本文目录一览：
- 1、青少儿编程中的Python是什么？ 小学生能看懂吗？
- 2、python做的游戏有哪些
- 3、33 关 Python 游戏，测试你的爬虫能力到底及格不？
- 4、学python推荐的10本豆瓣高分书单，小白到大佬，没看过太可惜了
- 5、可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情
青少儿编程中的Python是什么？ 小学生能看懂吗？
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少儿编程中的Python具体介绍如下：
python是一种计算机编程语言，是人工智能时代的语言。一开始，被设计用于编写自动化脚本，但是现在随着版本的不断更新和其他功能的添加，python在一些大型开发中得到了广泛的应用。Python作为儿童学习编程必备的课程之一，起着重要的作用。python的语言形式与自然语言相似，语法简洁。此外，python具有很强的可读性，因此学生可以很容易地理解。python语言非常强大，无论是桌面应用程序、web开发、人工智能、大数据处理等都会涉及到。学少儿编程可以提高孩子逻辑思维、专注力！
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python做的游戏有哪些
比较大型的，使用Python的游戏有两个，一个是《EVE》，还有一个是《文明》。另外GitHub上有很多开源的小游戏，下面给大家介绍一下：
1. Github上面有个项目Free Python Games，里面集合了不少的Python开发的小游戏，能玩，也适合新手用来练练手，另外 PyGame 这个网站里面里面集合了很多Python开发的小游戏。
2. Python版本的 Flapy Bird 简化版，但是感觉更加难玩了。当然你也可以尝试用Python开发原版的 Flapy Bird，涵盖了颜色图像等：Flappy Block - 1.0。
相关推荐：《Python教程》
3. 小时候经常在手机上玩的一个游戏，也是一款经典的街机游戏，这款游戏进化之后其实就是一个打乒乓的小游戏，这里同样有一个进化版本，图形设计的更加好看：Ping Pong。
4. 以前初高中在学校很无聊的时候跟同桌或者前后桌玩的游戏，你还记得么？
5. 同样一款小时候在小霸王上玩的游戏：Junk Jungle。
6. 除此之外，一款比较有名基于Pyhton的战争的游戏：Home - TaleWorlds Entertainment。
7. 一款看起来非常有趣的3D游戏：Galcon。
33 关 Python 游戏，测试你的爬虫能力到底及格不？
作者 | 苏克1900
责编 | 胡巍巍
本文经授权转载自高级农民工
最近在网上看到一个非常有意思的 Python 游戏 通关网站，一共有 33 关，每一关都需要利用 Python 知识解题找到答案，然后进入下一关。
很考验对 Python 的综合掌握能力，比如有的闯关需要用到正则表达式，有的要用到爬虫。
我们平常学 Python 都是按章节顺序、包或者模块来学，容易前学后忘。正好可以拿这个网站来综合测试一下对 Python 的掌握情况，以便查缺补漏。
来说说这个网站怎么玩。
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这是网站主页面，很有 历史 感对吧，诞生了已有十几年了。但千万不要因为看着像老古董而小瞧它。
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我们来玩玩看，点击「get challenged」开始挑战。
第 0 关是 Warming up 热身环节：
这一关要求是修改 URL 链接，给的提示是电脑上的数学表达式：2 的 38 次方，所以大概就是需要计算出数值，然后修改url 进入下一关。
所以这关就是考 Python 的基本数值运算，你知道怎么算么？
打开 Python 自带终端，一行代码就能计算出结果：
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把原链接中的 0 替换为 274877906944 回车就会进入下一关：
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游戏 这就正式开始了。图片中的笔记本给了三组字母，很容易发现规律：前面的字母往后移动两位就是后面的字母。
那么需要做的就是根据这个规律把下面的提示字符串，做位移解密得到真正的句子含义：
这道题考察字符串编码和 for 循环相关知识，代码实现如下：
得到结果：
作者很风趣，当然不能手动去一个推算了，推荐用 string.maketrans 这个方法解决，我们上面采取的是比较直接的方法，官方给出了更为精简的方法：
然后把 url 中的 map 改为ocr回车就来到了第 2 关：
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作者接着说过关的提示可能在书里（当然不可能了）也可能在网页源代码里。那就右键查看源代码往下拉看到绿色区域，果然找到了问题：
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意思就是：要在下面这一大串字符里找到出现次数最少的几个字符
考察了这么几个知识点：
如果是你，你会怎么做？
来看下，十行代码快速实现：
首先，用 Requests 请求网页然后用正则提取出字符串，接着 for 循环计算每个字符出现的次数。
可以看到出现次数最少的就是最后几个字符，合起来是「equality」，替换 url 字符就闯过过了第 2 关进入下一关继续挑战。是不是有点意思？
后面每一关都需要用到相关的 Python 技巧解决，比如第 4 关：
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这一关作者弄了个小恶作剧，需要手动输入数值到 url 中然后回车，你以为这样就完了么？并没有它有会不断重复弹出新的数值让你输入，貌似无穷尽。
所以，这一关肯定不能采取手动输入的方法闯关，自然要用到 Python 了。要实现自动填充修改 url 回车跳转到新 url，循环直到网页再也无法跳转为止这一功能。
如果是你，你会怎么做？
其实，一段简单的爬虫加正则就能搞定。思路很简单，把每次网页中的数值提取出来替换成新的 url 再请求网页，循环下去，代码实现如下：
输出结果如下：
可以看到，最终循环了 85 次找到了最后一个数字16044，输入到 url 中就闯关成功。
33 关既有趣又能锻炼使用 Python 解决问题的技巧，感兴趣的话去玩玩看。
网址：
如果遇到不会做的题，可以在这里找到参考答案：
中参考文教程：
官方参考教程：
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
下面给大家介绍CSDN新成员： 极客宝宝（ID： geek_baby）
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你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢
学python推荐的10本豆瓣高分书单，小白到大佬，没看过太可惜了
前言：我自己整理了几本书籍的电子档，需要的可以私信我 “书籍” 免费领取
本书一共12章，每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。
《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者。
二，Python编程快速上手
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
三，Python编程快速上手(第2版)
在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识， 探索 Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作，包括:
① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本；
② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹；
③ 下载搜索结果和处理Web在线内容；
④ 快速地批量化处理电子表格；
⑤ 拆分、合并PDF文件，以及为其加水印和加密；
⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知；
⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。
四，Python编程
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
五，Python编程（第2版)
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括Matplotlib等强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。
六，Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
七，Python极客项目编程
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame等等。
八，Python神经网络编程
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
九，趣学ython编程
《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍python编程基础知识，包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。
这本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习python编程。
十，Python网络编程（第3版)
本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。
可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情
机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等。 当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的。
也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一。Python 第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。 Python 可以用来开发symbian 上的东西。 易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言，很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。用Python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用。 Python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 Perl 不同，Python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识。Python 是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 Python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 Python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用Java 编程是，人们崇尚一种Pure Java 的方式，除了虚拟机一切东西都用Java 编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而Pure Java 的SWING，却成为无数Java 应用开发者的噩梦。Python 崇尚的是实用，它的整体环境是用C 来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C 的速度。用Python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。除了这些，通过一些第三方软件包，用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行，而这可以大大提高Python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，C 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。在Python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。CORBA 是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。C++、Java 等语言都有CORBA 绑定，但与它们相比，Python 的 CORBA 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux 的不断成熟，越来越多的人转到Linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的著名脚本语言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统，还支持Windows，甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不仅支持老一些的 TK，还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++编写Python 的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定，用 Python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙？Python 功能强大，但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，Python 是做不到的。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。