，将结果集（多维元组）存入 rows 里面
rows = cur.fetchall()
#依次遍历结果集，发现每个元素，就是表中的一条记录，用一个元组来显示
for row in rows:
print row
运行结果：
(1L, ‘Jack London')
(2L, ‘Honore de Balzac')
(3L, ‘Lion Feuchtwanger')
(4L, ‘Emile Zola')
(5L, ‘Truman Capote')
上面的代码，用来将所有的结果取出，不过打印的时候是每行一个元祖打印，现在我们使用方法，取出其中的单个数据：
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取 mysql 的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#获取执行查询的对象
cur = con.cursor()
#执行那个查询，这里用的是 select 语句
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#使用 cur.rowcount 获取结果集的条数
numrows = int(cur.rowcount)
#循环 numrows 次，每次取出一行数据
for i in range(numrows):
#每次取出一行，放到 row 中，这是一个元组(id,name)
row = cur.fetchone()
#直接输出两个元素
print row[0], row[1]
运行结果：
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例 4、使用字典 cursor 取得结果集（可以使用表字段名字访问值）
import MySQLdb as mdb
import sys
#获得 mysql 查询的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#获取连接上的字典 cursor，注意获取的方法，
#每一个 cursor 其实都是 cursor 的子类
cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
#执行语句不变
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#获取数据方法不变
rows = cur.fetchall()
#遍历数据也不变（比上一个更直接一点）
for row in rows:
#这里，可以使用键值对的方法，由键名字来获取数据
print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
实例 5、获取单个表的字段名和信息的方法
import MySQLdb as mdb
import sys
#获取数据库的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#获取普通的查询 cursor
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
rows = cur.fetchall()
#获取连接对象的描述信息
desc = cur.description
print 'cur.description:',desc
#打印表头，就是字段名字
print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
for row in rows:
#打印结果
print "%2s %3s" % row
运行结果：
cur.description: ((‘Id', 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name', 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例 6、使用 Prepared statements 执行查询（更安全方便）
import MySQLdb as mdb
import sys
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
cur = con.cursor()
#我们看到，这里可以通过写一个可以组装的 sql 语句来进行
cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Guy de Maupasant", "4"))
#使用 cur.rowcount 获取影响了多少行
print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount
结果：
Number of rows updated: 1
实例 7、把图片用二进制存入 MYSQL
有人喜欢把图片存入 MYSQL（这种做法貌似很少吧），我看大部分的程序，图片都是存放在服务器上的文件，数据库中存的只是图片的地址而已，不过 MYSQL 是支持把图片存入数据库的，也相应的有一个专门的字段 BLOB (Binary Large Object)，即较大的二进制对象字段，请看如下程序，注意测试图片自己随便找一个，地址要正确：
首先，在数据库中创建一个表，用于存放图片：
复制代码代码如下:
CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
然后运行如下 PYTHON 代码进行：
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#用读文件模式打开图片
fin = open("../web.jpg")
#将文本读入 img 对象中
img = fin.read()
#关闭文件
fin.close()
except IOError, e:
#如果出错，打印错误信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
try:
#链接 mysql，获取对象
conn = mdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',
db='test')
#获取执行 cursor
cursor = conn.cursor()
#直接将数据作为字符串，插入数据库
cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" %
mdb.escape_string(img))
#提交数据
conn.commit()
#提交之后，再关闭 cursor 和链接
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#若出现异常，打印信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
实例 8、从数据库中把图片读出来
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#连接 mysql，获取连接的对象
conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
cursor = conn.cursor()
#执行查询该图片字段的 SQL
cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
#使用二进制写文件的方法，打开一个图片文件，若不存在则自动创建
fout = open('image.png','wb')
#直接将数据如文件
fout.write(cursor.fetchone()[0])
#关闭写入的文件
fout.close()
#释放查询数据的资源
cursor.close()
conn.close()
except IOError, e:
#捕获 IO 的异常 ，主要是文件写入会发生错误
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
实例 9、使用 Transaction 即事务（手动提交，自动回滚）
import MySQLdb as mdb
import sys
try:
#连接 mysql，获取连接的对象
conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
cursor = conn.cursor()
#如果某个数据库支持事务，会自动开启
#这里用的是 MYSQL，所以会自动开启事务（若是 MYISM 引擎则不会）
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Leo Tolstoy", "1"))
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Boris Pasternak", "2"))
cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Leonid Leonov", "3"))
#事务的特性 1、原子性的手动提交
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#如果出现了错误，那么可以回滚，就是上面的三条语句要么执行，要么都不执行
conn.rollback()
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
结果：
1、因为不存在 writer 表（ SQL 第三条语句），所以出现错误：Error 1146: Table ‘test.writer' doesn't exist
2、出现错误，出发异常处理， 3 条语句的前两条会自动变成了没有执行，结果不变
3、如果本代码放到一个 MyISAM 引擎表，前两句会执行，第三句不会；如果是 INNDB 引擎，则都不会执行。
mysql创建多个实例，my.cnf配置文件需要几个？
配置文件还是一个，只不过mysql的数据库存放目录需要多个，这根据你的实例来配置数据库存放目录。
给个多实例配置案例：
初始化数据库
[mysql@localhost ~]$ mkdir /mydata/mysql_db/data_1001 #创建数据库存放目录
[mysql@localhost ~]$ mkdir /mydata/mysql_db/data_1002
[mysql@localhost ~]$ mkdir /mydata/mysql_db/data_1003
[mysql@localhost mysql_db]$ ./bin/mysql_install_db –basedir=/mydata/mysql_db –datadir=/mydata/mysql_db/data_1001 –user=mysql #数据库初始化
Installing MySQL system tables…
OK
Filling help tables…
OK
To start mysqld at boot time you have to copy
support-files/mysql.server to the right place for your system
PLEASE REMEMBER TO SET A PASSWORD FOR THE MySQL root USER !
To do so, start the server, then issue the following commands:
/mydata/mysql_db/bin/mysqladmin -u root password ‘new-password’
/mydata/mysql_db/bin/mysqladmin -u root -h localhost password ‘new-password’
Alternatively you can run:
/mydata/mysql_db/bin/mysql_secure_installation
which will also give you the option of removing the test
databases and anonymous user created by default. This is
strongly recommended for production servers.
See the manual for more instructions.
You can start the MySQL daemon with:
cd /mydata/mysql_db ; /mydata/mysql_db/bin/mysqld_safe
You can test the MySQL daemon with mysql-test-run.pl
cd /mydata/mysql_db/mysql-test ; perl mysql-test-run.pl
Please report any problems with the /mydata/mysql_db/scripts/mysqlbug script!
[mysql@localhost mysql_db]$ ./bin/mysql_install_db –basedir=/mydata/mysql_db –datadir=/mydata/mysql_db/data_1002 –user=mysql
[mysql@localhost mysql_db]$ ./bin/mysql_install_db –basedir=/mydata/mysql_db –datadir=/mydata/mysql_db/data_1003 –user=mysql
配置mysql_multi
[mysql@localhost mysql_db]$ cd /home/mysql/
[mysql@localhost ~]$ vi my.cnf
[mysqld_multi] #添加内容如下
mysqld = /mydata/mysql_db/bin/mysqld_safe
mysqladmin = /mydata/mysql_db/bin/mysqladmin
user = mysql
[mysqld1001]
port = 3306
socket = /tmp/mysql3306.sock
pid-file = /tmp/mysql3306.pid
basedir = /mydata/mysql_db
datadir = /mydata/mysql_db/data_1001
skip-locking
key_buffer_size = 16K
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 4
sort_buffer_size = 64K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 256K
net_buffer_length = 2K
thread_stack = 128K
server-id = 1
[mysqld1002]
port = 3307
socket = /tmp/mysql3307.sock
basedir = /mydata/mysql_db
datadir = /mydata/mysql_db/data_1002
pid-file = /tmp/mysql3307.pid
skip-locking
key_buffer_size = 16K
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 4
sort_buffer_size = 64K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 256K
net_buffer_length = 2K
thread_stack = 128K
server-id = 1
[mysqld1003]
port = 3308
socket = /tmp/mysql3308.sock
basedir = /mydata/mysql_db
datadir = /mydata/mysql_db/data_1003
pid-file = /tmp/mysql3308.pid
skip-locking
key_buffer_size = 16K
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 4
sort_buffer_size = 64K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 256K
net_buffer_length = 2K
thread_stack = 128K
server-id = 1
[client]
#password = your_password
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
多实例启动
[mysql@localhost mysql_db]$ mysqld_multi –defaults-file=/home/mysql/my.cnf –user=mysql start 1001-1003 #启动mysql实例
求c语言操作mysql数据库实例
不知你用的是什么代码，不过据我实验，以下代码是可用的 【来自 】
#include stdlib.h
#include stdio.h
#include "mysql.h"
int main (int argc, char *argv[])
{
MYSQL *conn_ptr;
conn_ptr=mysql_init(NULL); //连接初始化
if(!conn_ptr){
fprintf(stderr, "mysql_init failedn");
return EXIT_FAILURE;
}
conn_ptr = mysql_real_connect(conn_ptr, "localhost", "moldao","newpassword","moldao_test", 0, NULL, 0); //建立实际连接
//参数分别为：初始化的连接句柄指针，主机名（或者IP），用户名，密码，数据库名，0，NULL，0）后面三个参数在默认安装mysql的情况下不用改
if(conn_ptr){
printf("Connection successn");
}
else {
printf("Connection failedn");
}
mysql_close(conn_ptr); //关闭连接
return EXIT_SUCCESS;
}
连接mysql数据库需要以下步骤:
安装mysql开发包, linux下是mysql安装的时候全选就行了, linux 下直接安装mysql-devel
新建工程，占贴代码，注意修改实际的用户名、密码 ...
设置包含目录, 在windows下, 找到你的mysql安装位置，找到include文件夹, 设置ide增加该文件夹到包含目录 【可能是 C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0include】
设置连接目录, 同设置包含目录一样 找到mysql的lib目录，设置ide 【可能是 C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0libopt 】
设置连接选项， 需要设置ide连接选项，增加 -lmysql
编译连接运行
用c#做一个连接mysql的表
(1)首先需要下载C#访问MySQL数据库的ADO.NET驱动程序
下载地址为：
我下载的版本为： mysql-connector-net-6.3.8.msi
下载地址如下url:
(2)安装mysql-connector-net
然后直接在Windows操作系统安装 mysql-connector-net-6.3.8.msi
默认是安装在C盘：
C:Program FilesMySQLMySQL Connector Net 6.3.8Assemblies
v2.0
v4.0
安装完后我选择的是v2.0版本的
然后在应用工程中引用组件MySQL.Data.dll
(3)封装数据库访问组件DbConnectionMySQL
/// summary
/// MySQL数据库
/// 版本 mysql-connector-net-6.3.8.msi
/// vp:hsg
/// create date:2012-02-28
/// /summary
[Serializable]
public class DbConnectionMySQL : DbConnectionWrapper
{
public DbConnectionMySQL(string pConnectionString)
: base(pConnectionString)
{
this.m_dbconn = new MySqlConnection(pConnectionString);
this.m_DbConnState = DbConnState.Free;
}
//--
public override DbDataAdapter GetDbDataAdapter()
{
return new MySqlDataAdapter();
}
public override DbDataAdapter GetDbDataAdapter(DbCommand dbCommand)
{
return new MySqlDataAdapter(dbCommand as MySqlCommand);
}
public override DbCommand GetDbCommand()
{
return new MySqlCommand();
}
public override DbConnection GetDbConnection()
{
return new MySqlConnection();
}
public override DbCommandBuilder GetDbCommandBuilder()
{
return new MySqlCommandBuilder();
}
public override DataProviderType GetCurrentDataProviderType()
{
return DataProviderType.Sql;
}
public override bool IsExistsTable(string TableName, string UserName)
{
#region information
bool rbc = false; //TABLES表中去查询 table_name
string dSql = "select * from TABLES where table_name='" + TableName + "'";
DataSet ds = this.ExecuteDataSet(dSql);
if (ds != null)
{
if (ds.Tables[0].Rows.Count 0)
{
rbc = true;
}
else
{
rbc = false;
}
}
else
{
rbc = false;
}
return rbc;
#endregion
}
public override bool IsExistsField(string FieldName, string TableName)
{
#region information
bool rbc = false;
string dSql = "";
dSql = "select * from " + TableName + " where 11";
DataSet ds = this.ExecuteDataSet(dSql);
if (ds != null)
{
DataTable dt = ds.Tables[0];
for (int j = 0; j dt.Columns.Count; j++)
{
if (dt.Columns[j].ColumnName.ToString().ToUpper() == FieldName.ToString().ToUpper())
{
rbc = true;
goto Return_End;
}
}
dt.Dispose();
dt = null;
}
ds.Dispose();
ds = null;
Return_End:
return rbc;
#endregion
}
public override char ParameterChar
{
get
{
return ':'; //SQLite的参数符号为:
}
}
public override DbParameter CreateParameter(string name, object value)
{
return new MySqlParameter(name, value);
}
public override DbParameter CreateParameter(string name)
{
DbParameter dbp = new MySqlParameter();
dbp.ParameterName = name;
return dbp;
}
public override DbParameter CreateParameter(string name, DbType dbtype, object value)
{
DbParameter dbp = new MySqlParameter();
dbp.ParameterName = name;
dbp.Value = value;
dbp.DbType = dbtype;
return dbp;
}
public override DbParameter CreateParameter(string name, DbType dbtype, int size, object value)
{
DbParameter dbp = new MySqlParameter();
dbp.ParameterName = name;
dbp.Value = value;
dbp.DbType = dbtype;
dbp.Size = size;
return dbp;
}
}
(4)客户端访问测试开发实例
public void TestCShape_MySQL()
{
string constr = "server=localhost;User Id=root;password=root;Database=xp_users";
DbConnectionWrapper dbw = new DbConnectionMySQL(constr);
bool rbc=dbw.TestConnection();
this.Context.Response.Write(rbc);
string x = "";
//删除语句
x = "delete from xp_users";
if (dbw.ExecuteQuery(x) 0)
{
this.Context.Response.Write("删除语句成功!下面是SQL语句br" + x);
}
//插入语句
x = "insert into xp_users(gid,uid,uname,sex,email,pwd) values('";
x += "1','hsg77','何XXX',1,'hsg77@163.com','1')";
if (dbw.ExecuteQuery(x) 0)
{
this.Context.Response.Write("插入语句成功!下面是SQL语句br"+x);
}
//查询语句
DataTable dt = dbw.ExecuteDataTable("select * from xp_users");
if (dt != null dt.Rows.Count 0)
{
this.Context.Response.Write("br用户数:"+dt.Rows.Count);
}
if (dt != null)
{
dt.Dispose();
dt = null;
}
dbw.Dispose();
dbw = null;
}
mysql中的一些稍微复杂用法实例代码
前言
mysql的语法相信对大家来说都不是难事，但是本文主要给分享了一些mysql复杂用法的相关内容，通过这篇文章相信大家会对mysql更深的了解一些，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
一对多数据显示成一行
GROUP_CONCAT(expr)
1、涉及的表关系:teacher表、teacher_subject_rel表(教师所能教的学科表)、subject表
2、业务场景:
需要拉取所有教师的编号(teacher_no)、学科名(subject_name)。
nbsp
教师表(teacher)和学科(teacher_subject_rel)是一对多关系,
往往查询出现的是同一教师多条
数据。我们希望得到每个教师一条数据
学科拼接成一条
1、基本语法
group_concat(
[DISTINCT]
要连接的字段
[Order
BY
排序字段
ASC/DESC]
[Separator
'分隔符']
)
2、例子
SELECT
t.teacher_id
as
'教师id',
t.teacher_no
'教师编号',
(
SELECT
GROUP_CONCAT(s.subject_name)
FROM
teacher_subject_rel
tsr
LEFT
JOIN
`subject`
s
ON
tsr.subject_id
=
s.subject_id
WHERE
t.teacher_id
=
tsr.teacher_id
)
AS
'学科'
FROM
teacher
t
子查询、查询临时表、EXISTS
例子
SELECT
*
FROM
(
SELECT
o.id,
o.student_intention_id,
s.
NAME,
s.area_id,
a.area_name,
s.exam_year,
o.
STATUS,
CASE
o.
STATUS
WHEN
'1'
THEN
'待提交'
WHEN
'2'
THEN
'待指派'
WHEN
'3'
THEN
'已完成'
WHEN
'4'
THEN
'处理中'
END
statusName,
CASE
o.emergency_degree
WHEN
'1'
THEN
'正常'
WHEN
'2'
THEN
'紧急'
WHEN
'3'
THEN
'非常紧急'
END
emergencyDegreeName,
o.emergency_degree,
o.update_time,
(
SELECT
first_lesson_time
FROM
jx_strategy
WHERE
jx_lesson_plan_order_id
=
o.id
AND
STATUS
IN
(2,
7)
AND
first_lesson_time
now()
ORDER
BY
first_lesson_time
ASC
LIMIT
1
)
AS
first_time,
(
SELECT
deal_user_id
FROM
jx_strategy
WHERE
jx_lesson_plan_order_id
=
o.id
AND
STATUS
7
AND
deal_user_id
ORDER
BY
id
DESC
LIMIT
1
)
AS
deal_user_id
FROM
jx_lesson_plan_order
o
LEFT
JOIN
student
s
ON
s.student_intention_id
=
o.student_intention_id
LEFT
JOIN
area
a
ON
s.area_id
=
a.id
WHERE
o.
STATUS
1
AND
s.phone
=
'18501665888'
AND
o.emergency_degree
=
1
AND
o.
STATUS
=
2
AND
s.exam_year
=
'2015'
AND
o.update_time
=
'2018-08-14
20:28:55'
AND
o.update_time
=
'2018-08-14
20:28:55'
)
AS
a
WHERE
1
=
1
AND
a.deal_user_id
=
145316
AND
a.first_time
=
'2018-08-17
00:00:00'
AND
a.first_time
=
'2018-08-30
00:00:00'
AND
EXISTS
(
SELECT
*
FROM
jx_strategy
js
WHERE
js.jx_lesson_plan_order_id
=
a.id
AND
js.
STATUS
IN
(2,
7)
AND
js.subject_id
IN
(2,
3)
)
ORDER
BY
a.update_time
DESC
LIMIT
0,
10
update
关联变量条件修改
1、涉及的表关系:
user_info表中的
id_number(身份证号)
teacher表中的birth字段、
关联关系usrer_id
=
teacher_id
2、业务场景：获取用户身份证上的出生日期将出生日期更新在birth字段
UPDATE
teacher
t
INNER
JOIN
(
SELECT
t.teacher_id,
t.birth,
u.id_number,
CONCAT(SUBSTRING(u.id_number,
7,
4),
'-',
SUBSTRING(u.id_number,
11,
2),
'-',
SUBSTRING(u.id_number,
13,
2))
as
birth1,
u.reg_date,
t.exit_time
from
teacher
t
INNER
JOIN
user_info
u
ON
u.user_id
=
t.teacher_id
)
info
on
info.teacher_id
=
t.teacher_id
SET
t.birth
=
info.birth1
WHERE
info.reg_date
'2018-08-20
00:00:00'
and
info.id_number
is
not
NULL
and
(info.birth
is
NULL
or
t.birth
=
'')
and
t.is_train
=
1
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
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DUPLICATE
KEY
UPDATE"
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