本文目录一览：
Mysql 如何进行压力测试啊？？
一个是使用测试工具，比如mysqlslap等等等等。 追问： mysqlslap工具在网上看了，但不知道怎么用啊，能否告知一二？要下载这个工具吗？ 回答： 你要是有MYSQL5系列的数据库，这个工具是自带的啊。如果没有，建议下载。 追问： 我是MySql５．１的啊，但还是没找到在哪儿啊？能否指点一下啊，谢谢！ 回答： 晕，你当成可视化的了？无语。你打开控制台，然后就可以执行测试的命令了。你可以参考下MYSQL的官方说明：dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlslap.html这个网上有很多的测试教程，你可以看看，不过不是特别实用。 追问： 我是应用程序的怎么用啊？ 回答： 我看，你可能有点误解了压力测试了。第一，你的应用程序，是否是以数据为中心的，如果不是，那之前我和你说的那些全部就是废话。第二，就算是以数据为中心的，你也没说明白你要测试什么，如果你要测试MYSQL,那没什么必要。因为已经是很成熟的产品了。第三，如果是你要测试你的程序，而且你的程序拥有后台数据库，那你可以针对不同平台的解决方案，使用不同的测试方法，比如如果是.NET + MYSQL数据库 ，就可以使用VS自带的测试工具，连同代码，和数据访问都可以进行测试。
Mysql的最大连接数怎样用java程序测试
java链接数据库（mysql）---JDBC如下：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
public class GetConnect {
private Connection conn; //Connection连接 导包（import java.sql.DriverManager;）在数据库中一般来说JDBC是SQL包
// 获得翻译官: 加载驱动
//加载驱动
static{//静态块:在所有方法包括构造函数之前,执行.
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
// （驱动实现了接口）mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar (jar包)JDBC接口的实现 是外部的 需要引入
//使用映射的方式,引入驱动。
//("com.mysql.jdbc.Driver")是驱动的入口在
//Driver是驱动的意思在mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar （jar包）中com.mysql.jdbc包中有个Driver类
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
//获得链接: 打通电话
@Test //junit的测试 测试方法，让它运行起来
//报错（Test下有红线），错误信息如何提醒：Ctrl+1(快捷键） 光标放在错误（test）上 Ctrl+1 添加JUnit jar包
//JUnit jar包 既:Add JUnit 4 library to the build path
//添加进去后进行测试：如图：（8--JUnit测试截图）；测试成功报 绿线 否则 红线 如图：（8--JUnit测试截图）
public void getConnect() {
try {
/*url: 链接到哪一个数据库实例
* jdbc:mysql://IP或者localhost:3306/数据库名
* jdbc:（是个协议jdbc协议）mysql:（是个子协议） IP或者localhost（是个地址） 3306（端口号）
* user: 用户名
* password:登陆密码
*
*/
conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456");
//java里面一切皆对象，com.mysql.jdbc.Driver是个驱动，也有对象 DriverManager驱动管理对象
// com.mysql.jdbc.Driver是入口，DriverManager管理这个入口
//getConnection获得链接，获得实例 返回值：Connection类型 conn获得的实例
//DriverManager.getConnection(url,user,password);
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
if (conn!=null) {
System.out.println("链接成功!"); //getConnection这个实例--》conn到底获得了没有--》conn!=null 表示 获得了
} else {
System.out.println("链接失败!");
}
}
//写完代码之后让它运行的2种方式：1 使用传统main() 2 Junit 单元测试
// junit: 将"@Test"放在要执行的方法前,要求被测试的方法没有参数,没有返回值. 通常要求方法时public.
}
mysql 性能测试报告怎么写
给你看个范例：
测试环境：
DELL 2.4G memory 512M
RH9.0 MySQL 3.23.54
测试使用的是mysql缺省参数，用mysql提供的API用C编写测试程序
测试程序共启动40个线程进行数据库操作，查找、插入、修改、删除各10个，每个线程独立与Sql Server连接。
数据库结构，单表，表结构如下：
toheader 100byte 主键
contactheader 100byte
called 50byte
cseq 100byte
hashval int
timestamp int 次键
对主次键分别建了索引。分别在5万、10万、50万用户环境做测试，结果如下：
查找100次
插入100次
修改100次
删除100次
5万
100－300ms
100－300ms
100－300ms
100－300ms
10万
500ms-1s
500ms-1s
500ms-1s
500ms-1s
50万
3s-5s
3s-5s
3s-5s
3s-5s
从此数据看性能是很不错的，因为mysql能保证每个操作是原子的，所以不用考虑线程间的同步。
但有一个问题：即mysql的每个操作是原子的，所以做每个操作时，其它线程是阻塞的，在大数据量查询时，花的时间较长，会对其它线程有影响。我在保持其它线程工作不变的情况下，将每个查找线程改为做一次对所有记录的查询，在5万和10万记录时表现不错，分别为250ms和450ms，但在50万记录时，这个数值达到了22秒。而且在50万用户时，通过条件查找部分数据也很慢，如查询结果为10万记录时用11秒。
怀疑是sql server的参数影响，按数据库说明修改了几个缓冲区的参数，但没有效果。
由于首次同步发生的频率很低，象250ms和450ms这样的数据还是可以接受的，但22秒太离谱了。支持50万用户在线，需要考虑一个解决办法，现在有一个办法是建一个备份表，写备份表的请求放到一个队列里由一个单独线程处理，这样阻塞不会影响正常业务处理了。但这个线程的缓冲区要足够容纳30秒内发生的操作。
本来担心数据量大了mysql的缓冲区不够会出错或丢数据，但测试发现，一次查询最多读了50M数据，没有出现问题，经测算我们首次同步的数据不会超过10M。
在MySQL中启动了innoDB引擎后，可以实现真正的行级锁，select和update操作可以并发，这样在全表查询进行中间可以进行其它的select和update操作，但insert和delete不行。
性能也有很大提高，50万记录时100次操作300ms，全表查询11秒多
常用参数 [options] 详细说明：--auto-generate-sql,
-a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。
--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始支持。--number-char-cols=N,
-x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
--query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。--create-schema 代表自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL中schema也就是database。--commint=N 多少条DML后提交一次。
--compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递。--concurrency=N, -c N 表示并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如：
--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：--engines=myisam,innodb。--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数，代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。
--only-print 只打印测试语句而不实际执行。--detach=N 执行N条语句后断开重连。--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。说明：测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。各种测试参数实例（-p后面跟的是mysql的root密码）：单线程测试。测试做了什么。
# mysqlslap -a -uroot -p123456多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456# mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456# mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456# mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询：# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p12345650和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456