本文目录一览：
- 1、json格式的字符串适合保存到数据库吗
- 2、如何把数据库的数据存成json文件
- 3、怎么样从数据库获得数据，然后保存成jason文本，txt的？
- 4、mysql数据库可以通过json存储吗
- 5、怎么将json格式的数据存入数据库
- 6、mysql使用什么类型存json数据？
json格式的字符串适合保存到数据库吗
没有什么适合不适合的 看你数据架构怎么做 例如表单行数据就可以存放为某列的json或者xml
如何把数据库的数据存成json文件
PHP取Mysql数据并转换为json格式，这很简单 过程分为取数据－保存为数组－json格式输出三步 取数据分为连接与查询（条件等）。
保存为数组也容易，array_push就行 json格式的输换最为便捷，只需echo json_encode($myArr)即可存成json文件
怎么样从数据库获得数据，然后保存成jason文本，txt的？
kindeditor的html文本在html页面先进行转码，文本传到后台cs界面后再解码，然后插入数据库中的。
mysql数据库可以通过json存储吗
使用MySQL 5.5的半同步复制，可以大大降低数据丢失的风险。
MHA可以与半同步复制结合起来。
如果只有一个slave已经收到了最新的二进制日志，MHA可以将最新的二进制日志应用于其他所有的slave服务器上，因此可以保证所有节点的数据一致性。
怎么将json格式的数据存入数据库
直接读写文件，再把读出来的文件内容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架将json数据存入数据库。 假设实体类是这样的： public class ElectSet {public String xueqi;public String xuenian;public String startTime;public
mysql使用什么类型存json数据？
JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。
JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表结构：
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB;
我们来插入一条记录：
INSERT INTO json_test VALUES (1,'{
"programmers": [{
"firstName": "Brett",
"lastName": "McLaughlin",
"email": "aaaa"
}, {
"firstName": "Jason",
"lastName": "Hunter",
"email": "bbbb"
}, {
"firstName": "Elliotte",
"lastName": "Harold",
"email": "cccc"
}],
"authors": [{
"firstName": "Isaac",
"lastName": "Asimov",
"genre": "sciencefiction"
}, {
"firstName": "Tad",
"lastName": "Williams",
"genre":"fantasy"
}, {
"firstName": "Frank",
"lastName": "Peretti",
"genre": "christianfiction"
}],
"musicians": [{
"firstName": "Eric",
"lastName": "Clapton",
"instrument": "guitar"
}, {
"firstName": "Sergei",
"lastName": "Rachmaninoff",
"instrument": "piano"
}]
}');
那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程
来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。
现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;
先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：
mysql SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_testG
*************************** 1. row***************************
id: 1
keys: ["authors", "musicians","programmers"]
1 row in set (0.00 sec)
我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一
KEY把对应的值拿出来：
mysql SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM
- (
- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test
-UNION ALL
- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test
- UNION ALL
- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test
- ) AS T1
- ORDER BY NAME DESCG
*************************** 1. row***************************
name:"Williams"
AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}
*************************** 2. row***************************
name:"Peretti"
AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName":
"Frank"}*************************** 3. row***************************
name:"Asimov"
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}
3 rows in set (0.00 sec)
现在来把详细的值罗列出来：
mysql SELECT
-json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",
- json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",
- json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"
- FROM
- (
- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json
_test
- ) AS TG
*************************** 1. row***************************
firstname: "Isaac"
lastname:"Asimov"
genre:"sciencefiction"
1 row in set (0.00 sec)
我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。
mysql UPDATE json_test
- SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')G
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。
mysql SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM
json_testG
*************************** 1. row***************************
authors_exists: 0
1 row in set (0.00 sec)
总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。