本文目录一览：
- 1、学python哪个培训机构好
- 2、西安Python培训哪家好
- 3、《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
- 4、数据分析师需要学哪些课程
- 5、零基础可以培训大数据分析师吗？会不会很难？
学python哪个培训机构好
如何选择靠谱的Python培训机构?可以从以下几点来决定：
第一：师资
是否配备资深讲师、是面授课程还是远程视频教学，这一点非常重要，有的机构大部分都是远程视频教学，每个班级只有一个助教老师，这些助教水平又不是很高，严重影响了学习效果。关于这一点，你可以在了解培训机构的时候去线下实地考察一下。老男孩IT教育授课模式分为面授班、直播班、周末班等，由行业资深大牛亲自授课，理论+实战相结合，帮助学员更快掌握Python技术。
第二：就业
一家好的Python培训机构必然有就业保障，从简历设计到笔试复习计划、面试培训，都有就业老师全程指导，可以让学员就业无忧。
第三：口碑
选择培训机构的时候要关注口碑，良好的口碑是市场对其的认可，也代表着企业的实力，所以我们在选择Python培训机构的时候，需要了解企业的品牌实力。
第四：试听
选择Python培训机构时，试听是了解自己是否适合这家培训的最好方式，只有自己亲自感受过，才能做出好的判断。老男孩IT教育所有的课程都支持免费试听，学员可以先试听后再决定是否报名，高品质的教学质量经得住考验。
西安Python培训哪家好
报培训班得找一个能认真教你的老师，否则大概率不靠谱。如果你选择报班，一定要报那种线下的Python小班，一对一授课的那种。不要着急交学费，先试听几堂课，如果机构不支持试听，就不要交学费了。线上课程灵活，没有学校固定课程的束缚。对于自己的已经学习过的可以选择跳过。比如：计算机专业同学，在大学时候已经学过C语言以及对基本的数据库原理及应用。
网页设计与制作都有所了解，没有必要去重复学习。可以利用多余的时间扩展深度。但是，网上的学习氛围不一定能够还原线下，老师只能通过弹幕和学生交流。互动有些大打折扣。建议明确自己的目标。Python，学习方向也众多。是往前端开发还是java，掌握学习方法和技巧。有一些人在学习python时一开始就选择错了方法，最后可能导致前功尽弃。学习python更需要多问问，不要盲目自己去学。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构
《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》（张颖）电子书网盘下载免费在线阅读
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密码：n1bw
书名：编写高质量代码：改善Python程序的91个建议
作者：张颖
豆瓣评分：7.4
出版社：机械工业出版社
出版年份：2014-6
页数：272
内容简介：
在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然开朗。
《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和开发工作事半功倍。
作者简介：
张颖，资深软件开发工程师，精通Java、Python、Perl等技术，以及多种脚本语言，有多年开发经验。曾就职于阿尔卡特朗讯上海公司的LTE无线事业部，现就职于IBM CSTL，工作期间获得过多种奖励，并于2012年获得一项云计算相关的专利。
赖勇浩，资深软件开发工程师，自2006年起以编写Python代码为生，现已创业。在Python领域有深厚的积累，CSDN博客专家，博客浏览量超过200万。也是珠三角技术沙龙创始人之一，从2009年起担任沙龙组委，长年活跃在社区第一线，在国内Python圈子里有较高的知名度和影响力。有超过7年的游戏开发经验，擅长Python、C++等网游相关的技术，曾就职于网易等网游研发厂商；现专注于中国彩票事业，开发互联网、电话和自助终端彩票销售平台，以促进行业信息化为己任。
数据分析师需要学哪些课程
通常认为“数据分析”是以下学科的组合：1.计算机科学2.统计3.领域专业知识
学习课程：
一：计算机科学
计算机科学与编程入门（使用Python）
计算机系统工程：本课程涵盖有关计算机软件和硬件系统工程，控制复杂性的技术的主题；使用客户端-服务器设计，虚拟内存和线程的强大模块化；网络；并行活动的原子性和协调性；恢复和可靠性；隐私，安全性和加密；和计算机系统对社会的影响。
计算结构：数字系统工程简介。从MOS晶体管开始，该课程开发了一系列构件-逻辑门，组合电路和顺序电路，有限状态机，计算机，最后是完整的系统（包括硬件和软件）。
算法简介：它涵盖了用于解决计算问题的常见算法，算法范例和数据结构。
人工智能：本课程向学生介绍人工智能的基本知识表示，问题解决方法和学习方法。
使用C / C ++ / Java进行面向对象的编程
二：数理统计
应用数学：面向计算机科学和工程的离散数学简介。
概率与统计简介（使用R编程）：本课程对应用中的概率和统计进行了基础介绍。主题包括：随机变量，概率分布，贝叶斯推断，假设检验，置信区间和线性回归。
线性代数（使用R编程或其他数学工具）：本课程涵盖矩阵理论和线性代数
统计/机器学习（使用R编程）：介绍数据分析的核心算法，例如线性和非线性回归的类型，分类技术，例如逻辑回归，朴素贝叶斯，SVM，决策树（香草决策树，随机森林，增强），无监督学习方法（例如聚类，神经网络介绍）
高级机器学习（使用Python编程）：专为对人工智能有浓厚兴趣的学生而设，侧重于图像/文本处理的神经网络。
三：领域专长
理想情况下，这些应该基于工作兴趣/领域，以便每个学生都选择一个专门领域（例如，Web开发，移动应用程序开发，数据分析，营销分析，供应链，财务，制造等）。
数据分析专业课程这里的核心主题应该是：
数据收集和清理：这应该包括使用开源工具（例如Python / R）从网上抓取数据，连接到数据库等。此外，数据清理和ETL概念（例如重复数据删除，合并，丢失的数据估计技术也无法创建）分析数据集。
数据可视化和报告：使用SAS / SAP或R / Python等工具创建BI仪表板，通过可视化和数据故事演示来展示见解并数据分析。
数据分析应用程序1/2：以业务为中心完成端到端数据分析项目。在最后几年中，应该重复两次该主题。它应该非常重要地包括连接到实际数据库和在生产中部署模型，而不仅仅是对静态数据集的临时数据分析。
高级数据计算：此处的学生应使用开源和专有工具（例如Hadoop / Spark，HANA或其他MPP数据库）创建具有大规模数据分析的项目
扩展阅读：
还将包括以下内容：
1. 网络工程基础。原因：毕业生应该了解计算机网络，以便能够与之合作，进行管理，并在需要时改善组织的网络和数据架构。主题包括：网络工程，数据库，数据仓库。
2. 研究方法论：能够使用定量和定性方法学从假说生成到产生业务建议的系统方式设计项目。
3. 非结构化数据分析：学生应该了解文本挖掘，自然语言处理，社交媒体挖掘，网络挖掘以及此类应用程序的基础知识。这些也可以采用选修课的形式。
有一点需要注意的是，优秀的数据分析师和商业智能并不以工具为重点。理想地讲授任何工具（R / SAS / SAP / Python /其他），作为数据分析理论概念的补充。例如，使用统计和概率进行R编程。适用于神经网络和其他机器学习任务的Python。具有数据可视化和数据报告概念的SAS VA或SAP Lumira。具有数据库概念的SQL等。这是一个缺少许多新的数据分析程序的领域，因此结果是产生的毕业生只是应用程序开发人员或用户，而不能解决现实世界中的问题。
零基础可以培训大数据分析师吗？会不会很难？
零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。
数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。推荐学习掌握的代码有SQL、MySQL数据库、Python基础和Python数据分析，这些都是数据分析师所需要的必备技能。
对于零基础的人来说，看书和做笔记可以对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白。推荐学习数据分析所需要的书籍有：Python核心编程，掌握编程最基本的技能；MySQL必知必会，学会SQL语句；利用Python进行数据分析，掌握使用Python来做数据分析；通过Python数据分析与挖掘实战，可以学习如何将商业问题转化为数学问题。
最后要学习和掌握的就是Excel的基本操作，包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等，因为做数据分析师需要经常和数据打交道，需要将数据做成更直观更易观察表达的图表，因此，Excel的基本操作必不可少。
想要了解更多关于大数据分析师的问题可以咨询一下CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。